前一段时间写了一个功能，从数据库中抽取出来的字段，写入到excel文件里：java使用poi把从数据库中取出的数据写入excel
最近实现了一个相反的功能，前台传一个excel文件，在后台解析该excel文件的数据，转换为javaBean后存入到数据库中，个人觉得实用性挺好，但是功能的可扩展性仍然需要加强，下面就是基于poi解析excel表格中的数据，转换为javaBean的思路过程；
实际上要生成的javaBean有100多个字段，为了便于理解，新建一个字段较少的Employee类：(要生成get和set方法)
public classEmployee {privateString emplId;privateString emplName;privateString emplSex;privateString departId;privateString position;privateDate birthDay;privateBigDecimal emplSalary;privateDate inductionDate;
@Override
public String toString() {
return "Employee{" +
"emplId='" + emplId + '\'' +
", emplName='" + emplName + '\'' +
", emplSex='" + emplSex + '\'' +
", departId='" + departId + '\'' +
", position='" + position + '\'' +
", birthDay=" + birthDay +
", emplSalary=" + emplSalary +
", inductionDate=" + inductionDate +
'}';
}
先建成一个excel文件的模板文件，这个功能的局限性也在于此，需要在模板文件的基础上编辑要插入数据库的数据：excel文件包含两个sheet，员工基本信息和系统字段
其中的性别和部门id是以code的形式存入数据库中的，在这里通过数据校验的形式限定输入内容。
1.0：员工基本信息sheet
1.1：系统字段sheet
excel文件准备好后，准备数据，基于poi生成javaBean，代码部分：
public static List excel2Bean(String filePath) throwsIOException, ParseException {
File file= newFile(filePath);
List beanLists = new ArrayList<>();if (!file.exists() || !file.isFile()) {
logger.info("excel转bean:文件不存在");return null;
}
FileInputStream fis= newFileInputStream(file);
XSSFWorkbook wb= newXSSFWorkbook(fis);//获取数据sheet
XSSFSheet dataSheet = wb.getSheetAt(0);//获取excel文件中隐藏的驼峰字段名
ArrayList beanKey = new ArrayList<>();//获取属性名row
Row titleRow = dataSheet.getRow(0);for (int i = 0; i < titleRow.getLastCellNum(); i++) {
beanKey.add(titleRow.getCell(i).getStringCellValue());
}for (int i = 2; i < dataSheet.getPhysicalNumberOfRows(); i++) {//获取每一行的数据
Row dataRow =dataSheet.getRow(i);//包含bean属性名和value的json
JSONObject beanJson = newJSONObject();//读取到数据没有数据的时候，结束读取
if (dataRow == null) {break;
}for (int j = 0; j < beanKey.size(); j++) {//将属性名和数据放在json里
beanJson.put(beanKey.get(j), dataRow.getCell(j).getStringCellValue());
}//excel中的状态码和对应的字段进行解析 SEX_M:男转为SEX_M//修改对应字段的属性，比如/12/25修改为date型数据
beanJson =reInitBeanJson(beanJson);
Employee employee= newEmployee();//转换为对应的实体类
employee = beanJson.toJavaObject(Employee.class);
logger.info("当前员工信息："+employee.toString());
beanLists.add(employee);
}
logger.info("转换后的beanList："+beanLists.toString());returnbeanLists;
}
解析excel文件中的状态码，转换javaBean中非String类型的数据：
/*** 将从excel中读取到的数据取出状态码，转换不同类型的数据
*@parambeanJson 需要转换字段信息的json
*@return返回转换后的json
*@throwsParseException string型数据转为其他类型数据错误*/
private static JSONObject reInitBeanJson(JSONObject beanJson) throwsParseException {
SimpleDateFormat sdf= new SimpleDateFormat("yyyy/MM/dd");//截取value里面的状态值
String emplSex = StringUtils.isEmpty(beanJson.getString("emplSex"))?null:subField(beanJson.getString("emplSex"));
beanJson.put("emplSex",emplSex);
String departId= StringUtils.isEmpty(beanJson.getString("departId"))?null:subField(beanJson.getString("departId"));
beanJson.put("departId",departId);//转换非string类型数据
Date birthDay = StringUtils.isEmpty(beanJson.getString("birthDay"))?null:sdf.parse(beanJson.getString("birthDay"));
beanJson.put("birthDay",birthDay);
Date inductionDate= StringUtils.isEmpty(beanJson.getString("inductionDate"))?null:sdf.parse(beanJson.getString("inductionDate"));
beanJson.put("inductionDate",inductionDate);
BigDecimal emplSalary= StringUtils.isEmpty(beanJson.getString("emplSalary"))?null:BigDecimal.valueOf(Double.parseDouble(beanJson.getString("emplSalary")));
beanJson.put("emplSalary",emplSalary);returnbeanJson;
}
上个方法中调用的截取状态码的subField(String filed)方法：
private staticString subField(String field) {
String fieldCode= null;if (!StringUtils.isEmpty(field)) {
String[] strArr= field.split(":");
fieldCode= strArr[0];
}returnfieldCode;
}
代码部分结束了，看一下执行结果：
1.2：需要解析的excel数据
1.3：执行结果log输出
总结：
这个工具类扩展性不是很高，如果下次使用者想批次增加一批student表中的数据，需要再写一个方法。解决方法可以使用泛型类作为参数，但是同时对excel的数据输入更加严格，比如代码和状态值不能让使用者选择，例如：部门id不能使用00002:财务部 的形式，
方法里使用的json可以用map代替，这里使用了fastJson，里面封装了toJavaObject(Class clazz)的方法，可以直接转换为javaBean；
excel文件没有限定所有的单元格为文本格式，可以使用以下的代码对每个cell里的数据进行解析：
Cell cell =dataRow.getCell(j);
String value= "";switch(cell.getCellTypeEnum()) {case NUMERIC: //数字
value=String.valueOf(cell.getNumericCellValue());break;case STRING: //字符串
value =cell.getStringCellValue();break;case BOOLEAN: //Boolean
value = cell.getBooleanCellValue() + "";break;case FORMULA: //公式
value = cell.getCellFormula() + "";break;case BLANK: //空值
value = "";break;case ERROR: //故障
value = "";break;default:
value= "";break;
}
beanJson.put(beanKey.get(j), value);
以上是java基于poi解析excel文件转为对应的javaBean的过程，记录一下，生产环境中的数据复杂度远比employee高得多，要根据情况调整模板，增改代码里的小细节，让程序使用起来的友善度比较高。
