统计方法除了描述统计方法之外还有推断统计，推断统计包括参数估计和假设检验，假设检验的概念就是先假设后检验，运用的是数学上的反证法；假设检验是利用样本数据提供的信息，对未知总体分布的某些方面（如总体均值、总体方差、总体分布本身等）的假设做出合理的判断。假设检验的参数假设检验一般是在总体分布已知的情况下，求出其中未知的参数，比如已知正态分布的情况下，知道正态分布的均值求解方差，或已知方差求均值，或方差均值参数均未知。非参数假设检验是在总体分布未知的情况下，比如不知总体分布的情况下。
如果我们要通过假设检验来判断袋子中的红豆和黑豆是否一样多，首先要做出原假设和备择假设，一般原假设都是选取的不容易成立的，我们所通常认为的小概率事件都是小于0.05,假如在原假设成立的前提下我们算出的概率小于0.05，则在原假设成立的前提下这个事件是很难发生的，现在在原假设成立的情况下这种情况发生了，所以此时我们有理由拒绝原假设;假如我们算出的概率大于0.05，则在原假设成立的情况下这种情况很容易发生，证明我们的原假设还是很合理的，所以我们此时就没有理由拒绝我们的原假设。
原假设一般都是选取的概率小的事件，比如此时我们若假设袋子中的红豆和黑豆的数量不相同那就有好多种情况了，那我们的原假设就基本不可能推翻了；用来检验的统计量当然不只有正态分布，还有许多其它类型的比如t分布。
