MySQL基础
1、数据库相关概念
以前我们做系统，数据持久化的存储采用的是文件存储。存储到文件中可以达到系统关闭数据不会丢失的效果，当然文件存储也有它的弊端。假设在文件中存储以下的数据：
姓名 年龄 性别住址张三23男北京西三旗李四24女北京西二旗王五25男西安软件新城
现要修改李四这条数据的性别数据改为男，我们现学习的IO技术可以通过将所有的数据读取到内存中，然后进行修改再存到该文件中。通过这种方式操作存在很大问题，现在只有三条数据，如果文件中存储1T的数据，那么就会发现内存根本就存储不了。
现需要既能持久化存储数据，也要能避免上述问题的技术使用在我们的系统中。数据库就是这样的一门技术。
2、数据库基本操作
1、启动数据库：
2、登录数据库(名称为root，密码默认为1234）：
3、退出
4、关闭服务器
3、MySQL数据模型
关系型数据库：
关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，简单说，关系型数据库是由多张能互相连接的 二维表 组成的数据库
如下图，订单信息表和客户信息表都是有行有列二维表我们将这样的称为关系型数据库。
接下来看关系型数据库的优点：
都是使用表结构，格式一致，易于维护。 使用通用的 SQL 语言操作，使用方便，可用于复杂查询。关系型数据库都可以通过SQL进行操作，所以使用方便。复杂查询。现在需要查询001号订单数据，我们可以看到该订单是1号客户的订单，而1号订单是李聪这个客户。以后也可以在一张表中进行统计分析等操作。数据存储在磁盘中，安全。
数据模型：
如上图，我们通过客户端可以通过数据库管理系统创建数据库，在数据库中创建表，在表中添加数据。创建的每一个数据库对应到磁盘上都是一个文件夹。比如可以通过SQL语句创建一个数据库（数据库名称为db1），语句如下。该语句咱们后面会学习。
4、SQL概述
了解了数据模型后，接下来我们就学习SQL语句，通过SQL语句对数据库、表、数据进行增删改查操作。
4.1、SQL简介
英文：Structured Query Language，简称 SQL结构化查询语言，一门操作关系型数据库的编程语言定义操作所有关系型数据库的统一标准对于同一个需求，每一种数据库操作的方式可能会存在一些不一样的地方，我们称为“方言”4.2、通用语法
SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。如上，以分号结尾才是一个完整的sql语句。. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。同样的一条sql语句写成下图的样子，一样可以运行处结果。 注释单行注释: – 注释内容 或 #注释内容(MySQL 特有)
多行注释: /* 注释 */
4.3、SQL分类
DDL(Data Definition Language) ： 数据定义语言，用来定义数据库对象：数据库，表，列等DDL简单理解就是用来操作数据库，表等；DML(Data Manipulation Language)数据操作语言，用来对数据库中表的数据进行增删改；DML简单理解就对表中数据进行增删改；DQL(Data Query Language) 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录(数据)DQL简单理解就是对数据进行查询操作。从数据库表中查询到我们想要的数据。DCL(Data Control Language) 数据控制语言，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户DML简单理解就是对数据库进行权限控制。比如我让某一个数据库表只能让某一个用户进行操作等。
注意： 以后我们最常操作的是
DML和DQL，因为我们开发中最常操作的就是数据。
5、DDL:操作数据库
我们先来学习DDL来操作数据库。而操作数据库主要就是对数据库的增删查操作。
5.1、查询
查询所有的数据库
SHOW DATABASES;
5.2、 创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名称
而在创建数据库的时候，我并不知道db1数据库有没有创建，直接再次创建名为db1的数据库就会出现错误。
为了避免上面的错误，在创建数据库的时候先做判断，如果不存在再创建。
创建数据库(判断，如果不存在则创建)
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称
从上面的效果可以看到虽然db1数据库已经存在，再创建db1也没有报错，而创建db2数据库则创建成功。
5.3、删除数据库
删除数据库DROP DATABASE 数据库名称;
删除数据库(判断，如果存在则删除)
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;
5.4、使用数据库
数据库创建好了，要在数据库中创建表，得先明确在哪儿个数据库中操作，此时就需要使用数据库。
使用数据库
USE 数据库名称;
查看当前使用的数据库
SELECT DATABASE();
6、操作表（DDL）
操作表也就是对表进行增（Create）删（Retrieve）改（Update）查（Delete）。
6.1、查询表
查询当前数据库下所有表名称SHOW TABLES;
我们创建的数据库中没有任何表，因此我们进入mysql自带的mysql数据库，执行上述语句查看。
查询表结构
DESC 表名称;
查看mysql数据库中func表的结构，运行语句如下：
6.2、创建表
CREATE TABLE 表名 (字段名1 数据类型1,字段名2 数据类型2,…字段名n 数据类型n);
注意：最后一行末尾，不能加逗号
知道了创建表的语句，那么我们创建创建如下结构的表
6.3、数据类型
MySQL 支持多种类型，可以分为三类：
数值
tinyint : 小整数型，占一个字节int： 大整数类型，占四个字节eg ： age intdouble ： 浮点类型使用格式： 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)eg ： score double(5,2)
日期
date ： 日期值。只包含年月日eg ：birthday date ： datetime ： 混合日期和时间值。包含年月日时分秒
字符串
char ： 定长字符串。优点：存储性能高缺点：浪费空间eg ： name char(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，也会占10个的空间varchar ： 变长字符串。优点：节约空间缺点：存储性能底eg ： name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，那就数据字符个数是几就占几个的空间
6.4、案例
需求：设计一张学生表，请注重数据类型、长度的合理性 - 编号 - 姓名，姓名最长不超过10个汉字 - 性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字 - 生日，取值为年月日 - 入学成绩，小数点后保留两位 - 邮件地址，最大长度不超过 64 - 家庭联系电话，不一定是手机号码，可能会出现 - 等字符 - 学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业...）
1、创建表
