一.Connection：连接数据库
1.1Driver实现类对象
Driver 接口
Java.sql.Driver 接口是所有 JDBC 驱动程序需要实现的接口。这个接口是提供给数据库厂商使用的，不同数据库厂商提供不同的实现
在程序中不需要直接去访问实现了 Driver 接口的类，而是由驱动程序管理器类(java.sql.DriverManager)去调用这些Driver实现
JDBC URL 用于标识一个被注册的驱动程序，驱动程序管理器通过这个 URL 选择正确的驱动程序，从而建立到数据库的连接。
几种常用数据库的 JDBC URL
MySQL的连接URL编写方式：
jdbc:mysql://主机名称:mysql服务端口号/数据库名称?参数=值&参数=值
jdbc:mysql://localhost:3306/atguigu
jdbc:mysql://localhost:3306/atguigu?useUnicode=true&characterEncoding=utf8（如果JDBC程序与服务器端的字符集不一致，会导致乱码，那么可以通过参数指定服务器端的字符集） jdbc:mysql://localhost:3306/atguigu?user=root&password=123456
MySQL JDBCURL配置详解：
Oracle 9i的连接URL编写方式：
jdbc:oracle:thin:@主机名称:oracle服务端口号:数据库名称
jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:atguigu
SQLServer的连接URL编写方式/qq_33513145/article/details/18868
jdbc:sqlserver://主机名称:sqlserver服务端口号:DatabaseName=数据库名称
jdbc:sqlserver://localhost:1433:DatabaseName=atguigu
public static void ConnectionTest1() throws SQLException {///获取Driver实现类对象Driver driver = new com.mysql.jdbc.Driver();// jdbc:mysql:协议// localhost:ip地址// 3306：默认mysql的端口号// test:test数据库String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";// 将用户名和密码封装在Properties中Properties info = new Properties();info.setProperty("user","root");info.setProperty("password","123456789");Connection conn = driver.connect(url,info);System.out.println("方法一："+conn);// 关闭连接conn.close();}
1.2方法二：Driver使用反射
public static void ConnectionTest2() throws ClassNotFoundException, IllegalAccessException, InstantiationException, SQLException {//1.获取Driver实现类对象：使用反射Class clazz = Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");Driver driver = (Driver) clazz.newInstance();//2.提供要连接的数据库String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";// 3.提供连接需要的用户名和密码Properties info = new Properties();info.setProperty("user","root");info.setProperty("password","123456789");// 4.获取连接Connection conn= driver.connect(url,info);System.out.println("方法二："+conn);// 5.关闭连接conn.close();}
1.3方法三：DriverManager替换Driver
DriverManager是管理驱动
作用一：注册驱动
作用二：获得连接
public static void ConnectionTest3() throws ClassNotFoundException, SQLException, IllegalAccessException, InstantiationException {// 1.获取Driver实现类的对象Class clazz = Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");Driver driver = (Driver) clazz.newInstance();// 2.提供另外三个连接的基本信息：String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";String user = "root";String password = "123456789";// 注册驱动DriverManager.registerDriver(driver);// 获取连接Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);System.out.println("方法三："+conn);// 关闭连接conn.close();}
1.4方法四：只加载驱动
public static void ConnectionTest4() throws ClassNotFoundException, SQLException {// 1.提供三个连接的基本信息：String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";String user = "root";String password = "123456789";// 2.加载DriverClass.forName("com.mysql.jdbc.Driver");// 3.获取连接Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);System.out.println("方法四："+conn);//4.关闭连接conn.close();}
1.5方法五：基本信息放入配置文件
配置文件：jdbc.properties
user=rootpassword=123456789url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?rewriteBatchedStatements=true&characterEncoding=utf8driverClass=com.mysql.jdbc.Driver//url中末尾加“characterEncoding=utf8”,要不然加入韩式是问号//url中的test为数据库的名称
public static void ConnectionTest5() throws IOException, ClassNotFoundException, SQLException {//1.读取配置文件中的4个基本信息InputStream is = Connection_Test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");Properties pros = new Properties();pros.load(is);//按简单的面向行的格式从输入字符流中读取属性列表//pros.getProperty->用指定的键在此属性列表中搜索属性。String user = pros.getProperty("user");String password = pros.getProperty("password");String url = pros.getProperty("url");String driverClass = pros.getProperty("driverClass");//2.加载驱动Class.forName(driverClass);//3.获取连接Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);System.out.println("方法五："+conn);//4.关闭连接conn.close();}
使用配置文件的好处：
①实现了代码和数据的分离，如果需要修改配置信息，直接在配置文件中修改，不需要深入代码
②如果修改了配置信息，省去重新编译的过程。
二.Statement和PreparedStatement
2.1操作和访问数据库
数据库连接被用于向数据库服务器发送命令和 SQL 语句，并接受数据库服务器返回的结果。其实一个数据库连接就是一个Socket连接。
在 java.sql 包中有 3 个接口分别定义了对数据库的调用的不同方式：
Statement：用于执行静态 SQL 语句并返回它所生成结果的对象。 PrepatedStatement：SQL 语句被预编译并存储在此对象中，可以使用此对象多次高效地执行该语句。 CallableStatement：用于执行 SQL 存储过程
2.2Statement
public void Login_Test() throws SQLException {Scanner scanner = new Scanner(System.in);System.out.print("请输入用户名：");String user = scanner.nextLine();System.out.print("请输入密码：");String password = scanner.nextLine();String sql = "select user,password from user_table where user = '"+ user +"' and password = '"+ password +"'";User returnUser = get(sql,User.class);if(returnUser != null){System.out.println("登录成功");}else{System.out.println("用户名不存在或密码错误");}}
// 使用Statement实现对数据表的查询操作（匹配到相通的元组）public <T> T get(String sql, Class<T> clazz) throws SQLException {T t = null;Connection conn = null;Statement st = null;ResultSet rs = null;try {//1.读取配置文件中的4个基本信息InputStream is = Connection_Test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");Properties pros = new Properties();pros.load(is);//按简单的面向行的格式从输入字符流中读取属性列表//pros.getProperty->用指定的键在此属性列表中搜索属性。String user = pros.getProperty("user");String password = pros.getProperty("password");String url = pros.getProperty("url");String driverClass = pros.getProperty("driverClass");//2.加载驱动Class.forName(driverClass);//3.获取连接conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);st = conn.createStatement();//创建一个 Statement 对象来将 SQL 语句发送到数据库。rs = st.executeQuery(sql);//执行给定的 SQL 语句，该语句返回单个 ResultSet 对象。//获取结果集的元数据ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();//获取此 ResultSet 对象的列的编号、类型和属性。//获取结果集的列数int columnCount = rsmd.getColumnCount();if(rs.next()){t = clazz.getDeclaredConstructor().newInstance();for(int i = 0; i < columnCount; i++){//1.获取列的名称//String columnName = rsmd.getColumnName(i+1);//1.获取列的别名String columnName = rsmd.getColumnLabel(i+1);//2.根据列名获取对应数据表中的数据Object columnVal = rs.getObject(columnName);//3.将数据表中得到大数据，封装进对象Field field = clazz.getDeclaredField(columnName);field.setAccessible(true);field.set(t,columnVal);}return t;}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {// 关闭资源if (rs != null) {try {rs.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if (st != null) {try {st.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if (conn != null) {try {conn.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}return null;}
