这系列的题目来源于周晓飞老师期末发的题库，自留做复习用的🎉 🎉 🎉 加油加油！

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单选题62单选题79单选题80

知识点可以参考博主的这篇博客：【一起入门NLP】中科院自然语言处理第*课-循环神经网络RNN（BPTT+LSTM+GRU）

单选题62

A，B：LSTM通过output gate对memory进行控制，而GRU的memory是直接输出，AB描述反了，均错误。（而且，GRU没有输出门，只有重置门）C，D：GRU将LSTM的遗忘门和遗忘门合并为更新门，因此GRU的参数更少，更新门会决定隐状态保留或放弃哪些部分，因此并不是不做任何控制，C错误，D正确。

单选题79

AB：BPTT中定义的损失函数是每个时刻的损失之和，因此是叠加，A错误B正确。C：BPTT求的也是一阶导，C错误D：显然是不对的，BP 算法用于DNN的参数训练，BPTT用于RNN

单选题80

A：梯度裁剪是解决梯度爆炸问题的一个方法，思想是调节梯度，让它保持一个比较小的状态。A正确。CD：这是解决模型过拟合的两个方法，与梯度爆炸无关，CD均错误