摘要
选址分析是根据GIS思想、采用GIS技术方法的一个经典应用。
全文阅读大概需要：14分20秒
写在前面
选址分析是根据GIS思想、采用GIS技术方法的一个经典应用。将会根据一本ArcGIS教程内容，编者复刻一遍，希望能帮助到有需要的住户。
应用背景
当今，在城市建设扩张中，建设大型商场成为城市规划者们越来越喜欢的建筑物，其能够提供集购物、休闲、娱乐于一体的日常生活体验，满足不同人群的不同需求。
对城市规划还能减少建设用地的需求量，提高土地利用效率，增加单位土地面积的经济产值。
发挥大型商场的最大作用，第一步则是规划时的选址。根据教程提供的实验数据，将从交通便利、停车方便、人员密集等方面进行分析。
那么如何为大型商场找到一个交通便利、停车方便、人员密集的商业地段呢？编者相信，若是没有GIS技术，单纯通过实地走访研判、数据统计及分析、做图分析工作量是巨大的、时间成本也是巨大的，采用GIS技术，是可以为此提高效率、节省成本的。
那么，GIS的思想和技术方法是如何寻找城市中那适合建设大型商场的“黄金地块”呢？
接下来，编者将充分利用GIS思想，在GIS软件中，从地理空间视角上，完成一次大型商场选址分析操作。
实验流程
实验准备
GIS软件：ArcGIS10.2.2
数据：教程提供的数据涵盖交通道路、主要居民区、停车场位置、主要商场等矢量数据。其中，交通道路图为线状数据，其余为点状数据。
主要分析工具：叠加分析中的缓冲区分析、相交、擦除、联合等
区位条件的设立
可先思考一下，如果现在需要建设一个大型商场，那么在选址的时候，需要考虑哪些区位因素呢？(这个问题好像高中地理的区位因素，当年这种问题对编者来说，妥妥的得分题，老师评卷都不知道怎么找错误)
在这里，针对大型商场选址，将从以下几个方面去考虑：
交通通达性：靠近主要交通道路网络，可以充分利用现有的城市公共交通网络，提升整体商场的通达性
人员密集程度：商场是为人服务，人流量的大小决定着商场的发展和收益，选取人员密集、人流量大的区域是首要条件
基础设施方面：城市的发展建设，不能只考虑单方面的内容，大型商场的选址也是需要考虑，尤其是现有基础设施方面，如停车场、公园、银行、加油站等等，以提升整体商场竞争能力，此处暂且考虑停车场的设置
现有大型商场情况：根据现有现有大型商场位置情况，分析其影响范围，选址时则需要考虑避开，减少竞争压力，扩大商场效益；中小型商场也可以加入作为考虑因素，作为一种补充
这几项条件，可以基本涵盖并体现大型商场的区位选择要素，即影响因子
交通通达性：采用主要道路网络数据，分析计算距离主要交通道路50米范围内
人员密集程度：采用主要居民区数据，分析计算距离居民点100米范围内
基础设施情况：采用停车场数据，分析计算距离停车场100米范围内
现有大型商场：采用现有大型商场数据，分析计算距离已有大型商场500米范围以上
实验操作流程
下面将进行操作阶段，将会对实验过程中的主要步骤进行讲解。
要是有哪一步不理解或者有疑问的，欢迎留言，如果有更好做法的，也欢迎留言，共同学习进步
(1)添加数据
选择需要参与缓冲区及叠加分析的影响因子，文件地理数据库(GDB)中的数据，包括：
主要街道 —— mainstreet
已有大型商场 —— othermarkets
主要的居民点 —— residential
停车场的位置 —— stops
将其添加到ArcGIS主窗口中
打开原始数据库，添加数据
(2)检查数据调整图层
一般图层顺序是 “点-线-面” ，也可以根据自己喜好或者具体需要进行。
