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生物统计学(biostatistics)学习笔记(五)卡方检验

时间:2023-09-09 05:01:43

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生物统计学(biostatistics)学习笔记(五)卡方检验

第五章卡方检验

不是所有的样本都可以计算平均数和方差的;

例如属性资料的样本,和一些计数资料的样本

χ2检验(chi-square test)

①一个样本的方差同质性检验;

②适合性检验;只有右尾检验

③独立性检验;只有右尾检验

•对于计数资料或属性资料,其观测值Oi与理论值Ei通过以上公式计算后,应该趋向于服从自由度df=k-1的χ2分布。

•如果观测值Oi偏离理论值Ei,χ2增大,与χ2分布只有右侧拖着长尾吻合;

χ2检验的步骤

•1. 提出零假设:观测值等于理论值,或者说两者的差异是由抽样误差引起的;备择假设:观测值不等于理论值,即两者的差异是真实存在的。

•2. 确定显著水平α,一般取0.05或0.01。

•3. 根据公式计算χ2。

•4. 进行统计推断。从附表4查出χ2α的值,如果χ2大于χ2α,则拒绝零假设;否则接受零假设。

PS:

理论值非常小时,上式计算的χ2将偏离χ2分布,所以在Ei≤5时,需要进行并组

自由度df=1时,需要进行连续性矫正;当df>1时,是否进行连续性矫正差别不大。

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