和其他编程语言不同，Python有一套独特的编码风格，掌握Python的编码风格对于编写优美的代码至关重要。
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本文是一篇快速了解Python编码风格的指南，了解Python编码风格将有助于写出清晰、一致、易懂的代码。
目录
简介
命名规则
是否使用空格？
一般准则
使用autopep8库
PEP简介
PEP是Python Enhancement Proposal的缩写。PEP是向Python社区提供信息或描述Python或其过程或环境的新特性的设计文档。
有大量的PEP列表涉及不同的Python相关主题，但本文将只关注PEP 8，它是涉及Python编码风格约定的指南。它的目的是通过定义一套命名规则、制表符与空格的用法、最大行长度等准则，使代码更易读和一致。
然而，请记住，这些并不是规则，有时不遵循某个特定的准则是有意义的，可以通过链接查看一个示例：A Foolish Consistency is the Hobgoblin of Little Minds（/pep-0008/#a-foolish-consistency-is-the-hobgoblin-of-little-minds）
命名规则
首先来看一个简单的例子。对这两个函数有什么看法？
defsumEvenNumbers(numbers):even_sum=0forListNumberinnumbers:ifListNumber%2==0:even_sum+=ListNumberreturneven_sumdefsum_odd_nums(nums):OddSum=0forninnums:ifn%2==0:OddSum+=nreturnOddSum
如上所示，这个例子的最大问题是不一致。示例中有两个函数，一个是mixedCase的，另一个是snake_case的。在每个函数中定义的局部变量也有混合的命名方式。如果在一个大项目中，这种混合的不同的命名方式是不应该出现的。
这种情况的问题在于以下几个原因：
阅读代码的次数往往多于编写代码的次数，所以保持代码的简洁和易懂是很重要的。
在创建一个新的变量/函数/类时，可以少操心一件事，因为已经知道它应该是什么样子的，只需要想出一个描述性的名字。
当到处都是相同的命名模式时，写静态分析或自动化脚本会更容易。
由于这些原因，需要定义一些大家都能遵循的标准。
在PEP 8中，它为变量、类、函数和其他的推荐命名标准提供了一个准则。下面是其中的一些：
类：使用CamelCase风格（例如：class InputManager）。
函数和变量：使用snake_case风格（例如：def sum_even_numbers(numbers)或sum_even = 0)
方法：与函数相同，如果是一个非公开的方法，则使用一个前导下划线（例如：def _calculate_intermediate_sum(self)）。
常量：使用所有大写字母和下划线来分隔单词（例如：MAX_WIDTH = 10)
是否使用空格？
下一个内容是空格的使用与否。这一点纯属美学范畴。
使用空格：
在二元运算符（=，+=，-=，>，>=，<，<=，==，等）的两侧留一个空格（例如：sum += 5）。
在元组/列表中的逗号后使用一个空格（例如：ages= [12, 13, 14]，coordinates = (4, 3))
在函数类型的提示中：在冒号后加一个空格，并在->的两边加一个空格（例如：def sum_even(nums: List) -> int:)
在函数签名中，当默认值与类型提示结合使用时，在=周围使用白色空格（例如，def draw(scale: int = 1) -> None:）。
不使用空格：
不要添加额外的空格来对齐运算符。
在元组/列表中的逗号之前。
紧靠小括号、大括号或圆括号内。
避免尾部使用空格。
如下所示是一些好与坏的例子：
#好例子age=20social_security_number=1111info[0]=(names[0],{'address':'somewhere'})heights=[180,178,195]#坏例子age=20social_security_number=1111info[0]=(names[0],{'address':'somewhere'})heights=[180,178,195]
一般准则
受限于篇幅，还有很多其他的准则本文仅简短提示一下内容（更详细的描述可以在PEP 8文档中找到）（/pep-0008/）：
导入应该在单独的行中进行。
使用空格而不是制表符 (除非在代码库中已经使用了制表符，因为Python不允许混合使用空格和制表符)。
建议代码的最大行长为79个字符，注释或文档字符串为72个字符。
每个缩进级别使用4个空格。
使用autopep8库
偶尔需要一些帮助，当涉及到遵循讨论过的标准时，首选库是autopep8。这个工具会自动格式化Python代码以符合PEP 8风格指南，还可以指定格式化的程度以及在格式化时是否应该忽略一些规则 (由autopep8修复的规则：/project/autopep8/#features)。
安装它：
pip install autopep8
使用它：
autopep8 --in-place --aggressive <filename>
如果在Visual Studio Code上开发，建议使用Python扩展中的自动格式化功能，当保存文件时，它会在文件上运行autopep8。
只需要在VSCode settings.json文件中添加几行代码。下面是一个示例片段：
"python.formatting.autopep8Args":["--max-line-length=79","--ignore","E402"],"editor.formatOnSave":true,
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