2.3PreparedStatement VS Statement
代码的可读性和可维护性。
PreparedStatement 能最大可能提高性能：
DBServer会对预编译语句提供性能优化。因为预编译语句有可能被重复调用，所以语句在被DBServer的编译器编译后的执行代码被缓存下来，那么下次调用时只要是相同的预编译语句就不需要编译，只要将参数直接传入编译过的语句执行代码中就会得到执行。
在statement语句中,即使是相同操作但因为数据内容不一样,所以整个语句本身不能匹配,没有缓存语句的意义.事实是没有数据库会对普通语句编译后的执行代码缓存。这样每执行一次都要对传入的语句编译一次。
(语法检查，语义检查，翻译成二进制命令，缓存)
PreparedStatement 可以防止 SQL 注入
2.4PreparedStatement匹配
可以通过调用 Connection 对象的 preparedStatement(String sql) 方法获取 PreparedStatement 对象
PreparedStatement 接口是 Statement 的子接口，它表示一条预编译过的 SQL 语句
PreparedStatement 对象所代表的 SQL 语句中的参数用问号(?)来表示，调用 PreparedStatement 对象的
setXxx() 方法来设置这些参数. setXxx() 方法有两个参数，第一个参数是要设置的 SQL 语句中的参数的索引(从 1开始)，第二个是设置的 SQL 语句中的参数的值
除了解决Statement的拼串、sql问题之外，PreparedStatement还有哪些好处呢？
* 1.PreparedStatement操作Blob的数据，而Statement做不到。
* 2.PreparedStatement可以实现更高效的批量操作。
public void Login_Test() throws Exception {Scanner scanner = new Scanner(System.in);System.out.print("请输入用户名:");String user = scanner.nextLine();System.out.print("请输入密码：");String password = scanner.nextLine();String sql = "select user,password from user_table where user = ? and password = ?";User return_User = getInstance(User.class,sql,user,password);if(return_User != null){System.out.println("登录成功");}else{System.out.println("用户名不存在或密码错误");}}
针对于不同的表的通用的查询操作，返回表中的一条数据
public <T> T getInstance(Class<T> clazz, String sql, Object... args) throws Exception {Connection conn = null;PreparedStatement ps = null;ResultSet rs = null;try{conn = JDBCUtils.getConnection();//方法将该语句发送给数据库进行预编译。ps = conn.prepareStatement(sql);//创建一个 PreparedStatement 对象来将参数化的 SQL 语句发送到数据库。for(int i = 0; i < args.length; i++){ps.setObject(i+1,args[i]);}rs = ps.executeQuery();// 获取结果集的元数据 :ResultSetMetaDataResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();// 通过ResultSetMetaData获取结果集中的列数int columnCount = rsmd.getColumnCount();if(rs.next()){T t = clazz.getDeclaredConstructor().newInstance();// 处理结果集一行数据中的每一个列for( int i = 0; i < columnCount; i++){// 获取列值Object columnValue = rs.getObject(i+1);// 获取每个列的列名// String columnName = rsmd.getColumnName(i + 1);String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i+1);// 给t对象指定的columnName属性，赋值为columValue：通过反射Field field = clazz.getDeclaredField(columnLabel);field.setAccessible(true);field.set(t,columnValue);}return t;}}catch (Exception e){e.printStackTrace();}finally {JDBCUtils.closeResource(conn,ps,rs);}return null;}public static void main(String[] args) throws Exception {PreparedStatement_Test PS_T = new PreparedStatement_Test();PS_T.Login_Test();}
数据库连接文件：JDBCUtils
@Testpublic static Connection getConnection() throws Exception {// 1.读取配置文件中的4个基本信息InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");Properties pros = new Properties();pros.load(is);String user = pros.getProperty("user");String password = pros.getProperty("password");String url = pros.getProperty("url");String driverClass = pros.getProperty("driverClass");// 2.加载驱动Class.forName(driverClass);// 3.获取连接Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);return conn;}/**** @Description 关闭连接和Statement的操作* @author shkstart* @date 上午9:12:40* @param conn* @param ps*/public static void closeResource(Connection conn,Statement ps){try {if(ps != null)ps.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}try {if(conn != null)conn.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}/**** @Description 关闭资源操作* @author shkstart* @date 上午10:21:15* @param conn* @param ps* @param rs*/public static void closeResource(Connection conn,Statement ps,ResultSet rs){try {if(ps != null)ps.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}try {if(conn != null)conn.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}try {if(rs != null)rs.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}
2.5PreparedStatement增删改操作
添加数据
@Testpublic void testInsert() {Connection conn = null;PreparedStatement ps = null;try {// 1.读取配置文件中的4个基本信息InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");Properties pros = new Properties();pros.load(is);String user = pros.getProperty("user");String password = pros.getProperty("password");String url = pros.getProperty("url");String driverClass = pros.getProperty("driverClass");// 2.加载驱动Class.forName(driverClass);// 3.获取连接conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);//System.out.println(conn);//4.预编译sql语句，返回PreparedStatement的实例String sql = "insert into customers(name,email,birth)values(?,?,?)";//?:占位符ps = conn.prepareStatement(sql);//5.填充占位符ps.setString(1, "哪吒");ps.setString(2, "nezha@");SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");java.util.Date date = sdf.parse("1000-01-01");ps.setDate(3, new Date(date.getTime()));//6.执行操作ps.execute();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}finally{//7.资源的关闭try {if(ps != null)ps.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}try {if(conn != null)conn.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}
更新数据（固定表）