此次分析数据只涉及点和线。
将会利用这些数据进行分别缓冲区分析，再进行叠加分析。
考虑到并非最终成果展示，在不影响数据视觉检查的情况下，可以不对其符号样式作调整，暂保留默认状态。
(3)建立各主要影响因子的缓冲区
利用ArcGIS软件自带的缓冲向导
根据其对话框引导模式，逐步根据需求，设置各项参数及选择所需类型，分别建立四个影响因子的缓冲区数据。此处以主要街道“mainstreet”的缓冲建立作为样例。
进入缓冲向导，选择所需要建立缓冲区的图层
选择缓冲区的类型及输出位置
也可以使用分析工具中的领域分析——缓冲区
缓冲区分析工具原理与缓冲向导一致。
一个界面，一次完成缓冲设置。一般缓冲区分析操作，多会以ArcToolBox工具为主。参照以上步骤，按照不同影响因子的区位条件，分别建立缓冲区，缓冲区结果如下
主干街道缓冲区
主要的居民点缓冲区
已有大型商场的缓冲区
停车场位置的缓冲区
至此，第一阶段数据处理基本完成，四个影响因子的缓冲区建立完成，接下来进入第二阶段的叠加分析
(4)进行叠加分析，提取出满足四个主要条件的区域，作为新建商场的选址区域
根据已有的四个主要条件，新建大型商场的选址，需要靠近主要居民点、主干街道及停车场，而要避免与现有大型商场在空间距离过于靠近。
转换为空间分析角度，即在叠加分析过程中，需要做的就是：
一是，选择尽可能靠近主要居民点、主干街道及停车场的区域，空间上表现为位于以上三个影响因子的缓冲区内
二是，选择尽可能远离已有大型商场的区域，空间上表现为在已有大型商场缓冲区外
首先，利用“相交”工具，获取三个影响因子的交集；再利用“擦除”工具，将位于大型商场缓冲区内的交集部分去掉；最后，所留下的区域，即为新建大型商场的合适选址区域。
具体实现如下：
将三个影像因子的缓冲区，进行“相交”分析，得到其交集区域
交集区域如图所示，即颜色较为鲜艳部分
与原始数据叠加
第二步：擦除分析
擦除分析
输入上一步生成的交集区域，利用已有大型商场缓冲区作为擦除要素图层，进行“擦除”分析，得到适合的选址区域
结果预览
与原始数据叠加展示
上图显示的黄色区域，即为新建大型商场较为适宜的区域。
(5)构建叠加区域划分适宜等级
在上面的“相交”和“擦除”工具分析下，实际上较为适宜的新疆大型商场区域，已经被找出，完成了既定目标。现在，考虑到当前一个时髦的观点“适宜性”，那么现在这个新建的大型商场是否也有这样一个“适宜性”呢？当然是有的。下面将通过一个简化的方式，利用ArcGIS采用GIS技术完成该区域新建大型商场的适宜性评价。
适宜性如何计算？
这里采用比较简单的累加法，空间上同一位置满足一个条件就加减1，即正向条件+1，负向条件-1。在此次实验中，除了其他大型商场是负向条件，其余三个属性正向条件，同一空间叠加计算，数值从小到大(-1到3)共五种结果，代表着评价等级也是从低到高 。
首先，回到完成缓冲区建立的阶段。ok！现在四个影像因子的缓冲区已经得到，接下来将进行一个适宜性评价操作演示
打开缓冲成果属性表，新建一个字段，并用字段计算器进行赋值计算
主要街道：mainstreet缓冲区结果 赋值1
已有大型商场：othermarkets 缓冲区结果赋值-1
主要的居民点：residential 缓冲区结果 赋值1
停车场的位置：stops 缓冲区结果 赋值1
对赋值字段添加值，1或者-1，体现正向或负向影响
完成赋值操作之后，利用“联合”工具，导入四个影响因子图层，得到叠加分析成果图层
运行联合工具，将四个影响因子的缓冲区结果导入即可
