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通过录屏自动测试web端查询功能_海豚 Web UI自动化测试工具

时间:2023-01-16 09:58:25

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通过录屏自动测试web端查询功能_海豚 Web UI自动化测试工具

http://div.io/topic/1339

海豚是什么?

没错,它是一个Web UI自动化测试工具,专治Web

UI的各种疑难杂症,目前只针对移动端Webapp量身定做。

说到 Web UI的自动化测试,大家信口拈来都能够说出来很多:Totoro

/Dalekjs/Automaton/Selenium/CatJS/[MaoxuUITestPI]阿里内部的自动化测试工具/Baidu

Pagediff...

还有很多隐藏功与名的自动化测试工具罗列不出来了,就让我们先顶礼膜拜一下吧

上面罗列的其实有些不算是Web UI自动化测试工具,至少不算是 UI 级别的测试工具,只是一个提供测试环境的工具。

对于 Web

UI的自动化测试,其实大家都尝试过很多方案,最终都挺难坚持下来的,主要有两个点:测试用例维护成本高;**Web

UI经常变动,导致维护测试用例成了一个十分花费成本的事情**。 这样自然就比较难的坚持下来。

那么,为啥还要再开发一个海豚呢?首先,**它不仅仅是一个

“轮子”**,下面将会向大家展示它所包含的丰富的功能,以及如何解决用例编写和维护方面的成本问题,就能够很好的回答为啥还要再开发一个

“轮子”。

在开始天花乱坠之前,大家试想一下:每次功能上线,可能都需要进行全功能的回归,这样导致前端和测试的资源浪费严重,并且容易漏测。特别是对一些SPA的Webapp应用,对JS的逻辑有强依赖,稍微某处的JS报个错,有可能就导致页面渲染不出来,这似乎就直接是P2+的故障了(还想不想拿3.5了!)。

如果让全功能的回归能够做到自动化,释放纯手工测试的人力资源,并且回归测试能够覆盖到所有的逻辑场景,这对测试的效率,以及整个开发流程的效率都是很大的提升,并且能够规避很多人的主观和客观因素导致的漏测或者疏忽。

海豚能够做什么事情?

多页面流的自动化测试

页面样式Page Diff监控

页面JS执行过程监控

页面JS执行错误捕获

网络加载情况异常捕获(statusCode)

性能分析

页面情况扫描

交互行为的录制以及自动化回放,监控交互行为的过程

...更多待你挖掘...

多页面流的自动化测试

支持在多个页面之间的自动化测试,测试完整业务流场景,比如常见的

“商品详情->交易->下单->

...”的业务流,都可以很好的支持.

比如下图就是从天猫的首页点击“品牌特卖”,然后再点击其中一个商品到商品详情页的过程,全程截图,并且监控这个过程的样式、JS报错情况、网络请求加载情况等,当然也还可以自定义一些代码来检查这个过程是否符合预期:

细节方面的,可以点击查看该视频说明:点击观看

单页面的自动化测试

这种场景就更加简单一点,直接使用录制工具录制交互行为测试代码,然后直接复制到任务中即可,细节方面的,可以点击查看视频说明:点击查看

页面样式监控

采用page-diff

的方案,监控页面样式发生的变化,可以在录制用户的行为过程中针对每一个动作进行pagediff操作。

使用 page-diff

的方案代替传统的截图做比对的方式,有了非常大的好处,并且可以避免非常多的误报(比如一些lazyload的图片,每次运行加载情况不一样导致误报),通过

page-diff,就可以只关注页面的样式的变化,对内容本身可以不做Diff,减少因为内容的变化导致的误报。

而对于使用者来说,只需要设定该行为动作使用pagediff即可,声明了之后,行为回放的过程执行到这一步会进行跟设定的pagediff基线进行diff比对,有diff会上报错误,并且可以可视化的看到Diff

Highlight的结果。

var action = monitor.createAction();

action

.tap("#index-channel > .hot", { usePageDiff : true, waitTime: 2000 }, function(elem){})

.tap("#index-channel > span", { usePageDiff : true, waitTime: 2000 }, function(elem){})

.end(function(){ plete(); });