@Testpublic void testUpdate(){Connection conn = null;PreparedStatement ps = null;try {//1.获取数据库的连接conn = JDBCUtils.getConnection();//2.预编译sql语句，返回PreparedStatement的实例String sql = "update customers set name = ? where id = ?";ps = conn.prepareStatement(sql);//3.填充占位符ps.setObject(1,"莫扎特");ps.setObject(2, 18);//4.执行ps.execute();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}finally{//5.资源的关闭JDBCUtils.closeResource(conn, ps);}}
更新表（可应用不同表，改变sql可删）
@Testpublic void testCommonUpdate(){// String sql = "delete from customers where id = ?";// update(sql,3);String sql = "update `order` set order_name = ? where order_id = ?";update(sql,"DD","2");}/*** @Description:针对不同表通用的增删改操作* @param sql* @param args*/public void update(String sql,Object ...args){//sql中占位符的个数与可变形参的长度相同！Connection conn = null;PreparedStatement ps = null;try {//1.获取数据库的连接conn = JDBCUtils.getConnection();//2.预编译sql语句，返回PreparedStatement的实例ps = conn.prepareStatement(sql);//3.填充占位符for(int i = 0;i < args.length;i++){ps.setObject(i + 1, args[i]);//小心参数声明错误！！}//4.执行ps.execute();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}finally {//5.资源的关闭JDBCUtils.closeResource(conn, ps);}}
2.6PreparedStatement查询返回单个元组
查询Customer表中符合条件的元组
@Testpublic void test_QueryForCustomers(){String sql = "select id,name,birth,email from customers where id = ?";Customer customer1 = queryForCustomers(sql,22);System.out.println(customer1);sql = "select name,email from customers where name = ?";Customer customer2 = queryForCustomers(sql,"周杰伦");System.out.println(customer2);}public Customer queryForCustomers(String sql, Object...args){Connection conn = null;PreparedStatement ps = null;ResultSet rs = null;try{conn = JDBCUtils.getConnection();ps = conn.prepareStatement(sql);for ( int i=0;i <args.length; i++){ps.setObject(i+1, args[i]);}rs = ps.executeQuery();//获取结果集的元数据 :ResultSetMetaDataResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();//通过ResultSetMetaData获取结果集中的列数int columnCount = rsmd.getColumnCount();if(rs.next()){Customer cust = new Customer();//处理结果集一行数据中的每一个列for(int i = 0;i <columnCount;i++){//获取列值Object columValue = rs.getObject(i + 1);//获取每个列的列名// String columnName = rsmd.getColumnName(i + 1);String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i + 1);//给cust对象指定的columnName属性，赋值为columValue：通过反射Field field = Customer.class.getDeclaredField(columnLabel);field.setAccessible(true);field.set(cust, columValue);}return cust;}}catch (Exception e){e.printStackTrace();}finally {JDBCUtils.closeResource(conn, ps, rs);}return null;}
查询Order表中符合条件的元组（别名）
/*
* 针对于表的字段名与类的属性名不相同的情况：
* 1. 必须声明sql时，使用类的属性名来命名字段的别名
* 2. 使用ResultSetMetaData时，需要使用getColumnLabel()来替换getColumnName(),
* 获取列的别名。
* 说明：如果sql中没有给字段其别名，getColumnLabel()获取的就是列名
*/
@Testpublic void test_OrderForQuery(){String sql = "select order_id orderId,order_name orderName,order_date orderDate from `order` where order_id = ?";Order order = orderForQuery(sql,1);System.out.println(order);}/**** @Description 通用的针对于order表的查询操作* @author shkstart* @date 上午10:51:12* @return* @throws Exception*/public Order orderForQuery(String sql,Object...args){Connection conn = null;PreparedStatement ps = null;ResultSet rs = null;try {conn = JDBCUtils.getConnection();ps = conn.prepareStatement(sql);for(int i = 0;i < args.length;i++){ps.setObject(i + 1, args[i]);}//执行，获取结果集rs = ps.executeQuery();//获取结果集的元数据ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();//获取列数int columnCount = rsmd.getColumnCount();if(rs.next()){Order order = new Order();for(int i = 0;i < columnCount;i++){//获取每个列的列值:通过ResultSetObject columnValue = rs.getObject(i + 1);//通过ResultSetMetaData//获取列的列名：getColumnName() --不推荐使用//获取列的别名：getColumnLabel()// String columnName = rsmd.getColumnName(i + 1);String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i + 1);//通过反射，将对象指定名columnName的属性赋值为指定的值columnValueField field = Order.class.getDeclaredField(columnLabel);field.setAccessible(true);field.set(order, columnValue);}return order;}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}finally{JDBCUtils.closeResource(conn, ps, rs);}return null;}
实现通用不同表的查询操作（返回一条记录）
@Testpublic void testGetInstance(){String sql = "select id,name,email from customers where id = ?";Customer customer = getInstance(Customer.class,sql,12);System.out.println(customer);String sql1 = "select order_id orderId,order_name orderName from `order` where order_id = ?";Order order = getInstance(Order.class, sql1, 1);System.out.println(order);}public <T> T getInstance(Class<T> clazz,String sql, Object... args) {Connection conn = null;PreparedStatement ps = null;ResultSet rs = null;try {conn = JDBCUtils.getConnection();ps = conn.prepareStatement(sql);for (int i = 0; i < args.length; i++) {ps.setObject(i + 1, args[i]);}rs = ps.executeQuery();// 获取结果集的元数据 :ResultSetMetaDataResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();// 通过ResultSetMetaData获取结果集中的列数int columnCount = rsmd.getColumnCount();if (rs.next()) {T t = clazz.newInstance();// 处理结果集一行数据中的每一个列for (int i = 0; i < columnCount; i++) {// 获取列值Object columValue = rs.getObject(i + 1);// 获取每个列的列名// String columnName = rsmd.getColumnName(i + 1);String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i + 1);// 给t对象指定的columnName属性，赋值为columValue：通过反射Field field = clazz.getDeclaredField(columnLabel);field.setAccessible(true);field.set(t, columValue);}return t;}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {JDBCUtils.closeResource(conn, ps, rs);}return null;}
2.7PreparedStatement查询返回多个元组
用于不同表查询出现多条元组
