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会，他不是在不断发展嘛。目前CPU的处理速度和内存容量的成长速率要远大于两者之间的流量，将大量数值从内存搬入搬出的操作占用了CPU大部分的执行时间，也造成了总线的瓶颈。
程序指令的执行是串行的，由程序计数器控制，这样使得即使有关数据已经准备好，也必须遵循逐条执行指令序列，影响了系统运行的速度；
存储器是线性编址，按顺序排列的地址访问，这是有利于存储和执行机器语言，适用于数值计算。但高级语言的存储采用的是一组有名字的变量，是按名字调用变量而非按地址访问，且高级语言中的每个操作对于任何数据类型都是通用的，不管采用何种数据结构，多维数组、二叉树还是图，最终在存储器上都必须转换成一维的线性存储模型进行存储。这些因素都导致了机器语言和高级语言之间存在很大的语义差距，这些语义差距之间的映射大部分都要由编译程序来完成，在很大程度上增加了编译程序的工作量。
冯·诺依曼体系结构计算机是为逻辑和数值运算而诞生的，它以CPU为中心，I/O设备与存储器间的数据传送都要经过运算器，在数值处理方面已经达到很高的速度和精度，但对非数值数据的处理效率比较低，需要在体系结构方面有革命性突破
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