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【优化选址】基于粒子群算法实现无线传感器网络覆盖优化附matlab代码

时间:2019-12-30 07:58:56

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【优化选址】基于粒子群算法实现无线传感器网络覆盖优化附matlab代码

1 简介

无线传感器网络是将大量的传感器感知节点散布在监测区域中,通过节点之间的无线信息传输形成的自组网。由于无线传感器网络工作环境复杂,传感器节点更换电源不便,网络的覆盖控制问题成为研究核心,它决定了无线传感器网络对监测区域的覆盖率和网络的整体寿命,直接反映出了无线传感器网络的监测质量。采用合理的覆盖策略,可以对节点进行优化部署,以达到对无线传感器网络的有效利用。本文主要研究无线传感器网络感知节点的部署覆盖问题,以标准粒子群算法为切入点,建立起无线传感器网络覆盖模型,提出通过动态调节传感器节点位置来达到提高网络覆盖率,降低能耗,保证覆盖质量的目的。

​2 部分代码

function z = fun(x, y, L, R, data)%% 适应度函数:WSN的覆盖率% input:% x 圆心横坐标% y 圆心纵坐标% L 区域边长% R 通信半径% data离散粒度% output:% z 覆盖率N = length(x); % 节点总个数[m, n] = meshgrid(0:data:L); % 离散化区域内的点

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