前言：RNN的出现，解决了CNN在处理时空序列上的糟糕表现。所谓时空序列可以简单理解上前后的输入是有联系的，比如自然语言处理，我们说的前一句话和后一句话之间是有联系的；智能视频处理，每一帧的前后是有联系的；雷达信号，每个信号之间是有联系的……传统的图像处理，图像中的每个像素点，这些像素值之间是没有联系的。我们利用RNN做一个自动歌词生成器，本文先介绍一下RNN的理论基础。
实战篇：手把手写深度学习(4)——用RNN循环神经网络自动生成张靓颖歌词_沉迷单车的追风少年-CSDN博客
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语言模型
RNN原理和网络结构
