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[GIS原理] 9.1 数字高程模型DEM-特征 | 分类 | 构建 | 数据结构 | 空间内插 | DEM的未来

时间:2019-03-06 15:14:14

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[GIS原理] 9.1 数字高程模型DEM-特征 | 分类 | 构建 | 数据结构 | 空间内插 | DEM的未来

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文章目录

1. 数字高程模型DEM是什么2. DEM的基本特征3. DEM数据构建3.1 DEM数据源3.2 DEM数据获取方法3.2.1 基于等高线的DEM获取3.2.2 基于摄影测量技术的DEM获取3.2.3 基于激光雷达技术的DEM数据获取3.2.4 干涉雷达(合成孔径雷达干涉测量技术)3.2.5 其他遥感技术3.3 构建栅格DEM3.4 总结空间内插4. DEM的分类4.1 按数据结构分(基于栅格的DEM、TIN、等高线)规则格网基于栅格的DEM不规则格网基于矢量的DEM(TIN)5 DEM应用领域6 DEM的未来

【注意!】DEM概念的区分

日常所说的DEM:是指特定区域的高程数据,它是基于栅格数据结构、规则的数字高程模型,是狭义的DEM(例如:帮我找个厦门区域30m分辨率的DEM)而本文说的DEM是数字高程模型:是一个更广泛的概念,它不仅可以是栅格数据,还有不规则三角网(TIN)、等高线等。

1. 数字高程模型DEM是什么

【背景】由于地表起伏的复杂性,很难用一个连续的函数H=f(x,y)拟合与模拟,故用离散的高程点表达连续的地表面

【数字高程模型(Digital Elevation Model)】通过有限的地形高程数据实现对地形曲面的数字化模拟,是区域表面海拔高程的数字化表达

2. DEM的基本特征

DEM用离散的采样点表达真实地表面DEM数据用简单矩阵的方式进行组织和计算DEM格网大小和表面粗糙度决定地形表达的精度2.5D

DEM表达的只是地表面的三维模型,不知道某个点的地下某个具体的深度是什么东西

仅仅是张皮,这张皮,我们用模型表达出来就叫做2.5维2.75D

构建过程中,不仅表达表面的,还要记录下面的,但是不可能对所有的下面做连续的表达。只能对地表面以下某个岩层面做一个表达–>2.75维

3. DEM数据构建

3.1 DEM数据源

3.2 DEM数据获取方法

3.2.1 基于等高线的DEM获取

【步骤】①等高线数字化;②空间内插

【数字化核心技术】保留关键节点和结构线;等高线空间关系;避免平三角

3.2.2 基于摄影测量技术的DEM获取

【原理】在高空中不同的位置S1、S2,观测到同一地物的位置是有位移的,根据位移能够算出高程

【产品类型】

IKONOS-2SPOT-5Cartosat-1WorldView-1GeoEye-1ASTER G-DEM

3.2.3 基于激光雷达技术的DEM数据获取

单点基站扫描多点基站扫描航空激光雷达测高

3.2.4 干涉雷达(合成孔径雷达干涉测量技术)

【InSAR】Interferometric Synthetic Aperture Radar,简称:干涉雷达测量

是以同一地区的两张SAR图像为基本处理数据,通过求取两幅SAR图像的相位差,获取干涉图像,然后经相位解缠,从干涉条纹中获取地形高程数据的空间对地观测新技术

【应用】地形高程数据的获取;地表微量形变的测量技术(D-INSAR)

【主要优势】

主动式遥感方式为全天候、全天时作业、测量结果具有连续的空间覆盖优势可对地壳变形进行准确的测量与检测,是地壳构造变形(板块动力学理论、地震、造山等)研究的一个新的强有力工具。

3.2.5 其他遥感技术

月表地形多光谱扫描仪基于声纳的DEM获取技术基于超声波的DEM获取技术

3.3 构建栅格DEM

【格网DEM的构建方法】将原始离散点转换为规则分布的格网点的数学变换过程

3.4 总结

DEM有自身的特殊数据结构,它有深刻的影响着数据的处理效率及DEM应用DEM有不同的数据源,它同样决定数据分析结果的准确性和效率DEM的构建在很大的程度上受到内插方法的影响

空间内插

【内插方法】

反距离加权内插Inverse Distance Weighting (IDW)自然邻近法Natural Neighbors克里金Kriging样条内插SplinesTIN

4. DEM的分类

4.1 按数据结构分(基于栅格的DEM、TIN、等高线)

规则格网基于栅格的DEM

不规则格网基于矢量的DEM(TIN)

【不同TIN数据结构的对比】

5 DEM应用领域

国家数据库中存储数字地形图的高程数据;道路设计、民用和军事工程中填挖土石方量为军事目的的地标景观设计与规划等现实地形三维图形;越野通视分析规划道路路线、坝址选择;不同地面的比较和统计分析计算坡度图像图,帮助地貌分析,估计径流显示专题信息或将地形起伏数据与专题数据提供土地景观和景观处理模型的影像模拟需要的数据

6 DEM的未来

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