灵感来源

之前因为工作原因接触到垃圾分类小程序, 觉得挺有意思的,就根据收集的资源搞了一个, 搞着搞着发现垃圾分类最重要的并不是代码 而是垃圾分类的数据集, 所以花了好一阵时间终于收集到了足够的垃圾分类数据了, 下面就把这个小程序分享出来

特点

1、垃圾分类小程序，特点是使用云开发，不需要服务器部署相关接口api等。并且接入了云数据库。

2. 使用百度AI开放平台的图像识别功能, 获取图像识别结果

部署步骤

1.创建微信小程序

2.注册百度智能云并实名认证, 创建一个图像识别应用, 记录应用API KEY 和 SECRET KEY, 创建资源之后记得领取免费资源

3.使用微信开发者工具创建一个云开发环境, 并复制环境ID

4.进入微信开发者工具导入垃圾分类小程序项目, 注意我这里导入的是包含cloudfunctions,miniprogram,project.config.json的整个文件夹

5.添加百度API KEY \ SECRET 和 小程序appid, 云环境ID

6.部署云函数

点击cloudfuntions文件夹展开子文件夹依次右键点击展开的子文件夹并点击弹出的上传并部署(不上传node_modules)

7.部署云数据库

点击小程序开发工具的云开发点击数据库创建集合trash,type依次导入trash.json,type.json文件

至此部署完成!

小程序内集成了图像识别功能和语音识别功能

垃圾分类数据集

我们根据手上的资源以及在网络中搜寻的资源积攒到了4000多条垃圾分类数据集, 并且该数据集还在不断的增加中

云开发

本程序采用小程序云开发的方式运行, 不涉及后台的交互等操作

代码已开源

开源地址: /xxwan/garbage-sorting-applet