两种方法绘制树形图，这里只讨论画出树形图，不关心树形图的作用和来源

结果图：

treeplot方法

treeVec = [0 1 2 2 1 5 5 1 8 1 10];treeplot(treeVec);count = size(treeVec,2);[x,y] = treelayout(treeVec);x = x';y = y';name1 = cellstr(num2str((1:count)'));text(x(:,1),y(:,1),name1,'VerticalAlignment','bottom','HorizontalAlignment','right');

深度优先搜索，结果显示为图1所示，treeVec有自己的书写格式，包含所有父节点，具体可查询treeplot帮助文档；生成的树形图有一定局限性，而且某些情况下不够美，可采用下面这种方法。

biograph方法

ChannelName = {'1通道','2通道','3通道','4通道','5通道','6通道','7通道','8通道'};tree = [4 2;4 3;4 5;2 1;5 6;6 7;6 8];cm = zeros(8);for i = 1:7cm(tree(i,1),tree(i,2)) = 1; endbg1 = biograph(cm,ChannelName);view(bg1);

结果如右图所示，理论上可以显示任意树形图；

biograth第一个变量需要输入一个稀疏矩阵，相关函数sparse;

我这里是直接创建了一个稀疏矩阵，通过在某些点赋予1；

cm变量展示图：

cm中为1的坐标就是tree的内容

详情见biograth的官方文档；

biograth功能远不止显示一个树状图这么简单，可以绘制多连通的网状图，利用graphminspantree可以在包含权重的网状图中计算最小生成树，用到再讨论。