得到联合之后的成果，由于四个影响因子同时叠加，容易出现较多的小图斑，造成图斑数据量增多，显示时稍微会较慢一些
打开联合后成果的属性表，利用字段计算器功能，将之前四个影响因子图层的赋值进行叠加计算，便可以得到五个等级的具体数值
计算字段界面，在属性表直接计算时，不会那么复杂，这里偷个懒，直接打开“结果”界面查看运行历史
利用好这个“结果”页面，在做试验性的操作，或者一些重复性操作时，可以节省很多操作步骤，真的不能太香了。有兴趣了解的欢迎留言评论
最终成果图，顺便添加了地图三要素，建议实际操作也做一下，当做全流程的学习
最后，对计算得到的成果图层，进行一个符号配置，这里简单的做一个分类配色和地图布局，一张简单的适宜性评价分析图便得到了。
分析与总结
优点：通过GIS的缓冲区及叠加分析，成功的分析得到该城市地区的大型商场最佳选址区域。利用GIS的强大空间分析功能及地图表达能力，可以快速直接、直观地获取分析结果。利用GIS的技术方法，能为大型商场的选址带来便利、从而提高效率。
加入适宜性分析观念，使得原本的分析不仅仅是找出较为适宜的区域，更是对真实验区域的整体大型商场建设的适宜性做了一个评价，当前适宜性评价方面的需求将会越来越多，名字听起来确实很高端，但是实际操作(看过上面操作流程)其实非常简单，核心思想还是GIS中图层叠加分析思想，实际操作也是工具的拿来即用。
应用GIS技术，可以使得开发商从多方面对商场选址进行分析，以便选出区位条件最好的位置，从而更好的服务于城市居民。
不足之处：由于本次实验在数据上的局限性，只考虑部分条件、还有诸如城市地价、是否靠近公园、附近是否存在其他娱乐场所，以及大型商场建设者的主观意愿等。在适宜性评价部分，采用是比较简单的累加法判断适宜性的优劣，更加科学的最好能能对不同因子权重做一个系数的确定计算，这样会使得结果更加科学和具有实际借鉴意义。
总结：采用GIS缓冲区分析和叠加分析操作，综合利用各项矢量数据的空间分析工具成功的解决新建大型商场选址这一问题。利用不同分析工具组合，可以实现不一样的需求，不仅能直接确定合适区域，而且能为整个区域新建大型商场做适宜性评价。
因此，在实际的选址问题上，不仅需要有好的技术能力去解决问题，还需要有整体的考量和更加充分的数据准备、以及实地考察、深入研究、科学分析。
应用与展望
本次实验的数据，是基于某城市已有的数据，在实际应用本实验所涉及的远不止于此，如何获取实际地区相应的数据，就是一个需要解决的问题；其次，本次数据可以直接用于选址分析，实际应用过程中，还需要考虑数据转换、整理的问题，以确保能够进行切实有效的GIS分析，得到令人满意的结果。
在本次实验中，GIS技术与实际问题相结合，空谈技术而不与实际问题相结合，将会大大降低GIS技术在实际应用中的“威力”。此外，GIS更多的还是扮演着一个“技术”的角色，实践过程中，还需要积累大量的数据作为“原材料”，数据共享和便利获取数据，也是GIS技术发展所必须的。
写在最后
刚开始学ArcGIS软件时，第一个实例学习，便是矢量数据空间叠加的案例。“ 这是GIS技术应用的经典案例 ”。若是对GIS有较为深入了解，对这句话，想必一定有所体会。
这篇文是较早之前根据一个GIS教程写的，数据和前半部分过程基本是一致。教程中更多的是操作过程，缺少一些对空间叠加分析的思考过程，在这里编者根据自身的能力进行了一些补充，受限于编者自身能力的水平，还存在着许多不足之处，在这里欢迎住户指出。
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