最新使用指南:
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你对 ChatGPT 的要求,说一次它就记住了。
「我是一名小学科学老师,现在想请你解释一些科学概念,我希望你能用小学生可以听懂的方式解释,并采用举例、类比等技巧……」
在使用 ChatGPT 时,为了让它生成的答案更贴合你的需求,prompt 的构思通常要花一些工夫。而且,即使你的需求每次都差不多,在开启一轮新对话时,你依然要像复制模板一样把这些需求复制进去,让 prompt 变得非常冗长。
最近,OpenAI 公布了这一问题的解决方案,推出了「自定义指令(custom instructions)」功能。
「自定义指令」功能开启步骤。参见:/Authority_AI/status/1682098519715225600
简而言之,这一功能旨在帮你把一些常用指令变成一个模板,在提问之前就固定下来,从而简化之后每次提问的复杂程度,避免每次都写上「将答案控制在 1000 字以下」这类重复需求。
与以往直接提问的方式不同,ChatGPT 会在你设置时询问两个问题,一个用来了解你的基本信息(比如你的职业、兴趣爱好、喜欢的话题、所在的地点、想达成的目标等),另一个用来告诉 ChatGPT 你想要什么样的回复(正式 / 非正式、答案长短、模型该发表意见还是保持中立等)。
举个例子,假如你是一位小学老师,你可以在回答第一个问题时告诉 ChatGPT 你的工作内容(教授小学科学),在回答第二个问题时限定回答格式(以表格方式呈现,概述优缺点等)。
然后,ChatGPT 会综合上述指令给出答案:
这一功能对于用 ChatGPT 辅助编程工作的开发者来说也非常有用。
OpenAI 表示,此功能将从今天开始为 Plus 用户提供测试版,并在未来几周内扩展到所有用户。
值得一提的是,这个功能和之前的插件功能是相辅相成的。比如,如果你在自定义指令时说明你居住的城市,那么在使用订餐插件时,模型会将城市信息也考虑进去。
不过,OpenAI 表示,他们会使用你的自定义指令来训练模型。如果你担心隐私问题,可以在「data controls」栏中选择禁用。
在该功能发布后,不少网友进行了尝试。机器之心也在第一时间进行了体验。
还是以开头提到的「小学科学老师」身份为例,我们先把一些个人信息和对答案的要求告诉 ChatGPT。
然后,我们尝试让 ChatGPT 解释一下什么是「深度学习」。结果显示,ChatGPT 确实遵循了我们预定义的指令。
如果在后续的对话中不想让模型继续遵循,可以在「自定义指令」界面将其关掉。
当然,以上只是一个非常简单的应用场景,总有大牛能用新功能玩出新花样。比如,有人将其用到了之前的自动化智能体项目中,要求 ChatGPT 在拿到每个问题后都遵循一定的步骤将问题分解、存档并和提问者交互,最终按步骤解决问题。
整个体验过程如下:
在推荐这个新功能的推文中,OpenAI CEO Sam Altman 评价说,「自定义指令只是朝着更加个性化的 AI 迈出的一小步,但却是非常有趣 / 有用的一步。」看来,OpenAI 未来有望推出更多类似功能,让 ChatGPT 变得更易用、更高效。
不过,也有人提出了疑虑:考虑到用户提出的问题很多时候和他们的个人信息并没有关系,这种情况下,如何避免这些信息对答案产生不必要的影响?难不成要手动频繁切换?
参考链接:
/blog/custom-instructions-for-chatgpt