两种方法，思路一致：
方法一：
import cv2# 修改透明背景为白色def transparence2white(img):sp=img.shape # 获取图片维度width=sp[0] # 宽度height=sp[1] # 高度for yh in range(height):for xw in range(width):color_d=img[xw,yh] # 遍历图像每一个点，获取到每个点4通道的颜色数据if(color_d[3]==0): # 最后一个通道为透明度，如果其值为0，即图像是透明img[xw,yh]=[255,255,255,255] # 则将当前点的颜色设置为白色，且图像设置为不透明return imgimg=cv2.imread('bar.png',-1) # 读取图片。-1将图片透明度传入，数据由RGB的3通道变成4通道img=transparence2white(img) # 将图片传入，改变背景色后，返回cv2.imwrite('bar.png',img) # 保存图片，文件名自定义，也可以覆盖原文件
方法二：
'''遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：531509025寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！'''from PIL import Imagedef transparence2white(img):#img=img.convert('RGBA') # 此步骤是将图像转为灰度(RGBA表示4x8位像素，带透明度掩模的真彩色；CMYK为4x8位像素，分色等)，可以省略sp=img.sizewidth=sp[0]height=sp[1]print(sp)for yh in range(height):for xw in range(width):dot=(xw,yh)color_d=img.getpixel(dot) # 与cv2不同的是，这里需要用getpixel方法来获取维度数据if(color_d[3]==0):color_d=(255,255,255,255)img.putpixel(dot,color_d) # 赋值的方法是通过putpixelreturn imgimg=Image.open('bar.png')img=transparence2white(img)# img.show() # 显示图片img.save('bar3.png') # 保存图片
