原标题：用强大的Python高效处理海量Excel，告别耗时加班！
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一、工作背景
某局某领导给了3只excel文件，一只里面有4个sheet需要处理，一个sheet有250+列，算下来总共有3000+列需要手动反复插入、删除列、拷贝、求和，所以给了4天的时间要完成。
我不愿意做大量简单而且又是重复性工作，看了看3只表格的格式基本一样，于是我用python写了30行代码完成了这个“艰巨”任务。
二、高效率办公方法
用python操作excel需要安装xlrd、xlwt（或者其他的模块也行）。
读取excel文件：workbook = xlrd.open_workbook('filename.xlsx')
获取所有表名：sheet_names = workbook.sheet_names()
通过索引顺序获取一个工作表：sheet0 = workbook.sheets()[0] || sheet1 = workbook.sheet_by_index(1)
通过名称获取一个工作表：sheet3= data.sheet_by_name(u'sheetname')
获取表的行、列大小：rows = sheet.nrows || cols = sheet.ncols
获取指定行、列的值：col0_value = sheet.col_valsue(0) || row0_value = sheet.row_values(0)
创建工作对象：wk = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
添加sheet对象：sheet0 = wk.add_sheet(sheetname,cell_overwrite=True)
将值写入单元格：sheet0.write(row,col,value)
保存文件：wk.save('filename.xls')
三、放代码
用强大的Python处理海量的Excel，大家学会了吗？
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