一、背景

假设我们在对一组样本做回归分析，输出结果如下

Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept)10.00355.9091 1.693 0.1513 x11.47580.5029 2.935 0.0325 *x2 -0.7834 0.8014 -0.978 0.3732

回归分析的公式为：y = ax1+bx2+c，下面来分析Eviews输出的这组数据什么意思。

二、参数解释

1.Estimate

回归系数，表示a=1.4758 b = -0.7834 c = 10.0035

2.std.error

标准差，用样本均值除以样本数的sqrt值

3.t value

t值，估计值除以标准差，因为在回归分析中，估计值为0表示不相关，所以将0作为中心点，所以t值表示估计值偏离中心点多少个标准差

4.Pr(>|t|)

p值，根据t值，查表可得。表示大于t值的概率，一个星号的意思表示95%的把握

三、使用

对于x1来说，我们先假设H0为x1与y无关，即a = 0，Ha为a≠0，此时t值为2.935，表示a值偏离0（a为0即表示x1与y无关）有2.935个标准差，p值通过查表得出为0.0325，表示小于或者大于2.935的概率是百分之3.25。

也就是说我们有百分之96.75的把握拒绝原假设H0，一般认为有百分之95的把握就足够了。也就是说a≠0，所以x1是与y有关的。

对于x2的分析也是类似，但是最终算出来只有百分之62.68的把握拒绝原假设，所以不能认为x2是与y有关的

贴一张图看一下，加强理解。图片来自于B站up主肖恩-威尔

四、参考链接

样本标准差计算公式：/statistics/standard-error/

p值详解：/interpret-prt-regression-output-r/

t分布：/video/BV15i4y1G7y4?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=5444e3c9067349716e5199eb11131d13

假设检验：/video/BV1Mz411z7sJ/?spm_id_from=333.788.video.desc.click&vd_source=5444e3c9067349716e5199eb11131d13