在CPython中,math.log是基于独立的,但是依赖于平台.从
C source for the math module开始,在1940-1961行,显示了math.log的代码.
math_log_impl(PyObject *module, PyObject *x, int group_right_1,
PyObject *base)
/*[clinic end generated code: output=7b5a39e526b73fc9 input=0f62d5726cbfebbd]*/
{
PyObject *num, *den;
PyObject *ans;
num = loghelper(x, m_log, "log"); // uses stdlib log
if (num == NULL || base == NULL)
return num;
den = loghelper(base, m_log, "log"); // uses stdlib log
if (den == NULL) {
Py_DECREF(num);
return NULL;
}
ans = PyNumber_TrueDivide(num, den);
Py_DECREF(num);
Py_DECREF(den);
return ans;
}
无论如何,这都会计算数字和基数的自然对数,因此除非C日志函数对e进行特殊检查,否则它将以相同的速度运行.
这个来源还解释了另一个答案的log2和log10比log更快.它们分别使用标准库log2和log10函数实现,这将更快.但是,这些功能的定义取决于平台.
注意：我对C不是很熟悉所以我在这里可能不对.
