众多超极本依旧采用的LPDDR3内存跟DDR4内存性能差多少?
-05-14 17:04:29
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事情是这样的,身边的一名同事让我推荐一台好看的超极本,需求也讲得清楚,只要外观好看足够轻薄就够了,小酥向他推荐最新的华为MateBook X Pro,第二天他过来略带嫌弃语气我说,现在都了这电脑内存居然还在使用LPDDR3,大部分笔记本运行内存已经进入DDR4时代,甚至主流手机也采用最新的LPDDR4内存,而一台上万的笔记本电脑竟然还在使用LPDDR3,这不是缩水么?一时之前小酥该如何反驳实在有些为难了,所以小酥接下来要具体问题具体分析,聊一聊为何众多的超极本仍在使用 LPDDR3 内存,另一个就是LPDDR3跟DDR4性能差多少。
这台MateBook X Pro让钟爱超窄边框的消费者表示喜闻乐见,却让手持戴尔XPS13的小酥确实有点后悔买早了,这电脑外观如何如何以及升级哪些硬件并不是我们今天的讨论重点,为何众多超极本依旧使用LPDDR3内存才是。
从英特尔的官方平台中可以查询到各款处理器的技术规格,从第六代处理器开始支持DDR4,然而直到目前最新的第八代处理器,不管是移动平台的低压处理器或者标压处理器,仅支持LPDDR3和DDR4两种内存类型,没有提供对LPDDR4运行内存的支持。
要知道超极本的运行内存芯片直接焊接在PCB,先简单看一下图中的内存插槽,对拆过笔记本的朋友应该都知道吧,就这插槽的厚度和内存条所占的面积,基本空间捉襟见肘轻薄本都不好实现,减去电池散热风扇以及接口所占的位置,这还没算处理器与显卡芯片电容等部件,可想而知整块PCB留给内存的位置到底有多少,如果在超极本或者二合一平板电脑内放置一条DDR4基本是想都不用想。
从镁光官方技术规格所知,目前的DDR4颗粒最大单颗容量为16Gb=2GB,另外两家三星海力士也一致,也就是说要达到16GB最少需要8颗,而实际上大部分内存条上的单颗颗粒容量为1GB。
镁光LPDDR3跟LPDDR4的DRAM芯片最大单颗为32Gb=4GB,三星LPDDR3单颗容量最大达到48Gb=6GB,不过由于封装方式不同暂且排除,也就是能用电脑上的LPDDR3、LPDDR4最大DRAM颗粒为4GB、如果按照单颗容量来说,四颗DRAM芯片即可组成16GB,不论是单颗容量或者芯片体积LPDDR3跟LPDDR4最佳的方案,只不过八代处理器不支持LPDDR4,所以只能继续用 LPDDR3。
接下来是测试LPDDR3跟DDR4性能差距究竟有多大,小酥手上恰好有两种类型内存的机器,DDR4方面的测试机器是华硕M80,别看这台式机外形,其实内心是i5 7300HQ跟GTX1060 3GB移动芯片的组合。
这台华硕M80只有一根的内存插槽,内存颗粒为现代出品,单条容量8GB DDR4内存,运行频率2400Mhz,默认电压1.2V,其默认内存时序为CL17-17-17-39,大部分笔记本上的内存采用类似参数规格。
搭载LPDDR3测试机器是三星的Galaxy
TabPro S二合一平板电脑,搭载英特尔Core m3双核处理器,采用无风扇被动设计,被三星寄予厚望之作,可惜当时遭遇了Note7的停产下市这场滑铁卢拖累,没来得及进一步推广和发展。
内存方面同样是二合一笔记本的标准配置,采用1600Mhz的LPDDR3内存,由两颗内存芯片组成双通道,而新出的LPDDR3内存频率基本在2133Mhz左右,频率越高内存的速度相对就更快。
接下来进入速度测试阶段,使用AIDA64自带的内存与缓存测试功能,单条DDR4 2400 8GB笔记本内存测试的内存的读取、写入和拷贝带宽分别为17371MB/s、17055MB/s和16158MB/s,延迟为71.9ns。
而1600Mhz的LPDDR3内存读取、写入和拷贝带宽分别为22322MB/s、22723MB/s、19626MB/s,延迟为93.9ns,延迟方面确实有比DDR4更高,LPDDR3能得到这样的成绩主要借助双通道模式,双通道内存对提升带宽功不可没。
在测试中可以表明,LPDDR3内存以明显的优势领先,带宽比DDR4 2400领先了百分之二十左右,如果是2133Mhz LPDDR3差距就更大,考虑到这是单条DDR4的内存,在速度上略逊一筹也是正常的
LPDDR3之所以成为超极本唯一一个选项,一方面是如此紧凑的主板根本不可能挤出任何空间去放置一根DDR4内存,另一个方面在于英特尔处理器不支持LPDDR4,所以使用LPDDR3并不是所谓的缩水,性能方面也丝毫不落后与DDR4,相比单通道DDR4 2400MHz内存领先幅度在17-25%不等,主要得益于高运行频率跟借助双通道提升性能,也许你会说DDR4也可以上双通道,确实如此,对性能会有较大的提升,然而部分轻薄笔记本没法容纳两条内存插槽。从本质上讲,两种内存在日常使用下对整机性能的影响实在没什么差别。一台电脑的性能是各种综合因素构成的,内存并非是性能中唯一的要素,相对于在意内存的类型,不如去关注内存容量这更现实的事情。