我有一组要显示为散点图的数据。 我希望将每个点绘制为大小dx的正方形。
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6x = [0.5,0.1,0.3]
y = [0.2,0.7,0.8]
z = [10.,15.,12.]
dx = [0.05,0.2,0.1]
scatter(x,y,c=z,s=dx,marker='s')
问题是散布函数读取的大小s以点^ 2为单位。 我想要的是让每个点都由面积dx ^ 2的正方形表示，该面积以"真实"单位(绘图单位)表示。 希望您能明白这一点。
我还有另一个问题。 散点图功能用黑色边框绘制标记，如何删除该选项并且完全没有边框？
从用户数据坐标系转换为显示坐标系。
并使用edgecolors ='none'绘制没有轮廓的面。
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6import numpy as np
fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
dx_in_points = np.diff(ax.transData.transform(zip([0]*len(dx), dx)))
scatter(x,y,c=z,s=dx_in_points**2,marker='s', edgecolors='none')
这不会按照OP的要求以绘图单位绘制正方形，但是不会调整大小的固定大小的正方形(例如，通过手动更改图形框大小)。
这可能是一个愚蠢的问题。但是，如果dx不是数组而是每个点(x，y，z)都相同，那么如何更改上面的代码。此外，我真的需要使用add_subplot吗？
您如何找到edgecolors参数？
如果您希望标记的大小与图形大小相同，则可以使用补丁：
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18from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.patches import Rectangle
x = [0.5, 0.1, 0.3]
y = [0.2 ,0.7, 0.8]
z = [10, 15, 12]
dx = [0.05, 0.2, 0.1]
cmap = plt.cm.hot
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, aspect='equal')
for x, y, c, h in zip(x, y, z, dx):
ax.add_artist(Rectangle(xy=(x, y),
color=cmap(c**2), # I did c**2 to get nice colors from your numbers
width=h, height=h)) # Gives a square of area h*h
plt.show()
注意：
正方形不在(x,y)的中心。 x，y实际上是
左下角的正方形。我以这种方式简化了我的代码。您
应该使用(x + dx/2, y + dx/2)。
颜色是从热色图中获取的。我用z ** 2给出颜色。
您还应该根据自己的需要进行调整
最后是您的第二个问题。您可以使用关键字参数edgecolor或edgecolors来获得散点标记的边框。它们分别是matplotlib颜色参数或rgba元组序列。如果将参数设置为"无"，则不会绘制边框。
我认为我们可以通过添加补丁来做得更好。
根据文件：
This (PatchCollection) makes it easier to assign a color map to a heterogeneous
collection of patches.
This also may improve plotting speed, since PatchCollection will
draw faster than a large number of patches.
假设您要以数据单位绘制具有给定半径的圆的散布：
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67def circles(x, y, s, c='b', vmin=None, vmax=None, **kwargs):
"""
Make a scatter of circles plot of x vs y, where x and y are sequence
like objects of the same lengths. The size of circles are in data scale.
Parameters
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x,y : scalar or array_like, shape (n, )
Input data
s : scalar or array_like, shape (n, )
Radius of circle in data unit.
c : color or sequence of color, optional, default : 'b'
`c` can be a single color format string, or a sequence of color
specifications of length `N`, or a sequence of `N` numbers to be
mapped to colors using the `cmap` and `norm` specified via kwargs.
Note that `c` should not be a single numeric RGB or RGBA sequence
because that is indistinguishable from an array of values
to be colormapped. (If you insist, use `color` instead.)
`c` can be a 2-D array in which the rows are RGB or RGBA, however.
vmin, vmax : scalar, optional, default: None
`vmin` and `vmax` are used in conjunction with `norm` to normalize
luminance data. If either are `None`, the min and max of the
color array is used.
kwargs : `~matplotlib.collections.Collection` properties
Eg. alpha, edgecolor(ec), facecolor(fc), linewidth(lw), linestyle(ls),
norm, cmap, transform, etc.
Returns
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paths : `~matplotlib.collections.PathCollection`
Examples
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a = np.arange(11)
circles(a, a, a*0.2, c=a, alpha=0.5, edgecolor='none')
plt.colorbar()
License
--------
This code is under [The BSD 3-Clause License]
(/licenses/BSD-3-Clause)
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Circle
from matplotlib.collections import PatchCollection
if np.isscalar(c):
kwargs.setdefault('color', c)
c = None
if 'fc' in kwargs: kwargs.setdefault('facecolor', kwargs.pop('fc'))
if 'ec' in kwargs: kwargs.setdefault('edgecolor', kwargs.pop('ec'))
if 'ls' in kwargs: kwargs.setdefault('linestyle', kwargs.pop('ls'))
if 'lw' in kwargs: kwargs.setdefault('linewidth', kwargs.pop('lw'))
patches = [Circle((x_, y_), s_) for x_, y_, s_ in np.broadcast(x, y, s)]
collection = PatchCollection(patches, **kwargs)
if c is not None:
collection.set_array(np.asarray(c))
collection.set_clim(vmin, vmax)
ax = plt.gca()
ax.add_collection(collection)
ax.autoscale_view()
if c is not None:
plt.sci(collection)
return collection
scatter函数的所有参数和关键字(marker除外)将以相似的方式工作。
我写了一个要点，包括圆形，椭圆形和正方形/矩形。如果您想要其他形状的集合，则可以自己修改。
如果要绘制颜色条，只需运行colorbar()或将返回的收集对象传递给colorbar函数。
一个例子：
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14from pylab import *
figure(figsize=(6,4))
ax = subplot(aspect='equal')
#plot a set of circle
a = arange(11)
out = circles(a, a, a*0.2, c=a, alpha=0.5, ec='none')
colorbar()
#plot one circle (the lower-right one)
circles(1, 0, 0.4, 'r', ls='--', lw=5, fc='none', transform=ax.transAxes)
xlim(0,10)
ylim(0,10)
输出：
我想在开源项目中使用您的函数，但不能这样做，因为默认情况下，所有SO代码均受CC BY-SA许可。您可以明确声明代码的许可，最好是类似BSD的许可吗？
@neo很高兴知道这一点。我不熟悉许可证，我认为应该与matplotlib保持一致，因为我只是基于scatter函数编写了此代码。所以应该是PSF或其他？
您的代码段不是matplotlib的派生作品，因此您可以在任何许可下许可代码。我只会使用BSD 3子句，它在Python世界中很常见。
@neo那很好。不适使用BSD 3句。
为了使此Python 3兼容，我添加了以下代码片段
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4try:
basestring
except NameError:
basestring = str
从
如何检查变量是否为具有python 2和3兼容性的字符串
这是必需的，因为basestring在Python 3中不可用。在Python 2中，basestring的目的是同时包含str和unicode。在Python 3中，str和unicode之间没有区别，只是str。
