%% 非线性函数-最小二乘法拟合马玉华 .9.11% 已知一组自变量数据x和函数值y，以及函数形式y=f(c,x),但是表达式的参数c不知道。对数据xy进行拟合，求解参数c% 基本格式 c=lsqcurvefit(fun,c0,x,y)% 完整格式 [c,Q]=lsqcurvefit(fun,c0,x,y,lb,ub),c0为需要设置的迭代初值，x、y为已知数据(矩阵，x为多元则使用多维数组),lb、ub为参数c的上下限（可不写）。c0、x、y、lb、ub都是向量% 返回拟合参数c,误差平方和Q% 示例1：拟合 y=ax^2+be^xx = [0,1,2,3,4]; % 一元自变量数据y = [0,5,14,27,44]; % 函数值数据fun = @(c,x) c(1)*x.^2 + c(2)*exp(x)% 函数表达式[c,Q]=lsqcurvefit(fun,[1,1],x,y)% (函数fun,参数初值[1,1],数据x,数据y)
输出结果：
fun = @(c,x)c(1)*x.^2+c(2)*exp(x)c =3.7363 -0.2896Q =6.3743
可参考leastsq最小二乘法拟合和最小二乘法拟合、例二：拟合二次函数