create table student (id int,name varchar(10),gender char(1),birthday date,score double(5,2),email varchar(15),tel varchar(15),status tinyint);
6.5、删除表
DROP TABLE 表名;DROP TABLE IF EXISTS 表名;
6.6、修改表
修改表名ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;-- 将表名student修改为stualter table student rename to stu;
添加一列
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;-- 给stu表添加一列address，该字段类型是varchar(50)alter table stu add address varchar(50);
修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;-- 将stu表中的address字段的类型改为 char(50)alter table stu modify address char(50);
修改列名和数据类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;-- 将stu表中的address字段名改为 addr，类型改为varchar(50)alter table stu change address addr varchar(50);
删除列
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;-- 将stu表中的addr字段 删除alter table stu drop addr;
7、DML
DML主要是对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作。
7.1 添加数据
给指定列添加数据INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);
给全部列添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);
批量添加数据
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
练习
为了演示以下的增删改操作是否操作成功，故先将查询所有数据的语句介绍给大家：
select * from stu;
-- 给指定列添加数据INSERT INTO stu (id, NAME) VALUES (1, '张三');-- 给所有列添加数据，列名的列表可以省略的INSERT INTO stu (id,NAME,sex,birthday,score,email,tel,STATUS) VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@','13888888888',1);INSERT INTO stu VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@','13888888888',1);-- 批量添加数据INSERT INTO stu VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@','13888888888',1),(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@','13888888888',1),(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@','13888888888',1);
7.2、修改数据
修改表数据UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;
将张三的性别改为女注意：
修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！像上面的语句中的中括号，表示在写sql语句中可以省略这部分
update stu set sex = '女' where name = '张三';
张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99
update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三';
注意：如果update语句没有加where条件，则会将表中所有数据全部修改！
update stu set sex = '女';
7.3、 删除数据
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;
-- 删除张三记录delete from stu where name = '张三';-- 删除stu表中所有的数据delete from stu;
8、DQL
SELECT 字段列表FROM 表名列表 WHERE 条件列表GROUP BY分组字段HAVING分组后条件ORDER BY排序字段LIMIT分页限定
为了给大家演示查询的语句，我们需要先准备表及一些数据：
-- 删除stu表drop table if exists stu;-- 创建stu表CREATE TABLE stu (id int, -- 编号name varchar(20), -- 姓名age int, -- 年龄sex varchar(5), -- 性别address varchar(100), -- 地址math double(5,2), -- 数学成绩english double(5,2), -- 英语成绩hire_date date -- 入学时间);-- 添加数据INSERT INTO stu(id,NAME,age,sex,address,math,english,hire_date) VALUES (1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'),(2,'马花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'),(3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'),(4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'),(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'),(6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'),(7,'张学右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'),(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02');
8.1、基础查询
查询多个字段SELECT 字段列表 FROM 表名;SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据
去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