@Testpublic void test_GetForList(){String sql1 = "select id,name,email from customers where id < ?";List<Customer> customerslist = getForList(Customer.class,sql1,12);customerslist.forEach(System.out::println);String sql2 = "select order_id orderId,order_name orderName from `order`";List<Order> orderList = getForList(Order.class, sql2);orderList.forEach(System.out::println);}public <T> List<T> getForList(Class<T> clazz,String sql, Object... args){Connection conn = null;PreparedStatement ps = null;ResultSet rs = null;try {conn = JDBCUtils.getConnection();ps = conn.prepareStatement(sql);for (int i = 0; i < args.length; i++) {ps.setObject(i + 1, args[i]);}rs = ps.executeQuery();// 获取结果集的元数据 :ResultSetMetaDataResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();// 通过ResultSetMetaData获取结果集中的列数int columnCount = rsmd.getColumnCount();//创建集合对象ArrayList<T> list = new ArrayList<T>();while (rs.next()) {T t = clazz.newInstance();// 处理结果集一行数据中的每一个列:给t对象指定的属性赋值for (int i = 0; i < columnCount; i++) {// 获取列值Object columValue = rs.getObject(i + 1);// 获取每个列的列名// String columnName = rsmd.getColumnName(i + 1);String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i + 1);// 给t对象指定的columnName属性，赋值为columValue：通过反射Field field = clazz.getDeclaredField(columnLabel);field.setAccessible(true);field.set(t, columValue);}list.add(t);}return list;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {JDBCUtils.closeResource(conn, ps, rs);}return null;}
三.操作BLOB类型数据
3.1MySQL BLOB类型
MySQL中，BLOB是一个二进制大型对象，是一个可以存储大量数据的容器，它能容纳不同大小的数据。
插入BLOB类型的数据必须使用PreparedStatement，因为BLOB类型的数据无法使用字符串拼接写的。
MySQL的四种BLOB类型(除了在存储的最大信息量上不同外，他们是等同的)
实际使用中根据需要存入的数据大小定义不同的BLOB类型。
需要注意的是：如果存储的文件过大，数据库的性能会下降。
如果在指定了相关的Blob类型以后，还报错：xxx too large，那么在mysql的安装目录下，找my.ini文件加上如下的配置参数：max_allowed_packet=16M。同时注意：修改了my.ini文件之后，需要重新启动mysql服务。
3.2向数据表中插入大数据类型
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();String sql = "insert into customers(name,email,birth,photo)values(?,?,?,?)";PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);ps.setObject(1,"燕程");ps.setObject(2,"yan_c702@");ps.setObject(3,"2001-07-02");FileInputStream is = new FileInputStream(new File("girl.jpg"));ps.setBlob(4,is);ps.execute();JDBCUtils.closeResource(conn,ps);
3.3查询数据表中的BLOB类型
直接查询后，另存为
Connection conn = null;PreparedStatement ps = null;InputStream is = null;FileOutputStream fos = null;ResultSet rs = null;try {conn = JDBCUtils.getConnection();String sql = "select id,name,email,birth,photo from customers where name = ?";ps = conn.prepareStatement(sql);ps.setString(1, "燕程");rs = ps.executeQuery();if (rs.next()) {// 方式一：// int id = rs.getInt(1);// String name = rs.getString(2);// String email = rs.getString(3);// Date birth = rs.getDate(4);//方式二：int id = rs.getInt("id");String name = rs.getString("name");String email = rs.getString("email");Date birth = rs.getDate("birth");Customer cust = new Customer(id, name, email, birth);System.out.println(cust);//将Blob类型的字段下载下来，以文件的方式保存在本地Blob photo = rs.getBlob("photo");is = photo.getBinaryStream();//以流的形式获取此 Blob 实例指定的 BLOB 值。fos = new FileOutputStream("DataBase_YanCheng.jpg");byte[] buffer = new byte[1024];int len;while ((len = is.read(buffer)) != -1) {fos.write(buffer, 0, len);}}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {try {if (is != null)is.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}try {if (fos != null)fos.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}JDBCUtils.closeResource(conn, ps, rs);}
3.4修改数据表中的BLOB类型的字段
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();String sql = "update customers set photo = ? where id = ?";PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);// 填充占位符// 操作Blob类型的变量FileInputStream fis = new FileInputStream("coffee.png");ps.setBlob(1, fis);ps.setInt(2, 25);ps.execute();fis.close();JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
四.批量插入
4.1批量执行SQL语句
当需要成批插入或者更新记录时，可以采用Java的批量更新机制，这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。通常情况下比单独提交处理更有效率
JDBC的批量处理语句包括下面三个方法：
addBatch(String)：添加需要批量处理的SQL语句或是参数；
executeBatch()：执行批量处理语句；
clearBatch():清空缓存的数据
通常我们会遇到两种批量执行SQL语句的情况：
多条SQL语句的批量处理；
一个SQL语句的批量传参；
4.2高效的批量插入
举例：向数据表中插入20000条数据
数据库中提供一个goods表。创建如下：
CREATE TABLE goods(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,NAME VARCHAR(20));
4.2.1实现一：使用Statement
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();Statement st = conn.createStatement();for(int i = 1;i <= 20000;i++){String sql = "insert into goods(name) values('name_' + "+ i +")";st.executeUpdate(sql);}
4.2.2实现二：使用PreparedStatement
long start = System.currentTimeMillis();Connection conn = JDBCUtils.getConnection();String sql = "insert into goods(name)values(?)";PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);for(int i = 1;i <= 20000;i++){ps.setString(1, "name_" + i);ps.executeUpdate();}long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));//82340JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
4.2.3实现三：使用addBath()统一提交
/** 修改1： 使用 addBatch() / executeBatch() / clearBatch()* 修改2：mysql服务器默认是关闭批处理的，我们需要通过一个参数，让mysql开启批处理的支持。* ?rewriteBatchedStatements=true 写在配置文件的url后面* 修改3：使用更新的mysql 驱动：mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar* */@Testpublic void testInsert1() throws Exception{long start = System.currentTimeMillis();Connection conn = JDBCUtils.getConnection();String sql = "insert into goods(name)values(?)";PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);for(int i = 1;i <= 1000000;i++){ps.setString(1, "name_" + i);//1.“攒”sqlps.addBatch();//一组参数添加到此 PreparedStatement 对象的批处理命令中。if(i % 500 == 0){//2.执行ps.executeBatch();//3.清空ps.clearBatch();}}long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));//20000条：625 //1000000条:14733 JDBCUtils.closeResource(conn, ps);}
4.2.4实现四：用setAutoCommit(false)提交数据
/** 层次四：在层次三的基础上操作* 使用Connection 的 setAutoCommit(false) / commit()*/@Testpublic void testInsert2() throws Exception{long start = System.currentTimeMillis();Connection conn = JDBCUtils.getConnection();//1.设置为不自动提交数据conn.setAutoCommit(false);String sql = "insert into goods(name)values(?)";PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);for(int i = 1;i <= 1000000;i++){ps.setString(1, "name_" + i);//1.“攒”sqlps.addBatch();if(i % 500 == 0){//2.执行ps.executeBatch();//3.清空ps.clearBatch();}}//2.提交数据mit();long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));//1000000条:4978 JDBCUtils.closeResource(conn, ps);}
