SQL的递归查询应用场景：
在一个系统中往往需要保存机构，地区，岗位，商品品类，菜单等等树状结构的数据，使用递归查询能够快速的获取这些树状结构数据的关联关系。树结构的数据存放在表中，数据之间的层次关系即父子关系通过表中的列与列间的关系来描述。以机构树为例，如organ表中的organ_id和parent_organ_id，organ_id表示该机构的编号，parent_organ_id表示上一级机构的编号，即子节点的parent_organ_id值等于父节点的organ_id值，在表的每一行中都有一个表示父节点的parent_organ_id（除根节点外），通过每个节点的父节点，就可以确定整个树结构，注意：为了方便定位，通常还需要在表中设置一个字段level用于表示该节点的等级，。
基本语法：
select * from tablename start with 条件1 connect by prior 条件2 where 条件3;
其中：
条件1是根结点的限定语句，在自顶向下查询树结构时，不但可以从根节点开始，还可以定义任何节点为起始节点，以此开始向下查找。这样查找的结果就是以该节点为开始的结构树的一枝。当然可以放宽限定条件，以取得多个根结点，实际就是多棵树。
条件2是连接条件，其中用PRIOR表示当前记录，比如connect by prior organ_id = parent_organ_id；就是说当前记录的organ_id是下一条记录的parent_organ_id，即当前记录是下一条记录的父亲。PRIOR运算符用于确定查找树结构是的顺序是自顶向下还是自底向上。（prior修饰的一侧是当前记录的字段，另一侧表示是下一条记录的字段）
运算符PRIOR被放置于等号前后的位置，决定着查询时的检索顺序。
PRIOR被置于CONNECT BY子句中等号的前面时，则强制从根节点到叶节点的顺序检索，即由父节点向子节点方向通过树结构，我们称之为自顶向下的方式。如：
CONNECT BY PRIOR organ_id= parent_organ_id
PIROR运算符被置于CONNECT BY 子句中等号的后面时，则强制从叶节点到根节点的顺序检索，即由子节点向父节点方向通过树结构，我们称之为自底向上的方式。例如：
CONNECT BY organ_id=PRIOR parent_organ_id
条件3是过滤条件，用于对返回的所有记录进行过滤。
例：select * from organ start with organ_id = ‘HBHqfWGWPy’ connect by prior organ_id = parent_organ_id;
二、例子
1、准备测试表和测试数据
2、树操作
我们从最基本的操作，逐步列出树查询中常见的操作，所有查询出来的节点以家族中的辈份作比方。
1)、查找树中的所有顶级父节点（辈份最长的人）。 假设这个树是个目录结构，那么第一个操作总是找出所有的顶级节点，再根据该节点找到其下属节点。
2)、查找一个节点的直属子节点（所有儿子）。 如果查找的是直属子类节点，也是不用用到树型查询的。
3)、查找一个节点的所有直属子节点（所有后代）。这个查找的是id为1的节点下的所有直属子类节点，包括子辈的和孙子辈的所有直属节点。
4)、查找一个节点的直属父节点（父亲）。 如果查找的是节点的直属父节点，也是不用用到树型查询的。
5)、查找一个节点的所有直属父节点（祖宗）。
6)、查询一个节点的兄弟节点（亲兄弟）。
7)、查询与一个节点同级的节点（族兄弟）。如果在表中设置了级别的字段，那么在做这类查询时会很轻松，同一级别的就是与那个节点同级的，在这里列出不使用该字段时的实现!
这里使用两个技巧，一个是使用了level来标识每个节点在表中的级别，还有就是使用with语法模拟出了一张带有级别的临时表。
8)、查询一个节点的父节点的的兄弟节点（伯父与叔父）。
9)、查询一个节点的父节点的同级节点（族叔）。
这个其实跟第7种情况是相同的。
补充一个概念，对于数据库来说，根节点并不一定是在数据库中设计的顶级节点，对于数据库来说，根节点就是start with开始的地方。
下面列出的是一些与树相关的特殊需求。
10)、名称要列出名称全部路径。
这里常见的有两种情况，一种是从顶级列出，直到当前节点的名称（或者其它属性）；一种是从当前节点列出，直到顶级节点的名称（或其它属性）。举地址为例：国内的习惯是从省开始、到市、到县、到居委会的，而国外的习惯正好相反。
从顶部开始：
从当前节点开始：
在这里我又不得不放个牢骚了。oracle只提供了一个sys_connect_by_path函数，却忘了字符串的连接的顺序。在上面的例子中，第一个sql是从根节点开始遍历，而第二个sql是直接找到当前节点，从效率上来说已经是千差万别，更关键的是第一个sql只能选择一个节点，而第二个sql却是遍历出了一颗树来。再次ps一下。
sys_connect_by_path函数就是从start with开始的地方开始遍历，并记下其遍历到的节点，start with开始的地方被视为根节点，将遍历到的路径根据函数中的分隔符，组成一个新的字符串，这个功能还是很强大的。
11)、列出当前节点的根节点。
在前面说过，根节点就是start with开始的地方。
connect_by_root函数用来列的前面，记录的是当前节点的根节点的内容。
12)、列出当前节点是否为叶子。
这个比较常见，尤其在动态目录中，在查出的内容是否还有下级节点时，这个函数是很适用的。
connect_by_isleaf函数用来判断当前节点是否包含下级节点，如果包含的话，说明不是叶子节点，这里返回0；反之，如果不包含下级节点，这里返回1。