JS执行过程监控

它是这样的一个功能,页面注册一个window.debug

函数,然后在业务代码中通过这个debug函数输出信息,Dolphin会收集这些信息,每次运行都跟基线进行diff,有差异就上报错误,并且可视化的做展现。

这有一个非常大的好处在于,可以监控到页面上JS的运行顺序以及逻辑执行是否有差异,从而发现JS执行层面的问题

交互行为录制功能

提供了对页面交互行为的录制功能,录制完成后自动生成测试用例代码,大大提高测试任务用例代码的创建和维护成本。这样可以最小成本的创建用例以及更新用例代码。

出示一组数据:本人的业务内,一个对前端不太熟悉的测试女同学(没错,是女同学),整理了87个测试场景,然后创建了87个测试任务,全部通过录制工具完成,减去中间其他事情的干扰,完成这87个测试任务的录制以及设定工作,只需要3天

录制工具产出的示例代码:

///mobile/4.7.6/index.html?uc_param_str=frdnsnpfvecplabtbmntnwpvsslibieisinipr#!/channel/动漫

var action_1441870302268 = monitor.createAction();

action_1441870302268

.wait(2000)

.tap("#index-channel > ul:nth-child(1) > li:nth-child(2) > span", { usePageDiff : true, waitTime : 2000 }, function(elem){})

.tap("#channel > div:nth-child(1) > div > div:nth-child(3) > div > ul:nth-child(1) > li:nth-child(3) > span", { usePageDiff : true, waitTime : 2000 }, function(elem){})

.tap("#main > div:nth-child(3) > div:nth-child(1) > div > div:nth-child(3) > div > ul:nth-child(1) > li:nth-child(4) > span", { usePageDiff : true, waitTime : 2000 }, function(elem){})

.end(function(){ plete(); });

//如果是多页面测试场景,下面这个注释千万不要删掉哦,那是间隔标志符

工具截图(不要只看妹子啦,下面高能):

众多页面分析相关工具

在任务运行完成后,在运行详情页面,有丰富的工具来分析页面的性能和规范的问题。

比如有测试页面T0~T2(包括首屏)的时间以及截图、页面加载过程的截图动画、PageSpeed

Insights、YSlow等等。

更多的工具就不一一展示了,这是针对页面进行分析的工具集,可以通过这样的分析和测试,发现页面性能方面的问题

天马行空的随想

现在再回想起开头针对 Web UI 自动化测试的两个痛点问题:

用例维护成本高:海豚使用录制工具(其实都有的啦,说话不能超过三遍),自动生成直接可执行的用例代码,创建用例简单,维护上针对有修改的用例重新录制即可。回放交互行为的过程,会自动进行Page

Diff,JS Debug,JS错误捕获等等的监控,所以只需要用户做的,就是录制~录制~录制,即可

Web UI总是频繁的变动,导致用例总是需要更新。针对这点,我说说个人的看法:

之前一直以为Web

UI自动化测试比较适合“比较稳定的业务场景”,其实不然,稳定的业务场景以及非稳定的业务场景,都非常有必要建立起来一套UI自动化测试,而这里的UI不只是单单指的是样式,更多的是JavaScript的业务逻辑,UI可以多变,但是JS的业务逻辑不会保持长时间频繁的变动,特别是一些核心的JS业务逻辑场景

海豚支持了样式以及JS业务逻辑的监控,这个就跟接口维护平台一样,保持“鲜活”的接口以及测试用例,才能让业务的研发效率得到持续的保障和提升

试想:业务逻辑相对稳定之后,UI虽然时有变动,但是如果变动都要导致功能回归范围广,那么这样的耗时,跟修改部分需要更新的测试用例代码,然后进行详细的功能自动化回归,这样的收益是不是会更大呢。

最后一点,目前针对 Web UI

的测试大部分都还是手工、肉眼的模式来进行,这样原始的工作方式,是不是应该改变一下,使用自动化工具代替手工模式,日常维护测试用例的更新,那么运行和检测、监控方面就交给测试工具,全覆盖的进行功能回归检测,然后把剩下的时间,用我们产品的话说就是:“测试的最高境界是为测试产品,而不是测试某个功能”。测试功能就留给自动化测试工具,那么测试产品,就交给你了

接下来要做什么

当前,海豚的运行服务是通过PhantomJS 2.0

运行的,大家第一个想法就是:它还是不能真实的模拟设备啦,然并卵~然并卵~

我们正在调研并开发让运行Runner服务运行在iOS上面,或者后面还会有Android的Runner,还会有手淘、天猫、UC浏览器内核的Runner的出现。期待吧~~

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