最近要绘制伦敦区地图，查阅了很多资料后最终选择使用bokeh包以及伦敦区的geojson数据绘制。
bokeh是基于python的绘图工具，可以绘制各种类型的图表，支持geojson数据的读取及绘制地图。
安装bokeh
$ pip install bokeh
软件版本
python-3.7.7bokeh-2.0.0
数据来源
伦敦地图数据来源于Highmaps地图数据集。下载的是英国的地图数据united-kindom.geo.json。需要对得到的数据进行预处理才能得到只含伦敦地区的数据。这需要对geojson数据的格式有一定的了解。在对数据进行处理之前，先看如何绘制英国地图。
绘制英国地图
from bokeh.plotting import curdoc, figure
from bokeh.models import GeoJSONDataSource
# 读入英国地图数据并传给GeoJSONDataSource
with open("united-kindom.geo.json", encoding="utf8") as f:
geo_source = GeoJSONDataSource(geojson=f.read())
# 设置一张画布
p = figure(width=500, height=500)
# 使用patches函数以及geo_source绘制地图
p.patches(xs='xs', ys='ys', source=geo_source)
curdoc().add_root(p)
上述代码可以绘制出英国地图。将上述代码保存为test.py，在终端运行
$ bokeh serve --show test.py
这会自动打开浏览器，并显示英国地图。
运行结果如图：
获取伦敦地区数据
获取伦敦地区数据可以手动从united-kingdom.geo.json文件中筛选出伦敦的数据，也可以先用python先把数据过滤一遍，然后将数据传给bokeh。这需要对geojson文件格式有一定的了解，在此不详细介绍。
from bokeh.plotting import curdoc, figure
from bokeh.models import GeoJSONDataSource
import json
# 用json库读取数据
with open("united-kindom.geo.json", encoding="utf8") as f:
data = json.loads(f.read())
# 判断是不是伦敦地区数据
def isInLondon(district):
if 'type' in district['properties'] and 'london borough' in district['properties']['type'].lower():
return True
if 'type-en' in district['properties'] and 'london borough' in district['properties']['type'].lower():
return True
if 'woe-name' in district['properties'] and 'city of london' in district['properties']['woe-name'].lower():
return True
return False
# 过滤数据
data['features'] = list(filter(isInLondon, data['features']))
#
geo_source = GeoJSONDataSource(geojson=json.dumps(data))
p = figure(width=500, height=500)
p.patches(xs='xs', ys='ys', source=geo_source)
curdoc().add_root(p)
运行结果如图：
美化
上面的伦敦地图只是一个大概的轮廓，下面对地图添加一系列功能。
添加各区轮廓线
p.patches(xs='xs', ys='ys', fill_alpha=0.7, # 画轮廓线
line_color='white', # 线的颜色
line_width=0.5, # 线的宽度
source=geo_source)