五.数据库事务
5.1数据库事务的介绍
事务：一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态。
事务处理（事务操作）：保证所有事务都作为一个工作单元来执行，即使出现了故障，都不能改变这种执行方式。当在一个事务中执行多个操作时，要么所有的事务都被提交(commit)，那么这些修改就永久地保存下来；要么数据库管理系统将放弃所作的所有修改，整个事务回滚(rollback)到最初状态。
为确保数据库中数据的一致性，数据的操纵应当是离散的成组的逻辑单元：当它全部完成时，数据的一致性可以保持，而当这个单元中的一部分操作失败，整个事务应全部视为错误，所有从起始点以后的操作应全部回退到开始状态。
5.2JDBC事务处理
数据一旦提交，就不可回滚。
数据什么时候意味着提交？
当一个连接对象被创建时，默认情况下是自动提交事务：每次执行一个 SQL 语句时，如果执行成功，就会向数据库自动提交，而不能回滚。
关闭数据库连接，数据就会自动的提交。如果多个操作，每个操作使用的是自己单独的连接，则无法保证事务。即同一个事务的多个操作必须在同一个连接下。
JDBC程序中为了让多个 SQL 语句作为一个事务执行：
调用 Connection 对象的setAutoCommit(false);以取消自动提交事务
在所有的 SQL 语句都成功执行后，调用commit();方法提交事务
在出现异常时，调用rollback();方法回滚事务
若此时Connection没有被关闭，还可能被重复使用，则需要恢复期自动提交状态setAutoCommit(true)。尤其是在使用数据库连接池技术时，执行close()方法前，建议恢复自动提交状态。
【案例：用户AA向用户BB转账100】
public void testJDBCTransaction() {Connection conn = null;try {// 1.获取数据库连接conn = JDBCUtils.getConnection();// 2.开启事务（取消数据的自动提交）conn.setAutoCommit(false);// 3.进行数据库操作String sql1 = "update user_table set balance = balance - 100 where user = ?";update(conn, sql1, "AA");// 模拟网络异常//System.out.println(10 / 0);String sql2 = "update user_table set balance = balance + 100 where user = ?";update(conn, sql2, "BB");// 4.若没有异常，则提交事务mit();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();// 5.若有异常，则回滚事务try {conn.rollback();} catch (SQLException e1) {e1.printStackTrace();}} finally {try {//6.恢复每次DML操作的自动提交功能conn.setAutoCommit(true);} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}//7.关闭连接JDBCUtils.closeResource(conn, null, null); } }
其中，对数据库操作的方法为：
//使用事务以后的通用的增删改操作（version 2.0）public void update(Connection conn ,String sql, Object... args) {PreparedStatement ps = null;try {// 1.获取PreparedStatement的实例 (或：预编译sql语句)ps = conn.prepareStatement(sql);// 2.填充占位符for (int i = 0; i < args.length; i++) {ps.setObject(i + 1, args[i]);}// 3.执行sql语句ps.execute();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {// 4.关闭资源JDBCUtils.closeResource(null, ps);}}
5.3事务的ACID属性
原子性（Atomicity）原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
一致性（Consistency）事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。
隔离性（Isolation）事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰，即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（Durability）持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响。
5.4数据库的并发问题
对于同时运行的多个事务, 当这些事务访问数据库中相同的数据时, 如果没有采取必要的隔离机制, 就会导致各种并发问题:
脏读: 对于两个事务 T1, T2, T1 读取了已经被 T2 更新但还没有被提交的字段。之后, 若 T2 回滚, T1读取的内容就是临时且无效的。
不可重复读: 对于两个事务T1, T2, T1 读取了一个字段, 然后 T2更新了该字段。之后, T1再次读取同一个字段, 值就不同了。
幻读: 对于两个事务T1, T2, T1 从一个表中读取了一个字段, 然后 T2 在该表中插入了一些新的行。之后, 如果 T1 再次读取同一个表, 就会多出几行。
数据库事务的隔离性: 数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力, 使它们不会相互影响, 避免各种并发问题。
一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别。数据库规定了多种事务隔离级别, 不同隔离级别对应不同的干扰程度,隔离级别越高, 数据一致性就越好, 但并发性越弱。
5.5四种隔离级别
数据库提供的4种事务隔离级别：
Oracle 支持的 2 种事务隔离级别：READ COMMITED, SERIALIZABLE。 Oracle 默认的事务隔离级别为:READ COMMITED。
Mysql 支持 4 种事务隔离级别。Mysql 默认的事务隔离级别为:REPEATABLE READ。
5.6在MySQL中设置隔离级别
每启动一个 mysql 程序, 就会获得一个单独的数据库连接. 每个数据库连接都有一个全局变量 @@tx_isolation, 表示当前的事务隔离级别。
查看当前的隔离级别：SELECT @@tx_isolation;
设置当前 mySQL 连接的隔离级别：set transaction isolation level read committed;
设置数据库系统的全局的隔离级别：set global transaction isolation level read committed;
创建mysql数据库用户： create user tom identified by 'abc123';
授予权限：
#授予通过网络方式登录的tom用户，对所有库所有表的全部权限，密码设为abc23.grant all privileges on *.* to tom@'%' identified by 'abc123'; #给tom用户使用本地命令行方式，授予atguigudb这个库下的所有表的插删改查的权限。grant select,insert,delete,update on atguigudb.* to tom@localhost identified by 'abc123';
六.DAO及相关实现类
DAO：Data Access Object访问数据信息的类和接口，包括了对数据的CRUD（Create、Retrival、Update、Delete），而不包含任何业务相关的信息。有时也称作：BaseDAO
作用：为了实现功能的模块化，更有利于代码的维护和升级。
6.1BaseDao.java
import java.lang.reflect.ParameterizedType;import java.lang.reflect.Type;import java.sql.Connection;import java.sql.SQLException;import java.util.List;import mons.dbutils.QueryRunner;import mons.dbutils.handlers.BeanHandler;import mons.dbutils.handlers.BeanListHandler;import mons.dbutils.handlers.ScalarHandler;/*** 定义一个用来被继承的对数据库进行基本操作的Dao* * @author HanYanBing** @param <T>*/public abstract class BaseDao<T> {private QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();// 定义一个变量来接收泛型的类型private Class<T> type;// 获取T的Class对象，获取泛型的类型，泛型是在被子类继承时才确定public BaseDao() {// 获取子类的类型Class clazz = this.getClass();// 获取父类的类型// getGenericSuperclass()用来获取当前类的父类的类型// ParameterizedType表示的是带泛型的类型ParameterizedType parameterizedType = (ParameterizedType) clazz.getGenericSuperclass();// 获取具体的泛型类型 getActualTypeArguments获取具体的泛型的类型// 这个方法会返回一个Type的数组Type[] types = parameterizedType.getActualTypeArguments();// 获取具体的泛型的类型·this.type = (Class<T>) types[0];}/*** 通用的增删改操作* * @param sql* @param params* @return*/public int update(Connection conn,String sql, Object... params) {int count = 0;try {count = queryRunner.update(conn, sql, params);} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();} return count;}/*** 获取一个对象* * @param sql* @param params* @return*/public T getBean(Connection conn,String sql, Object... params) {T t = null;try {t = queryRunner.query(conn, sql, new BeanHandler<T>(type), params);} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();} return t;}/*** 获取所有对象* * @param sql* @param params* @return*/public List<T> getBeanList(Connection conn,String sql, Object... params) {List<T> list = null;try {list = queryRunner.query(conn, sql, new BeanListHandler<T>(type), params);} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();} return list;}/*** 获取一个但一值得方法，专门用来执行像 select count(*)...这样的sql语句* * @param sql* @param params* @return*/public Object getValue(Connection conn,String sql, Object... params) {Object count = null;try {// 调用queryRunner的query方法获取一个单一的值count = queryRunner.query(conn, sql, new ScalarHandler<>(), params);} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();} return count;}}
