计算机里的月平均计算公式 DAX计算每月平均值(DAX Calculate Monthly Average)

DAX计算每月平均值(DAX Calculate Monthly Average)

我试图创建一个度量来计算每15分钟收集一组数据的月平均值。 我对DAX更新，并且只是不确定如何在月份ID＃中进行智能过滤而无需硬设置。 我尝试的公式是：

平均每月使用量：= AVERAGEX(VALUES('林肯数据'[月])，[kWh])

千瓦时是衡量一列中总使用量的指标

提前致谢

DVDV

I am trying to create a measure to calculate a monthly average from a set of data that was collected every 15 minutes. I am newer to DAX and am just unsure how to intelligently filter by month without hard setting in the month ID #. The formula I am trying is:

Average Monthly Use:=AVERAGEX(VALUES('Lincoln Data'[Month]),[kWh])

Where kWh is a measure of the total usage in a column

Thanks in advance

DVDV

原文：/questions/48795914

-12-20 10:17

满意答案

要获得每月平均使用量，您需要总结每个用户的总使用量并除以该用户的总月数。

在不知道你的桌子是什么样的情况下，很难给出一个很好的公式，但你的测量可能看起来像这样：

= DIVIDE(SUMX(DataTable, [kWh]), DISTINCTCOUNT(DataTable[Year-Month]))

To get the monthly average usage, You need to sum up the total usage per user and divide by the total number of months for that user.

Without knowing what your tables look like, it's hard to give a very good formula, but your measure might look something like this:

= DIVIDE(SUMX(DataTable, [kWh]), DISTINCTCOUNT(DataTable[Year-Month]))

相关问答

尝试这个： SELECT Location,

Avg(value),

month(date),

year(date)

FROM Value

GROUP BY Location,

month(date),

year(date)

try this: SELECT Location,

Avg(value),

month(date),

...

你的意思是这些吗？ 每小时平均值 SELECT DATE(added_date), HOUR(added_date) , avg(value)

FROM table_name

WHERE (added_date BETWEEN '-01-29 00:00:00' AND '-01-31 00:00:00')

GROUP BY DATE(added_date), HOUR(added_date)

ORDER BY added_date ASC

每日平均值 SELECT ...

嘿，你可以使用WEEK和MONTH的mysql尝试这种方式。 根据你的数据条目表是明智的： SQLFIDDLE select shop_id,(sum(total)/(WEEK(MAX(bdate)) - WEEK(MIN(bdate))+1)) as weekly_avg,(sum(total)/(MONTH(MAX(bdate))-MONTH(MIN(bdate))+1)) as mothly_avg, sum( case when MONTH(bdate) = MONTH(NOW()) th...

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Try this in B5. It will take the year and month into account (so 1/7/ will count as a separa...

就像是 SELECT

AVG(DATEDIFF( fechas.bodega_recep_inf_1.fecha_recep, memos.sda.fecha_gen_sda )

AS avg_date_difference

FROM memos.sda

INNER JOIN fechas.bodega_recep_inf_1

ON memos.sda.num_sda = fechas.bodega_recep_inf_1.num_sda

GROUP BY MONTH( memos.sda....

要获得每月平均使用量，您需要总结每个用户的总使用量并除以该用户的总月数。 在不知道你的桌子是什么样的情况下，很难给出一个很好的公式，但你的测量可能看起来像这样： = DIVIDE(SUMX(DataTable, [kWh]), DISTINCTCOUNT(DataTable[Year-Month]))

To get the monthly average usage, You need to sum up the total usage per user and divide by the to...

使用实际字段名称重写“分组依据”，而不仅仅是数字，然后从select中删除c.date。 这很容易。 Re-write "group by" using actual field names, not just numbers, and remove c.date from select afterwards. That's easy.

您可以使用列表和循环。 :) def main():

months = ["Jan","Feb" .... ,"Dec"]

rain = []

for month in months:

rain.append(int(input("Enter .. for" + month)))

print("Total", sum(rain))

print("Average", sum(rain)/float(len(rain)))

同样，对于最大值和最...

问题是0秒。 不影响sum() ，但它们会影响平均值。 您可以将它们更改为NULL ： SELECT customer_id,

avg(if(month(date) = 1, amount, NULL)) AS Jan,

avg(if(month(date) = 2, amount, NULL)) AS Feb,

avg(if(month(date) = 3, amount, NULL)) AS Mar,

avg(if(month(da...

这是使用zoo -package的一种方法： ### first read the data

library(ncdf4)

library(raster)

library(zoo)

### use stack() instead of raster

stack_rainfall

### i renamed your "asdatadates" object for simplicity

dates

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