本文将会带你使用python码一个卷积神经网络模型，实现人脸识别，操作难度比较低，动手跟着做吧，让你的电脑认出你那帅气的脸。
由于代码篇幅较长，而且最重要的缩进都没了，建议直接打开源码或者点击分享->复制链接，然后到浏览器里观看，执行顺序(源码在src目录下)获取人脸数据：catchFace.py制作数据集：python mkDataset.py训练cnn：python trainFace.py测试：python testFace.py源码地址：/face-id/practice/tree/release%2Fopencv-tensorflow-convol-camera-sample/
适合的读者：了解机器学习基础知识(线性代数、微积分求导求偏导)；了解卷积神经网络；了解TensorFlow；熟悉python；最好用卷积神经网络实践过“手写数字识别”
图片来源于网络，有疑问请联系庄大叔
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准备工作获取人脸数据制作人脸数据集(分为训练集和测试集)构建并训练cnn(重点)识别人脸总结
