python压缩图片像素_python使用pil进行图像处理(等比例压缩 裁剪)实例代码

PIL中设计的几个基本概念

1.通道(bands)：即使图像的波段数，RGB图像，灰度图像

以RGB图像为例：

2.模式(mode)：定义了图像的类型和像素的位宽。共计9种模式：

3.尺寸(size)：获取图像水平和垂直方向上的像素数

4.坐标系统(coordinate system)：

PIL使用笛卡尔像素坐标系统，坐标(0，0)位于左上角。

注意：坐标值表示像素的角；位于坐标(0，0)处的像素的中心实际上位于(0.5，0.5)。

5.调色板(palette)：

调色板模式("P")适用一个颜色调色板为每一个像素定义具体的颜色值。

6.信息(info)

7.滤波器(filters)：将多个输入像素映射为一个输出像素的几何操作

PIL提供了4种不同的采样滤波器：

① NEAREST：最近滤波。从输入图像中选取最近的像素作为输出像素。

② BILINEAR：双线性内插滤波。在输入图像的2*2矩阵上进行线性插值。

③ BICUBIC：双立方滤波。在输入图像的4*4矩阵上进行立方插值。

④ ANTIALIAS：平滑滤波。对所有可以影响输出像素的输入像素进行高质量的重采样滤波，以计算输出像素值。

im.resize()和im.thumbnail()用到了滤波器

方法一：resize(size,filter = None)

方法二：im.thumbnail(size,filter = None)

对于pil的相关介绍就到这里了，下面分享一个使用pil进行图像处理(等比例压缩、裁剪)实例代码，如下：

总结

以上就是本文关于python使用pil进行图像处理(等比例压缩、裁剪)实例代码的全部内容，希望对大家有所帮助。如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！

原文链接：/code-snippet/12264/python-PIL-image-process-kind-pack--pack--scheme