起别名
AS: AS 也可以省略
8.1.2 练习
查询name、age两列select name,age from stu;
查询所有列的数据，列名的列表可以使用*替代
select * from stu;
查询地址信息
select address from stu;
去除重复记录
select distinct address from stu;
查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名（as关键字可以省略）
select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;
8.2、条件查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
条件列表可以使用以下运算符
条件查询练习
查询年龄大于20岁的学员信息select * from stu where age > 20;查询年龄大于等于20岁的学员信息select * from stu where age >= 20;查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息select * from stu where age >= 20 and age <= 30;select * from stu where age >= 20 && age <= 30;> 上面语句中 && 和 and 都表示并且的意思。建议使用 and 。也可以使用 between ... and 来实现上面需求select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;查询入学日期在'1998-09-01' 到 '1999-09-01' 之间的学员信息select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';查询年龄等于18岁的学员信息select * from stu where age = 18;查询年龄不等于18岁的学员信息select * from stu where age != 18;select * from stu where age <> 18;查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;select * from stu where age in (18,20 ,22);查询英语成绩为 null的学员信息null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is notselect * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的select * from stu where english is null;select * from stu where english is not null;
模糊查询练习
查询姓’马’的学员信息模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:
（1）_ : 代表单个任意字符
（2）% : 代表任意个数字符
select * from stu where name like '马%';
查询第二个字是’花’的学员信息
select * from stu where name like '_花%';
查询名字中包含 ‘德’ 的学员信息
select * from stu where name like '%德%';
8.3、排序查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;
上述语句中的排序方式有两种，分别是：
ASC ： 升序排列（默认值）DESC ： 降序排列
注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序
查询学生信息，按照年龄升序排列 select * from stu order by age ;查询学生信息，按照数学成绩降序排列select * from stu order by math desc ;查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列select * from stu order by math desc , english asc ;
8.4、聚合函数
SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;注意：null 值不参与所有聚合函数运算
统计班级一共有多少个学生select count(id) from stu;select count(english) from stu;上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。所以可以在count(*) 来实现。\* 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(\*)select count(*) from stu;查询数学成绩的最高分select max(math) from stu;查询数学成绩的最低分select min(math) from stu;查询数学成绩的总分select sum(math) from stu;查询数学成绩的平均分select avg(math) from stu;询英语成绩的最低分select min(english) from stu;
8.5、分组查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];
注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
查询男同学和女同学各自的数学平均分select sex, avg(math) from stu group by sex;注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义select name, sex, avg(math) from stu group by sex; -- 这里查询name字段就没有任何意义查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*) > 2
where 和 having 区别：
执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。
8.6、分页查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询条目数;
注意： 上述语句中的起始索引是从0开始
从0开始查询，查询3条数据select * from stu limit 0 , 3;每页显示3条数据，查询第1页数据select * from stu limit 0 , 3;每页显示3条数据，查询第2页数据select * from stu limit 3 , 3;每页显示3条数据，查询第3页数据select * from stu limit 6 , 3;
从上面的练习推导出起始索引计算公式：
起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数
参考
黑马程序员
