这学期选了《图像工程基础》这门课，课上老师留了一个作业：对图像进行二维傅里叶变换。
现在我使用matlab解决这个问题
1.实验基本指令
首先我试了一下matlab图像处理的基本指令
原图：
经过以下指令后
将图片导入matlab后，命名为ini,经过以下指令后，图片变为
ini(:,:,1)=0;ini(:,:,2)=0;imshow(ini);
2.进行二维傅里叶变换
仍然以上文的图片为例（在我的文件夹中这张图片名为'千反田2.jpg'）
前置代码：
ini=imread('千反田2.jpg');iniGray=rgb2gray(ini);iniDouble=im2double(iniGray);
ini矩阵是720*1280*3的矩阵，其中720*1280是图片的尺寸（像素点），3是RGB数值（一共有三层）iniGray是将原图像灰度化后的矩阵,720*1280iniDouble则是将iniGray归一化后的矩阵，720*1280
如图是iniGray矩阵的值（一部分）
以下是iniDouble(部分)
注：
在实验过程后，我将iniDouble整个矩阵乘以255后，可以发现iniGray与iniDouble矩阵是完全相同的
iniDouble=iniDouble*255;
这说明，im2Double()这个过程的算法，不过是把灰度矩阵的数据全部除以255;
实际上，如果不使用im2Double这个命令，后面的步骤仍然可以继续进行。
进行fftshift后：
整体代码：
ini=imread('千反田2.jpg');iniGray=rgb2gray(ini);iniDouble=im2double(iniGray);iniFFT=fft2(iniDouble);iniShift=fftshift(iniFFT);iniAbs=abs(iniShift);iniT=log(iniAbs+1);imshow(iniT,[]);
取对数原因：
iniAbs矩阵中，数的范围大致在0~500000之间，靠近500000的值实际上非常少，大部分<10，这样，如果进行绘图imshow(iniAbs,[])，会导致整个图像基本是黑的，因为imshow（iniT,[]）命令把最大的那个值（接近500000）当作白色，而矩阵中的其他部分全部被划为灰度值十分接近0的黑色。
而在取对数后，iniT的值大致局限在了[0,13]。因为对数的增长十分缓慢，所以对数化后的矩阵的矩阵各个值之间的差变小了
imshow(iniT,[])命令把13当作白色，而接近13的数比较多，所以导致图像不会几乎全黑，能够直观显示
画图命令使用imshow(iniT,[])而不是imshow(iniT)的原因：
imshow(iniT)只使用iniT矩阵中值在[0,1]之间的部分，而iniT实际上大致在[0,13]之间，所以不能正确显示图像。如果使用imshow(iniT/13)或者imshow(iniT,[])，那么均可以正确显示图像
结果：
