opencv学习---计算图像的水平积分投影和垂直积分投影
标签： opencv水平积分投影垂直积分投影 -12-07 18:48 1806人阅读 评论(1) 收藏 举报分类：作者同类文章X版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许。
利用OPENCV计算图像的水平积分投影和垂直积分投影 在做图像处理时会经常需要接触到各种目标提取的方法，其中最常见的就是利用积分投影对目标进行提取分割，下面就直接上代码，通过代码来介绍一下如何获得图像的水平积分投影和垂直积分投影。该代码编写风格较为简单，适合刚入门学习opencv的新手。[cpp]view plaincopy print? <spanstyle="font-size:18px;">#include<opencv2\opencv.hpp>#include<stdio.h>usingnamespacecv;MatVerticalProjection(MatsrcImage)//垂直积分投影{if(srcImage.channels()>1)cvtColor(srcImage,srcImage,CV_RGB2GRAY);MatsrcImageBin;threshold(srcImage,srcImageBin,120,255,CV_THRESH_BINARY_INV);imshow("二值图",srcImageBin);int*colswidth=newint[srcImage.cols];//申请src.image.cols个int型的内存空间memset(colswidth,0,srcImage.cols*4);//数组必须赋初值为零，否则出错。无法遍历数组。//memset(colheight,0,src->width*4);//CvScalarvalue;intvalue;for(inti=0;i<srcImage.cols;i++)for(intj=0;j<srcImage.rows;j++){//value=cvGet2D(src,j,i);value=srcImageBin.at<uchar>(j,i);if(value==255){colswidth[i]++;//统计每列的白色像素点}}MathistogramImage(srcImage.rows,srcImage.cols,CV_8UC1);for(inti=0;i<srcImage.rows;i++)for(intj=0;j<srcImage.cols;j++){value=255;//背景设置为白色。histogramImage.at<uchar>(i,j)=value;}for(inti=0;i<srcImage.cols;i++)for(intj=0;j<colswidth[i];j++){value=0;//直方图设置为黑色histogramImage.at<uchar>(srcImage.rows-1-j,i)=value;}imshow("垂直积分投影图",histogramImage);returnhistogramImage;}MatHorizonProjection(MatsrcImage)//水平积分投影{if(srcImage.channels()>1)cvtColor(srcImage,srcImage,CV_RGB2GRAY);MatsrcImageBin;threshold(srcImage,srcImageBin,120,255,CV_THRESH_BINARY_INV);imshow("二值图",srcImageBin);int*rowswidth=newint[srcImage.rows];//申请src.image.rows个int型的内存空间memset(rowswidth,0,srcImage.rows*4);//数组必须赋初值为零，否则出错。无法遍历数组。intvalue;for(inti=0;i<srcImage.rows;i++)for(intj=0;j<srcImage.cols;j++){//value=cvGet2D(src,j,i);value=srcImageBin.at<uchar>(i,j);if(value==255){rowswidth[i]++;//统计每行的白色像素点}}MathistogramImage(srcImage.rows,srcImage.cols,CV_8UC1);for(inti=0;i<srcImage.rows;i++)for(intj=0;j<srcImage.cols;j++){value=255;//背景设置为白色。histogramImage.at<uchar>(i,j)=value;}//imshow("d",histogramImage);for(inti=0;i<srcImage.rows;i++)for(intj=0;j<rowswidth[i];j++){value=0;//直方图设置为黑色histogramImage.at<uchar>(i,j)=value;}imshow("水平积分投影图",histogramImage);delete[]rowswidth;//释放前面申请的空间returnhistogramImage;}intmain(){MatsrcImage=imread("145.png");imshow("原图",srcImage);MatVP;VP=VerticalProjection(srcImage);MatHP;HP=HorizonProjection(srcImage);waitKey(0);return0;}</span>
#include<opencv2\opencv.hpp>#include<stdio.h>using namespace cv;Mat VerticalProjection(Mat srcImage)//垂直积分投影{if (srcImage.channels() > 1)cvtColor(srcImage, srcImage, CV_RGB2GRAY);Mat srcImageBin;threshold(srcImage, srcImageBin, 120, 255, CV_THRESH_BINARY_INV);imshow("二值图", srcImageBin);int *colswidth = new int[srcImage.cols]; //申请src.image.cols个int型的内存空间memset(colswidth, 0, srcImage.cols * 4); //数组必须赋初值为零，否则出错。无法遍历数组。// memset(colheight,0,src->width*4); // CvScalar value; int value;for (int i = 0; i < srcImage.cols; i++)for (int j = 0; j < srcImage.rows; j++){//value=cvGet2D(src,j,i);value = srcImageBin.at<uchar>(j, i);if (value == 255){colswidth[i]++; //统计每列的白色像素点 }}Mat histogramImage(srcImage.rows, srcImage.cols, CV_8UC1);for (int i = 0; i < srcImage.rows; i++)for (int j = 0; j < srcImage.cols; j++){value = 255; //背景设置为白色。 histogramImage.at<uchar>(i, j) = value;}for (int i = 0; i < srcImage.cols; i++)for (int j = 0; j < colswidth[i]; j++){value = 0; //直方图设置为黑色histogramImage.at<uchar>(srcImage.rows - 1 - j, i) = value;}imshow(" 垂直积分投影图", histogramImage);return histogramImage;}Mat HorizonProjection(Mat srcImage)//水平积分投影{if (srcImage.channels() > 1)cvtColor(srcImage, srcImage, CV_RGB2GRAY);Mat srcImageBin;threshold(srcImage, srcImageBin, 120, 255, CV_THRESH_BINARY_INV);imshow("二值图", srcImageBin);int *rowswidth = new int[srcImage.rows]; //申请src.image.rows个int型的内存空间memset(rowswidth, 0, srcImage.rows * 4); //数组必须赋初值为零，否则出错。无法遍历数组。int value;for (int i = 0; i<srcImage.rows; i++)for (int j = 0; j<srcImage.cols; j++){//value=cvGet2D(src,j,i);value = srcImageBin.at<uchar>(i, j);if (value == 255){rowswidth[i]++; //统计每行的白色像素点 }}Mat histogramImage(srcImage.rows, srcImage.cols, CV_8UC1);for (int i = 0; i<srcImage.rows; i++)for (int j = 0; j<srcImage.cols; j++){value = 255; //背景设置为白色。 histogramImage.at<uchar>(i, j) = value;}//imshow("d", histogramImage);for (int i = 0; i<srcImage.rows; i++)for (int j = 0; j<rowswidth[i]; j++){value = 0; //直方图设置为黑色histogramImage.at<uchar>(i, j) = value;}imshow("水平积分投影图", histogramImage);delete[] rowswidth;//释放前面申请的空间return histogramImage;}int main(){Mat srcImage = imread("145.png");imshow("原图", srcImage);Mat VP;VP = VerticalProjection(srcImage);Mat HP;HP = HorizonProjection(srcImage);waitKey(0);return 0;}
运行结果：
总的来说，对于计算图像的垂直或水平积分投影，最重要的还是对图像的二值化操作，一个合适的二值化操作，再通过积分投影往往就能比较容易提取出目标；一个垃圾的二值化操作是无法通过投影的方法提取出目标的。
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