6.2BookDao.java
import java.sql.Connection;import java.util.List;import com.bookstore.beans.Book;import com.bookstore.beans.Page;public interface BookDao {/*** 从数据库中查询出所有的记录* * @return*/List<Book> getBooks(Connection conn);/*** 向数据库中插入一条记录* * @param book*/void saveBook(Connection conn,Book book);/*** 从数据库中根据图书的id删除一条记录* * @param bookId*/void deleteBookById(Connection conn,String bookId);/*** 根据图书的id从数据库中查询出一条记录* * @param bookId* @return*/Book getBookById(Connection conn,String bookId);/*** 根据图书的id从数据库中更新一条记录* * @param book*/void updateBook(Connection conn,Book book);/*** 获取带分页的图书信息* * @param page：是只包含了用户输入的pageNo属性的page对象* @return 返回的Page对象是包含了所有属性的Page对象*/Page<Book> getPageBooks(Connection conn,Page<Book> page);/*** 获取带分页和价格范围的图书信息* * @param page：是只包含了用户输入的pageNo属性的page对象* @return 返回的Page对象是包含了所有属性的Page对象*/Page<Book> getPageBooksByPrice(Connection conn,Page<Book> page, double minPrice, double maxPrice);}
6.3UserDao.java
import java.sql.Connection;import com.bookstore.beans.User;public interface UserDao {/*** 根据User对象中的用户名和密码从数据库中获取一条记录* * @param user* @return User 数据库中有记录 null 数据库中无此记录*/User getUser(Connection conn,User user);/*** 根据User对象中的用户名从数据库中获取一条记录* * @param user* @return true 数据库中有记录 false 数据库中无此记录*/boolean checkUsername(Connection conn,User user);/*** 向数据库中插入User对象* * @param user*/void saveUser(Connection conn,User user);}
6.4BookDaoImpl.java
import java.sql.Connection;import java.util.List;import com.bookstore.beans.Book;import com.bookstore.beans.Page;import com.bookstore.dao.BaseDao;import com.bookstore.dao.BookDao;public class BookDaoImpl extends BaseDao<Book> implements BookDao {@Overridepublic List<Book> getBooks(Connection conn) {// 调用BaseDao中得到一个List的方法List<Book> beanList = null;// 写sql语句String sql = "select id,title,author,price,sales,stock,img_path imgPath from books";beanList = getBeanList(conn,sql);return beanList;}@Overridepublic void saveBook(Connection conn,Book book) {// 写sql语句String sql = "insert into books(title,author,price,sales,stock,img_path) values(?,?,?,?,?,?)";// 调用BaseDao中通用的增删改的方法update(conn,sql, book.getTitle(), book.getAuthor(), book.getPrice(), book.getSales(), book.getStock(),book.getImgPath());}@Overridepublic void deleteBookById(Connection conn,String bookId) {// 写sql语句String sql = "DELETE FROM books WHERE id = ?";// 调用BaseDao中通用增删改的方法update(conn,sql, bookId);}@Overridepublic Book getBookById(Connection conn,String bookId) {// 调用BaseDao中获取一个对象的方法Book book = null;// 写sql语句String sql = "select id,title,author,price,sales,stock,img_path imgPath from books where id = ?";book = getBean(conn,sql, bookId);return book;}@Overridepublic void updateBook(Connection conn,Book book) {// 写sql语句String sql = "update books set title = ? , author = ? , price = ? , sales = ? , stock = ? where id = ?";// 调用BaseDao中通用的增删改的方法update(conn,sql, book.getTitle(), book.getAuthor(), book.getPrice(), book.getSales(), book.getStock(), book.getId());}@Overridepublic Page<Book> getPageBooks(Connection conn,Page<Book> page) {// 获取数据库中图书的总记录数String sql = "select count(*) from books";// 调用BaseDao中获取一个单一值的方法long totalRecord = (long) getValue(conn,sql);// 将总记录数设置都page对象中page.setTotalRecord((int) totalRecord);// 获取当前页中的记录存放的ListString sql2 = "select id,title,author,price,sales,stock,img_path imgPath from books limit ?,?";// 调用BaseDao中获取一个集合的方法List<Book> beanList = getBeanList(conn,sql2, (page.getPageNo() - 1) * Page.PAGE_SIZE, Page.PAGE_SIZE);// 将这个List设置到page对象中page.setList(beanList);return page;}@Overridepublic Page<Book> getPageBooksByPrice(Connection conn,Page<Book> page, double minPrice, double maxPrice) {// 获取数据库中图书的总记录数String sql = "select count(*) from books where price between ? and ?";// 调用BaseDao中获取一个单一值的方法long totalRecord = (long) getValue(conn,sql,minPrice,maxPrice);// 将总记录数设置都page对象中page.setTotalRecord((int) totalRecord);// 获取当前页中的记录存放的ListString sql2 = "select id,title,author,price,sales,stock,img_path imgPath from books where price between ? and ? limit ?,?";// 调用BaseDao中获取一个集合的方法List<Book> beanList = getBeanList(conn,sql2, minPrice , maxPrice , (page.getPageNo() - 1) * Page.PAGE_SIZE, Page.PAGE_SIZE);// 将这个List设置到page对象中page.setList(beanList);return page;}}
6.5UserDaoImpl.java
import java.sql.Connection;import com.bookstore.beans.User;import com.bookstore.dao.BaseDao;import com.bookstore.dao.UserDao;public class UserDaoImpl extends BaseDao<User> implements UserDao {@Overridepublic User getUser(Connection conn,User user) {// 调用BaseDao中获取一个对象的方法User bean = null;// 写sql语句String sql = "select id,username,password,email from users where username = ? and password = ?";bean = getBean(conn,sql, user.getUsername(), user.getPassword());return bean;}@Overridepublic boolean checkUsername(Connection conn,User user) {// 调用BaseDao中获取一个对象的方法User bean = null;// 写sql语句String sql = "select id,username,password,email from users where username = ?";bean = getBean(conn,sql, user.getUsername());return bean != null;}@Overridepublic void saveUser(Connection conn,User user) {//写sql语句String sql = "insert into users(username,password,email) values(?,?,?)";//调用BaseDao中通用的增删改的方法update(conn,sql, user.getUsername(),user.getPassword(),user.getEmail());}}
6.6Book.java
package com.bookstore.beans;/*** 图书类* @author songhongkang**/public class Book {private Integer id;private String title; // 书名private String author; // 作者private double price; // 价格private Integer sales; // 销量private Integer stock; // 库存private String imgPath = "static/img/default.jpg"; // 封面图片的路径//构造器，get()，set()，toString()方法略}
