查看所有存储过程:
show procedure status;
查看详细存储过程 ptest:
show create procedure ptest;
存储过程插入数据:
create table milli(id int auto_increment primary key, name varchar(20), num int);
truncate table milli;
delimiter $$
drop procedure if exists ptest;
create procedure ptest()
begin
declare pid int ;
set pid = 100000;
while pid>0 do
insert into milli values(null, "lili");
set pid = pid-1;
end while;
end $$
call ptest();
mysql查询优化:
那么如果我们也要查询所有列，有两种方法，一种是id>=的形式，另一种就是利用join，看下实际情况：
SELECT*FROMproductWHEREID>=(selectidfromproductlimit866613,1)limit20
查询时间为0.2秒，简直是一个质的飞跃啊，哈哈
另一种写法
SELECT*FROMproductaJOIN(selectidfromproductlimit866613,20)bONa.ID=b.id
查询时间也很短，赞！
总结:
1.mysql嵌套子查询效率确实比较低
2.可以将其优化成连接查询
3.连接表时，可以先用where条件对表进行过滤，然后做表连接
(虽然mysql会对连表语句做优化)
4.建立合适的索引，必要时建立多列联合索引
5.学会分析sql执行计划，mysql会对sql进行优化，所以分析执行计划很重要
SELECT s.* from Student s INNER JOIN SC sc on sc.s_id = s.s_id where sc.c_id=0 and sc.score=100
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