近年来，随着城市化进程的不断发展和城市基础设施不断完善，城市化过程中重建设、轻管理的治理模式给城市管理造成了困境。如何保证城市居民的生活质量，创造和谐开放的城市公共环境，已成为城市管理的重点。
在国务院印发的《中共中央国务院关于深入推进城市执法体制改革改进城市管理工作的指导意见》总体要求中明确指出，积极推进城市管理数字化、精细化、智慧化，增加对城市管理执法人员、装备、技术等方面的资金投入，加快数字化城市管理向智慧化升级，实现感知、分析、服务、指挥、监察的五位一体。
随着人工智能、云计算、大数据的快速发展，智慧化管理成为城管工作的新方式。北京、杭州、深圳等地已率先开展数字城管内容拓展、系统升级工作，大力推进智慧城管的建设。
1.智慧城管的痛点
感知数据标准不一、业务协同存在困难
信息“孤岛效应”比较严重，各单位、各服务平台的数据信息内容没法保持资源共享和联动，使平时工作效能无法提升。亟需构建稳定可靠、兼容性强的视频联网共享管理平台和同中心平台信息互通共享和协同联动机制。
监管不及时、执法取证难、问题易反复
随着城区面积不断扩大，城市基础设施不断完善，公用设施状态实时采集和监管亟需"以机器换人"的信息化管理手段；老旧街区、农贸市场等区域环境污染现象尤为突出，生活垃圾、建筑垃圾、餐厨垃圾等城市垃圾治理缺少源头治理和常态化管理手段；现场执法人员对于违章搭建、违法户外广告等问题监管缺失。
数据可视化设计复杂
大城市数据，在可视化设计构思中归属于非常复杂、抽象性、不适合展现的，怎样根据可视化的方式来展现他们中间的关联和规律性是所考虑到的重中之重难题。
2.智慧城管大数据可视化的优势
大数据分析决策
系统基于大数据融合技术构建，实现跨业务系统信息的融合显示、数据查询联动，以及关联分析，进行多维度分析研判，并支持组合为数据分析进行综合显示，实现多指标数据的并行监测分析，为城市管理者决策研判提供全面的数据支持。
行业指标模型集成
支持与城市管理细分领域的专业分析算法和数据模型相结合，支持计算结果与其他来源数据的融合可视化分析，将城管现有信息资源与人工智能计算结果进行串并分析，充分利用已有信息化建设成果，为城管指挥部门提高城市运行效率等方面提供智能化决策支持。
全时空数据可视分析
支持将多源、异构、海量数据进行时空校准，并按照时间/空间/层级结构等维度进行可视化分析，支持数据实时显示、态势历史回溯，辅助城市管理人员全面掌控数据变化态势、深度挖掘运行数据的时空特征及变化规律。
超高分辨率显示输出
系统具备超高性能图像渲染内核，支持超高清、无形变、无限分辨率的大屏图像输出，真正发挥大屏硬件显示潜能，构建超高清的大屏可视化决策系统。