6.7Page.java
import java.util.List;/*** 页码类* @author songhongkang**/public class Page<T> {private List<T> list; // 每页查到的记录存放的集合public static final int PAGE_SIZE = 4; // 每页显示的记录数private int pageNo; // 当前页//private int totalPageNo; // 总页数，通过计算得到private int totalRecord; // 总记录数，通过查询数据库得到
6.8User.java
package com.bookstore.beans;/*** 用户类* @author songhongkang**/public class User {private Integer id;private String username;private String password;private String email;
七.数据库连接池
7.1数据库连接池的必要性
在使用开发基于数据库的web程序时，传统的模式基本是按以下步骤：
在主程序（如servlet、beans）中建立数据库连接
进行sql操作
断开数据库连接
这种模式开发，存在的问题:
普通的JDBC数据库连接使用 DriverManager 来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将 Connection 加载到内存中，再验证用户名和密码(得花费0.05s～1s的时间)。需要数据库连接的时候，就向数据库要求一个，执行完成后再断开连接。这样的方式将会消耗大量的资源和时间。数据库的连接资源并没有得到很好的重复利用。若同时有几百人甚至几千人在线，频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源，严重的甚至会造成服务器的崩溃。
对于每一次数据库连接，使用完后都得断开。否则，如果程序出现异常而未能关闭，将会导致数据库系统中的内存泄漏，最终将导致重启数据库。（回忆：何为Java的内存泄漏？）
这种开发不能控制被创建的连接对象数，系统资源会被毫无顾及的分配出去，如连接过多，也可能导致内存泄漏，服务器崩溃。
7.2数据库连接池技术
为解决传统开发中的数据库连接问题，可以采用数据库连接池技术。
数据库连接池的基本思想：就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。
数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个。
数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的。无论这些数据库连接是否被使用，连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数，当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时，这些请求将被加入到等待队列中。
数据库连接池技术的优点
1. 资源重用
由于数据库连接得以重用，避免了频繁创建，释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上，另一方面也增加了系统运行环境的平稳性。
2. 更快的系统反应速度
数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于连接池中备用。此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销，从而减少了系统的响应时间
3. 新的资源分配手段
对于多应用共享同一数据库的系统而言，可在应用层通过数据库连接池的配置，实现某一应用最大可用数据库连接数的限制，避免某一应用独占所有的数据库资源
4. 统一的连接管理，避免数据库连接泄漏
在较为完善的数据库连接池实现中，可根据预先的占用超时设定，强制回收被占用连接，从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露
7.3多种开源的数据库连接池
JDBC 的数据库连接池使用 javax.sql.DataSource 来表示，DataSource 只是一个接口，该接口通常由服务器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)提供实现，也有一些开源组织提供实现：
DBCP是Apache提供的数据库连接池。tomcat 服务器自带dbcp数据库连接池。速度相对c3p0较快，但因自身存在BUG，Hibernate3已不再提供支持。
C3P0是一个开源组织提供的一个数据库连接池，速度相对较慢，稳定性还可以。hibernate官方推荐使用
Proxool是sourceforge下的一个开源项目数据库连接池，有监控连接池状态的功能，稳定性较c3p0差一点
BoneCP是一个开源组织提供的数据库连接池，速度快
Druid是阿里提供的数据库连接池，据说是集DBCP 、C3P0 、Proxool 优点于一身的数据库连接池，但是速度不确定是否有BoneCP快
DataSource 通常被称为数据源，它包含连接池和连接池管理两个部分，习惯上也经常把 DataSource 称为连接池
DataSource用来取代DriverManager来获取Connection，获取速度快，同时可以大幅度提高数据库访问速度。
特别注意：
数据源和数据库连接不同，数据源无需创建多个，它是产生数据库连接的工厂，因此整个应用只需要一个数据源即可。
当数据库访问结束后，程序还是像以前一样关闭数据库连接：conn.close(); 但conn.close()并没有关闭数据库的物理连接，它仅仅把数据库连接释放，归还给了数据库连接池。
7.3.1CP0数据库连接池
连接方式一
//使用C3P0数据库连接池的方式，获取数据库的连接：不推荐public static Connection getConnection1() throws Exception{ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource();cpds.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver"); cpds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");cpds.setUser("root");cpds.setPassword("abc123");//cpds.setMaxPoolSize(100);Connection conn = cpds.getConnection();return conn;}
连接方式二
//使用C3P0数据库连接池的配置文件方式，获取数据库的连接：推荐private static DataSource cpds = new ComboPooledDataSource("helloc3p0");public static Connection getConnection2() throws SQLException{Connection conn = cpds.getConnection();return conn;}
其中，src下的配置文件为：【c3p0-config.xml】
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><c3p0-config><named-config name="helloc3p0"><!-- 获取连接的4个基本信息 --><property name="user">root</property><property name="password">abc123</property><property name="jdbcUrl">jdbc:mysql:///test</property><property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property><!-- 涉及到数据库连接池的管理的相关属性的设置 --><!-- 若数据库中连接数不足时, 一次向数据库服务器申请多少个连接 --><property name="acquireIncrement">5</property><!-- 初始化数据库连接池时连接的数量 --><property name="initialPoolSize">5</property><!-- 数据库连接池中的最小的数据库连接数 --><property name="minPoolSize">5</property><!-- 数据库连接池中的最大的数据库连接数 --><property name="maxPoolSize">10</property><!-- C3P0 数据库连接池可以维护的 Statement 的个数 --><property name="maxStatements">20</property><!-- 每个连接同时可以使用的 Statement 对象的个数 --><property name="maxStatementsPerConnection">5</property></named-config></c3p0-config>
7.3.2DBCP数据库连接池
DBCP 是 Apache 软件基金组织下的开源连接池实现，该连接池依赖该组织下的另一个开源系统：Common-pool。如需使用该连接池实现，应在系统中增加如下两个 jar 文件：
Commons-dbcp.jar：连接池的实现
Commons-pool.jar：连接池实现的依赖库
Tomcat 的连接池正是采用该连接池来实现的。该数据库连接池既可以与应用服务器整合使用，也可由应用程序独立使用。
数据源和数据库连接不同，数据源无需创建多个，它是产生数据库连接的工厂，因此整个应用只需要一个数据源即可。
当数据库访问结束后，程序还是像以前一样关闭数据库连接：conn.close(); 但上面的代码并没有关闭数据库的物理连接，它仅仅把数据库连接释放，归还给了数据库连接池。
配置属性说明
获取方式一
public static Connection getConnection3() throws Exception {BasicDataSource source = new BasicDataSource();source.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");source.setUrl("jdbc:mysql:///test");source.setUsername("root");source.setPassword("abc123");//source.setInitialSize(10);Connection conn = source.getConnection();return conn;}
获取方式二
//使用dbcp数据库连接池的配置文件方式，获取数据库的连接：推荐private static DataSource source = null;static{try {Properties pros = new Properties();InputStream is = DBCPTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties");pros.load(is);//根据提供的BasicDataSourceFactory创建对应的DataSource对象source = BasicDataSourceFactory.createDataSource(pros);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}public static Connection getConnection4() throws Exception {Connection conn = source.getConnection();return conn;}
其中，src下的配置文件为：【dbcp.properties】
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driverurl=jdbc:mysql://localhost:3306/test?rewriteBatchedStatements=true&useServerPrepStmts=falseusername=rootpassword=abc123initialSize=10#...
