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Python爬虫——个股的股价与成交量分析

时间:2022-04-23 15:48:57

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Python爬虫——个股的股价与成交量分析

一、 前言

写在前面:不是人人都是巴菲特,作为普通小韭菜不要幻想一夜暴富!!!踹开临门一脚,投点小钱,进去冲个浪还是挺有意思的,注意总结经验,最大程度的减少被割的概率。年轻人还是要脚踏实地!

股谚云:“股市上什么都能骗人,唯有成交量不能骗人。”成交量通常比股价先行,股市上有"先见量后见价"之说。

开局一张图,接下来慢慢编(来自资深小韭菜的挣扎):

根据美国的股市分析家葛兰碧(Joe Granville)著名的“量价理论”的核心思想:影响股价走势的关键因素就是成交量(此处不考虑政策等其他因素)。

如果只关注K线图而不考虑成交量,那么被收割是迟早的事情,这也正是我被套很久的原因。成交量是股价的先驱,在低位因量的放大才会有价的上涨,而在高位也会因量的放大从而引起价格的下跌。

二、数据爬取

通过爬虫从网易财经获取数据,结合数据可视化软件进行分析,代码也比较简单直接把爬取数据部分的代码贴出来:

req = requests.get(url, timeout=30, headers=header)req.encoding = "gb2312"html = etree.HTML(req.text)infos = html.xpath('//table[@class = "table_bg001 border_box limit_sale"]/*') # 定位表格数据for info in infos:_date = info.xpath('./td[1]/text()') #日期_open_price = info.xpath('./td[2]/text()')#开盘价_closing_price = info.xpath('./td[5]/text()') #收盘价_change_amount = info.xpath('./td[7]/text()') #涨跌幅_turnover = info.xpath('./td[8]/text()')#成交量_amount = info.xpath('./td[9]/text()')#成交金额

这是我被套的最久的一只股票,爬取了今年以来的数据:

三、后知后觉的分析

接下来分析一下,我是怎么被套的。由于是去年买进的(当时是5块多),这次数据只爬取了今年的数据,所以以前的就不做分析了。

适合买进的点:量低价低,下图编注的几次显然都是适合加仓的,但是我都没买,失去了好多次翻盘的机会。

适合卖出的点,量高价高,当然我也都没卖,特别是因为最近的“牛市”,7月10号这天到达了今年的新高,估计下周跌的可能性是比较大,又失去了一次又一次资金洗牌的机会。

四、总结

还是前面那句话:不是人人都是巴菲特,作为普通小韭菜不要幻想一夜暴富!!!踹开临门一脚,投点小钱,进去冲个浪还是挺有意思的,注意总结经验,最大程度的减少被割的概率。年轻人还是要脚踏实地!

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