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【零基础学机器学习 3】机器学习类型简介:监督学习 - 无监督学习 - 强化学习

时间:2021-01-24 12:47:08

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【零基础学机器学习 3】机器学习类型简介:监督学习 - 无监督学习 - 强化学习

????‍???? 作者简介:程序员半夏 , 一名全栈程序员,擅长使用各种编程语言和框架,如JavaScript、React、Node.js、Java、Python、Django、MySQL等.专注于大前端与后端的硬核干货分享,同时是一个随缘更新的UP主. 你可以在各个平台找到我!

???? 本文收录于专栏: 零基础学机器学习

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???? 本专栏将帮助您了解机器学习、其工作原理以及如何使用它。本教程包含以下内容:监督和无监督学习、线性回归、随机森林算法、朴素贝叶斯分类器、K-means聚类算法等基础学习基础知识,以及各种实战案例。

文章目录

监督学习概述算法工作原理应用1. 分类2. 回归 无监督学习概述

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