7.3.3Druid数据库连接池
Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、Proxool等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池，可以说是目前最好的连接池之一。
import java.sql.Connection;import java.util.Properties;import javax.sql.DataSource;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;public class TestDruid {public static void main(String[] args) throws Exception {Properties pro = new Properties(); pro.load(TestDruid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);Connection conn = ds.getConnection();System.out.println(conn);}}
其中，src下的配置文件为：【druid.properties】
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?rewriteBatchedStatements=trueusername=rootpassword=123456driverClassName=com.mysql.jdbc.DriverinitialSize=10maxActive=20maxWait=1000filters=wall
详细配置参数：
八.Apache-DBUtils实现CRUD操作
8.1Apahe-DBUtils简介
commons-dbutils 是 Apache 组织提供的一个开源 JDBC工具类库，它是对JDBC的简单封装，学习成本极低，并且使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量，同时也不会影响程序的性能。
API介绍：
mons.dbutils.QueryRunner
mons.dbutils.ResultSetHandler
工具类：mons.dbutils.DbUtils
API包说明：
8.2主要API的使用
8.2.1Dbutils
DbUtils ：提供如关闭连接、装载JDBC驱动程序等常规工作的工具类，里面的所有方法都是静态的。主要方法如下：
public static void close(…) throws java.sql.SQLException：DbUtils类提供了三个重载的关闭方法。这些方法检查所提供的参数是不是NULL，如果不是的话，它们就关闭Connection、Statement和ResultSet。
public static void closeQuietly(…): 这一类方法不仅能在Connection、Statement和ResultSet为NULL情况下避免关闭，还能隐藏一些在程序中抛出的SQLEeception。
public static void commitAndClose(Connection conn)throws SQLException： 用来提交连接的事务，然后关闭连接
public static void commitAndCloseQuietly(Connection conn)： 用来提交连接，然后关闭连接，并且在关闭连接时不抛出SQL异常。
public static void rollback(Connection conn)throws SQLException：允许conn为null，因为方法内部做了判断
public static void rollbackAndClose(Connection conn)throws SQLException
rollbackAndCloseQuietly(Connection)
public static boolean loadDriver(java.lang.String driverClassName)：这一方装载并注册JDBC驱动程序，如果成功就返回true。使用该方法，你不需要捕捉这个异常ClassNotFoundException。
8.2.2QuerRunner类
该类简单化了SQL查询，它与ResultSetHandler组合在一起使用可以完成大部分的数据库操作，能够大大减少编码量。
QueryRunner类提供了两个构造器：
默认的构造器
需要一个 javax.sql.DataSource 来作参数的构造器
QueryRunner类的主要方法：
更新
public int update(Connection conn, String sql, Object... params) throws SQLException:用来执行一个更新（插入、更新或删除）操作。
......
插入
public <T> T insert(Connection conn,String sql,ResultSetHandler<T> rsh, Object... params) throws SQLException：只支持INSERT语句，其中 rsh - The handler used to create the result object from the ResultSet of auto-generated keys. 返回值: An object generated by the handler.即自动生成的键值
....
批处理
public int[] batch(Connection conn,String sql,Object params)throws SQLException： INSERT, UPDATE, or DELETE语句
public <T> T insertBatch(Connection conn,String sql,ResultSetHandler<T> rsh,Object params)throws SQLException：只支持INSERT语句
.....
查询
public Object query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler rsh,Object... params) throws SQLException：执行一个查询操作，在这个查询中，对象数组中的每个元素值被用来作为查询语句的置换参数。该方法会自行处理 PreparedStatement 和 ResultSet 的创建和关闭。
......
// 测试添加@Testpublic void testInsert() throws Exception {QueryRunner runner = new QueryRunner();Connection conn = JDBCUtils.getConnection3();String sql = "insert into customers(name,email,birth)values(?,?,?)";int count = runner.update(conn, sql, "何成飞", "he@", "1992-09-08");System.out.println("添加了" + count + "条记录");JDBCUtils.closeResource(conn, null);}
// 测试删除@Testpublic void testDelete() throws Exception {QueryRunner runner = new QueryRunner();Connection conn = JDBCUtils.getConnection3();String sql = "delete from customers where id < ?";int count = runner.update(conn, sql,3);System.out.println("删除了" + count + "条记录");JDBCUtils.closeResource(conn, null);}
8.2.3ResultSetHandler接口实现类
该接口用于处理 java.sql.ResultSet，将数据按要求转换为另一种形式。
ResultSetHandler 接口提供了一个单独的方法：Object handle (java.sql.ResultSet .rs)。
接口的主要实现类：
ArrayHandler：把结果集中的第一行数据转成对象数组。
ArrayListHandler：把结果集中的每一行数据都转成一个数组，再存放到List中。
BeanHandler：将结果集中的第一行数据封装到一个对应的JavaBean实例中。
BeanListHandler：将结果集中的每一行数据都封装到一个对应的JavaBean实例中，存放到List里。
ColumnListHandler：将结果集中某一列的数据存放到List中。
KeyedHandler(name)：将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里，再把这些map再存到一个map里，其key为指定的key。
MapHandler：将结果集中的第一行数据封装到一个Map里，key是列名，value就是对应的值。
MapListHandler：将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里，然后再存放到List
ScalarHandler：查询单个值对象
/** 测试查询:查询一条记录* * 使用ResultSetHandler的实现类：BeanHandler*/@Testpublic void testQueryInstance() throws Exception{QueryRunner runner = new QueryRunner();Connection conn = JDBCUtils.getConnection3();String sql = "select id,name,email,birth from customers where id = ?";//BeanHandler<Customer> handler = new BeanHandler<>(Customer.class);Customer customer = runner.query(conn, sql, handler, 23);System.out.println(customer);JDBCUtils.closeResource(conn, null);}
/** 测试查询:查询多条记录构成的集合* * 使用ResultSetHandler的实现类：BeanListHandler*/@Testpublic void testQueryList() throws Exception{QueryRunner runner = new QueryRunner();Connection conn = JDBCUtils.getConnection3();String sql = "select id,name,email,birth from customers where id < ?";//BeanListHandler<Customer> handler = new BeanListHandler<>(Customer.class);List<Customer> list = runner.query(conn, sql, handler, 23);list.forEach(System.out::println);JDBCUtils.closeResource(conn, null);}
/** 自定义ResultSetHandler的实现类*/@Testpublic void testQueryInstance1() throws Exception{QueryRunner runner = new QueryRunner();Connection conn = JDBCUtils.getConnection3();String sql = "select id,name,email,birth from customers where id = ?";ResultSetHandler<Customer> handler = new ResultSetHandler<Customer>() {@Overridepublic Customer handle(ResultSet rs) throws SQLException {System.out.println("handle");//return new Customer(1,"Tom","tom@",new Date(123323432L));if(rs.next()){int id = rs.getInt("id");String name = rs.getString("name");String email = rs.getString("email");Date birth = rs.getDate("birth");return new Customer(id, name, email, birth);}return null;}};Customer customer = runner.query(conn, sql, handler, 23);System.out.println(customer);JDBCUtils.closeResource(conn, null);}
/** 如何查询类似于最大的，最小的，平均的，总和，个数相关的数据，* 使用ScalarHandler* */@Testpublic void testQueryValue() throws Exception{QueryRunner runner = new QueryRunner();Connection conn = JDBCUtils.getConnection3();//测试一：//String sql = "select count(*) from customers where id < ?";//ScalarHandler handler = new ScalarHandler();//long count = (long) runner.query(conn, sql, handler, 20);//System.out.println(count);//测试二：String sql = "select max(birth) from customers";ScalarHandler handler = new ScalarHandler();Date birth = (Date) runner.query(conn, sql, handler);System.out.println(birth);JDBCUtils.closeResource(conn, null);}
