二项分布

当只有一次时，就是两点分布现在看来，也不是很需要记住了，感觉已经有一点点熟练了------.10.31（期中复习）

没什么好说的，很简单，就看一眼好吧🤗🤗🤗

例（关于最可能次数）

要知道(n+1)p

辅助理解——np=E（期望值），那么在大于平均值处，有最可能次数（我知道我在胡言乱语但是如果能帮助记忆理解也可以🤗🤗🤗）

泊松分布

注意泊松分布中的K表示的含义

看了那么久，小测的时候根本不知道是什么，完全懵逼😇😇😇

并且，这里的概率 P 表示的是X=k（我求你留意一下）😇😇😇

0！= 1 （规定的）

具体用法

表中的概率是x≤k（目前，仍然不清楚考试是否会涉及，但我个人感觉不会，这个查表要考，总不能让你记住吧）

分布函数

注意这里的条件是比较苛刻的，一定要满足≤，因为这是离散分布的，不是连续的

对于离散型，图像如上

性质

也是充要条件

没什么好说的🥰🥰🥰

（3）左右极限好像用过（上课讲题的时候用过，但好像不是∞，是趋向定义域的左右极限）

概率密度函数

f(x)——概率密度

F(x)=∫ f(x) —— 分布函数

性质

(4)用到的次数比较多

例题

很简单的一道题

用面积求用积分直接求

均匀分布

很容易理解

其分布函数

没考过，应该不是很重要

指数分布

f(x)：1/θ，服从参数θ。这里倒是别弄错了🥯🥯🥯，不然前功尽弃了

另一种记法

概率密度

分布函数那里带了个 1- （这个分布函数考得很多，一定记住🍞🍞🍞）

注意这里的P的含义

无记忆性有点不太理解😖😖😖

比如：一个灯泡在使用了5年后还可以使用3年的概率和一个灯泡可以使用3年的概率是一样的

正态分布

应该是不用知道非标准的公式（因为有标准化，所以只用记标准化的公式即可）

注意这里，t是t，x是x

（2）用得比较多

（2）要满足正态分布、分布函数

Φ(x)是概率密度函数曲线与x轴涵盖的部分，所以(2)没问题（当然，也可以不用理解，摁用就完事了）

正态分布的标准化

也比较好理解，记住也可以

注意上限是 x ，积分是 du（当然我知道我说了也是白说😇😇😇）(这是证明，应用在之后我补充了一道练习)

3σ准则

中学时都学过了，不必赘述

概率统计·随机变量及其分布【离散型随机变量及其分布律 随机变量的分布函数 连续型随机变量及其概率密度 】