啥是数据思维？

数据是指以某种方式收集反映客观事实的依据的信息。思的本义是深想、考虑，引申为怀念、意念、创作的构想。思作动词，有深思熟虑之意；思作名词，有思想、构思之意。维是指描述客观事实的角度或方式。思维是指以深思熟虑后的方式来描述客观事实。数据思维是指以数据为证，采用深思熟虑的方式来描述客观事实。数据思维能力是数据分析三大能力（数据敏感度、数据思维能力和数据处理能力）中最重要的一种能力。正所谓“有道无术，术尚可求也；有术无道，止于术。”掌握数据思维能力便是在“求道”。

八大数据思维

辩证思维关联思维结构思维数学思维模块思维转化思维模拟思维系统思维

啥是辩证思维？

辩证法是一种方法论，如同一把剑，是否发挥功能，在于“法”；至于行善还是作恶，在于“道”。辩证法与不同哲学观组合，分别发展出唯物辩证法和唯心辩证法，代表人物分别为马克思和柏拉图。辩证法三大规律：对立统一规律、量变质变规律、否定之否定规律。在数据分析过程中，对客观事物的描述时要明确优缺点，决策时要权衡利弊；时刻铭记“量的积累导致质的飞跃”，尊重客观规律；时刻践行“认识从实践中来，运用到实践中去”，认识是螺旋上升的过程。

啥是关联思维？

关联，又称相关或联系。强调有因必有果的因果关系，相生相克。关联思维主要分为三种情况：正反馈、负反馈和无反馈。正反馈：因素A增加促进结果B增加；因素A减少导致结果B减少。负反馈：因素A增加导致结果B减少；因素A减少促进结果B增加。无反馈：因素A增加或减少对结果B无影响。在数据分析过程中，万物之间皆有联系，抓主要矛盾，放次要矛盾，关注强关联，忽视弱关联；利用因素之间的反馈关系，调节事物之间的平衡。

啥是结构思维？

结构思维，也可称为解构思维。解决问题时，先以某种规则解构问题，罗列问题组成要素，再对关键要素进行分析，最终设计对策付诸行动，解决问题。结构思维常见的解构规则：5W2H、SWOT、PEST、4P+C、RFM、分类、聚类等。5W2H：Why、What、When、Where、Who、How、How much。其叙事结构：为啥做，做什么，啥时候，在哪做，谁来做，怎么做，花多少钱。SWOT：内部的优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）和外部的机会（Opportunities）和威胁（Threats）。正所谓“知己知彼，百战不殆”。PEST：政治（Political）、经济（Economic）、社会（Social）和技术（Technological）。这是对宏观环境进行分析，不仅限于国内环境，也适用于国外环境。4P+C：产品（Product）、价格（Price）、推广（Promotion）、渠道（Place）、顾客（Customer）。其叙事结构：卖啥，卖多少，怎么卖，在哪里卖，有多少人买。RFM：最近一次消费（Recency）、消费频率（Frequency）、消费金额（Monetary）。这是对顾客价值的分析，指标个数有诸多变化，可以增加消费数量（Quantity）。分类：按照种类、等级或性质分别归类。正所谓“物以类聚，人以群分”。例如：界门纲目科属种是一种等级分类聚类：客观事物以某种属性聚集的过程。聚类是分类的一种特殊情况。例如：高低消费人群、活跃用户、发光物体。