一、背景
假设我们在对一组样本做回归分析,输出结果如下
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept)10.00355.9091 1.693 0.1513 x11.47580.5029 2.935 0.0325 *x2 -0.7834 0.8014 -0.978 0.3732
回归分析的公式为:y = ax1+bx2+c,下面来分析Eviews输出的这组数据什么意思。
二、参数解释
1.Estimate
回归系数,表示a=1.4758 b = -0.7834 c = 10.0035
2.std.error
标准差,用样本均值除以样本数的sqrt值
3.t value
t值,估计值除以标准差,因为在回归分析中,估计值为0表示不相关,所以将0作为中心点,所以t值表示估计值偏离中心点多少个标准差
4.Pr(>|t|)
p值,根据t值,查表可得。表示大于t值的概率,一个星号的意思表示95%的把握
三、使用
对于x1来说,我们先假设H0为x1与y无关,即a = 0,Ha为a≠0,此时t值为2.935,表示a值偏离0(a为0即表示x1与y无关)有2.935个标准差,p值通过查表得出为0.0325,表示小于或者大于2.935的概率是百分之3.25。
也就是说我们有百分之96.75的把握拒绝原假设H0,一般认为有百分之95的把握就足够了。也就是说a≠0,所以x1是与y有关的。
对于x2的分析也是类似,但是最终算出来只有百分之62.68的把握拒绝原假设,所以不能认为x2是与y有关的
贴一张图看一下,加强理解。图片来自于B站up主肖恩-威尔
四、参考链接
样本标准差计算公式:/statistics/standard-error/
p值详解:/interpret-prt-regression-output-r/
t分布:/video/BV15i4y1G7y4?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=5444e3c9067349716e5199eb11131d13
假设检验:/video/BV1Mz411z7sJ/?spm_id_from=333.788.video.desc.click&vd_source=5444e3c9067349716e5199eb11131d13