文章目录
一.前言1.1 本文原理1.2 本文目的 二.实验过程2.1使用BernoulliNB(伯努利分布)给鸢尾花分类,写出代码,对运行结果截图并对分类结果进行分析;2.2 使用MultinomailNB(多项式分布)给鸢尾花分类,写出代码,对运行结果截图并对分类结果进行分析2.3 使用GaussianNB(高斯分布)给鸢尾花分类,写出代码,对运行结果截图并对分类结果进行分析;2.4 总结一.前言
1.1 本文原理
1.熟悉机器学习之朴素贝叶斯算法
2.使用朴素贝叶斯算法解决问题
贝叶斯定理是关于随机事件a和B的条件概率(或边际概率)的定理。其中p(a | B)是当B发生时a发生的可能性。
朴素贝叶斯算法:
对于样本集: