笔者想要达成的目的：分区作图、日期坐标轴
笔者遇到的问题：
1、日期坐标轴变成一个大黑条：
2、按照其他帖子设置后，要么调整不成功，要么调整成功了但是其他的调整（包括画面尺寸）失效，要么同时产生了一堆空白图。
先给出解决方法：
大黑条的本质是坐标轴过于密集，思路就是降低坐标轴的密度。
在这里很多同学包括笔者会走到一个误区，即将坐标轴设置为日期，然后调整日期的间距
但更好的方法是，将日期视作字符，以设置坐标轴文本间隔的方式，替代日期坐标轴的刻度调整。
此外，需要注意的是，对坐标轴设置的配置需要在作图代码之后。
详见下图：
重点看 xticks和xlabels的定义 以及设置。
def RSI_drawing(self, code):# 数据导入和本例中的处理data = pd.read_excel(self.raw_data_path, sheet_name=f'{code}', header=0, index_col=0)data.sort_values(by=['trade_date'], ascending=True, inplace=True)data = data.reset_index(drop=True)# 提取日期信息totalSeed = data['trade_date']# 设置画布尺寸plt.figure(dpi=300, figsize=(24, 8))# 利用日期表中的数据制造日期间隔、并根据间隔将刻度（即索引）与文本（即日期）对齐xticks = list(range(0, len(totalSeed), 60))xlabels = [str(totalSeed[x]) for x in xticks]xticks.append(len(totalSeed))xlabels.append(totalSeed.iloc[-1])# 进行作图，此处是进行了分块作图plt.subplot(2, 1, 1)plt.title(label=f'{code}', fontdict={'family': 'KaiTi', 'color': 'k', 'size': 30}, loc='center')plt.plot(data['close'], label='close')plt.plot(data['MA10'], label='MA10')plt.grid(visible=True, axis='both')plt.legend(loc='best')# 作图完成后，配置对x轴的设置，配置我们上面设置好的刻度和间距，并调整文本角度plt.xticks(rotation=30)plt.xticks(ticks=xticks, labels=xlabels)# 下面是另一分块的作图，与上面一样。对坐标轴设置的步骤需要重复plt.subplot(2, 1, 2)plt.plot(data['RSI6'], label='RSI6')plt.plot(data['RSI12'], label='RSI12')plt.grid(visible=True, axis='both')plt.legend(loc='best')plt.xticks(rotation=30)plt.xticks(ticks=xticks, labels=xlabels)plt.show()
最后成果：
关于其他问题：
1、调整不成功：将对坐标轴的调整放在了作图代码之上
2、调整成功了但是其他的调整（包括画面尺寸）失效、生成空白图表： 定义了其他图表，比如用设置了一个ax = plt.gac()， 但是后面的作图依然使用plt进行
python matplotlib x轴日期显示问题。matplotlib 坐标轴设置文本间隔 matplotlib 坐标轴过于密集 无法实现其他功能。
