一、Cube优化
### --- Cuboid剪枝优化~~~Cuboid 特指 Kylin 中在某一种维度组合下所计算的所有数据。~~~以减少Cuboid数量为目的的优化统称为Cuboid剪枝。
### --- 在没有采取任何优化措施的情况下，Kylin会对每一种维度的组合进行预计算。~~~如果有4个维度，可能最终会有 2^4 =16个 Cuboid需要计算~~~如果有10个维度，那么没有经过任何优化的Cube就会存在 2^10 =1024 个Cuboid~~~如果有20个维度，那么Cube中总共会存在 2^20 = 1,048,576 个 Cuboid
### --- 过多的 Cuboid 数量对构建引擎、存储引擎压力非常巨大。~~~因此，在构建维度数量较多的Cube时，尤其要注意Cube的剪枝优化。~~~Cube的剪枝优化是一种试图减少额外空间占用的方法，这种方法的前提是不会明显影响查询时间。
### --- 在做剪枝优化的时候：~~~需要选择跳过那些“多余”的Cuboid~~~有的Cuboid因为查询样式的原因永远不会被查询到，因此显得多余~~~有的Cuboid的能力和其他Cuboid接近，因此显得多余~~~Kylin提供了一系列简单的工具来帮助他们完成Cube的剪枝优化
