在开头加入以下设置即可解决
%matplotlib inline
plt.rcParams['figure.figsize'] = (12.0, 8.0) # 调整大小,可根据自实际情况进行设置
plt.rcParams['image.interpolation'] = 'nearest'
plt.rcParams['image.cmap'] = 'gray'
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 下面这两个是设置乱码的
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
plt.style.use('ggplot') # 使用'ggplot'风格美化显示的图表
补充知识:Jupyter notebook 导出的csv 文件是乱码的解决方案
本人使用的是Jupyter notebook 编辑器做数据分析的,API 是pyspark,有时候需要把 pyspark DataFrame 转成 pandas Dataframe,然后转成CSV 文件去汇报工作,发现有中文导出的时候是乱码,问了运维的同事的他们已经设置成了UTF-8 的模式,我在代码里也设置了UTF-8 .
后来发现是CSV的问题,先将CSV用txt记事本打开,然后选择ANSI编码方式。
另存为,点编码这里,这里的编码有这么几种选择,最后用excel去打开就可以了。
pyspark 导出代码:
aa1 = aa.toPandas()
aa1.to_csv('output_file.csv')
以上这篇解决jupyter notebook显示不全出现框框或者乱码问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。