变量投影重要性（VIP）主要用于变量筛选，基于偏最小二乘回归的有点，VIP技术可用于样本较小而且几个自变量间相关性较强的情形。

1.打开SIMCA-P软件，导入excel数据，注意数据格式

第一行是变量名，第一列是序号，自己提前设置好

同时确认一下绿色的代表是变量，黄色代表的是序号

2.设置一下项目名，我这里是SIMCA_111，然后完成

3.点击工具栏上的workset设置一下参数

右击因变量，选择Y

点击确定后Type会变成PLS

4.点击工具栏的autofit

会出现model view，对我没啥用，关掉

重点来了

5.点击analysis，出现了Variance importance，可以选择图表数据和列表数据

结束

花絮：

为了算这个VIP数值我真的是要哭了，写个论文太难了。刚开始百度变量投影重要性分析说是在偏最小二乘里，去找偏最小二乘法的论文，发现说是用SAS软件。我花了一下午装好这个30g的软件，打开后不会使，又百度出代码，结果只显示VIP的柱状图没有具体数值。本以为就要凉凉，老师告诉我她用的是SIMCA-P软件。又去找，找完一步一步对着书上的例子看，最后终于出来了数值，而且和SAS软件比较结果一样。到这我的论文数据部分算结束了，太难了。。。。