文章目录
《The Applications of Transformer Networks in Different NLP Tasks》1. 引言2. 技术原理及概念2.1. 基本概念解释2.2. Transformer 技术原理介绍:算法原理，操作步骤，数学公式等1. 算法原理1.1 编码器1.1.1 自注意力机制1.1.2 前馈神经网络 1.2 解码器1.2.1 自注意力机制1.2.2 编码器-解码器注意力机制1.2.3 前馈神经网络 1.3 训练过程 2. 操作步骤3. 数学公式 3. 实现步骤与流程</【AI人工智能大模型原理讲解】Transformer 神经网络架构实践Network 在不同 NLP 任务中的广泛应用
