在我们做深度学习时，对于数据集打标后可能标签的label的id需要更改，这时如果再一个一个去改或者用labelimg去改就很麻烦了，所以下面提出一种方法即用python解决。
修改前：
import os, globif __name__ == '__main__':txt_list = glob.glob("E:/bzl_online_dataset/-07-20/imgs/*.txt")for txt_item in txt_list:with open(txt_item) as f:lines = f.readlines()with open(txt_item, 'w') as f:for line in lines:line_split = line.strip().split()line_split[0] = '0'f.write(line_split[0] + ' ' +line_split[1] + " " +line_split[2] + " " +line_split[3] + " " +line_split[4]+'\n')pass
上面的路径就是你的 txt 文本地址，它的思路是把内容去切分然后进行一个第一列的内容替换。
修改后：
