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编者按： GMIC全球移动互联网大会今天在北京举行，本届大会主题为“AI生万物”，在上午的主论坛中，创新工场董事长兼首席执行官李开复、Facebook首席AI科学家Yann LeCun、加州大学伯克利分校教授迈克尔·乔丹、百度总裁张亚勤、科大讯飞执行总裁胡郁在两个圆桌论坛上针对AI技术、AI产业、AI人才、AI战略、AI政策等话题进行讨论，届时了AI的现状与未来。
出品 | 网易智能（公众号 smartman163）
作者 | 小羿
谈AI技术：需要搭建AI技术体系，不能仅仅局限与个体智能
对于深度学习的兴起，Yann LeCun表示，深度学习的价值非常大，它可以让机器去学习某项任务，通过这个方式，我们可以让计算机更好的了解我们的意图。当然这样的技术还有发展的空间，深度学习的革命将带来更多效益。
加州大学伯克利分校教授迈克尔·乔丹认为，下一步推动人工智能技术的发展，必须要搭建一个体系，但是目前这个智能体系并没有完全建立起来，比如语义背后引申的涵义，机器并不明白。“我们需要系统的智能，而不仅仅是个体智能。”乔丹说到。
张亚勤也阐述了AI发展的几个新方向，一个是类脑科学，张亚勤认为想让机器真正的智能，就必须了解人的大脑。第二个方向是量子计算，这本身对人工智能有巨大的推动作用。第三个方向是5G，”3G催生移动互联网，4G将视频变为主流，5G时代也会出现新的应用，它对无人驾驶、智能家居、IoT来说是一个催化剂。”
谈AI人才：中国在应用和开发人才上与美国起鼓相当
李开复称，中美两国在人工智能领域已经处于世界领先的地位。但是，目前中国在AI上的一个很大问题就是人才短缺，而美国排名前100名大学有很多优秀的AI专业和AI人才。为了解决这个问题，前段时间创新工场与教育部、北京大学开展了AI专业教师的培训，计划在全国培养100名AI专业教师，同时也培养AI专业学生，还计划在6月份启动AI challenger挑战赛。
李开复表示，从全球角度看，顶级人工智能人才很多被Google、微软、Facebook等科技巨头挖走；从中国的角度看，BAT也挖走了很多国内AI顶尖人才。但是，AI科学家必须与工程结合起来，才能发挥威力，这一点做的最好的就是Google，TensorFlow可见一斑。
百度总裁张亚勤认为，做工程系统的AI人才其实可以靠市场培养，而使用AI技术的人才则需要大学培养，包括在中学普及AI知识。五年之后中美在应用人才、开发人才上会旗鼓相当，但是在AI基础研发上中国的人才与美国的差距还比较大。
从整个市场环境来看，张亚勤认为，中美在技术和人才方面有差距，但是在资金和市场方面中国已经领先，在政策方面中国有绝对的优势，因为中国有顶层计划、政府基金。
谈AI应用：四波智能化浪潮中，哪些机会更大
李开复认为，在过去的五年，深度学习技术的发展深度各个行业，人工智能应用也经历了四波浪潮。第一波是互联网智能化，第二波是商业智能化，第三波是实体世界智能，第四波是全自动智能化。在这四波浪潮中，商业智能化浪潮让大量数据得以变现，提升了企业的商业价值，数据分析被用在供应链、医疗、教育等多个领域。而在实体世界智能浪潮中，我们可以收集大量的传感器数据，视觉+传感器用在不同的领域，比如智能化工厂等。第四波浪潮是全自动化AI，这个阶段会出现无人驾驶、无人飞机、无人工厂、无人商店。
Facebook首席AI科学家Yann LeCun谈到了在AI产业中产学研结合的情况。他认为，科学家的职业发展会深刻影响到AI的发展，一个企业将大量的资金和经历投入研发，诚然会对AI科学家产生巨大的吸引力，但是企业必须告诉AI科学家目的是什么，趋势是什么，只有这样才能达到好的效果。
在技术应用方面，迈克尔·乔丹教授也指出了一些问题，他指着会场屏幕上的机器翻译说，人工智能在翻译方面还有很多问题，很多语句、语义翻译不准确。“如果AI机器给用户都推荐同一个餐厅，那么这家餐厅一定人满为患，很多人会体验不好，这样的推荐没有价值。”乔丹说。
谈AI芯片：新的芯片会产生新的操作系统和生态
对于AI芯片的发展，张亚勤称，进入AI时代后X86、ARM架构都不太适用，所以很多公司在做AI芯片，这会产生新的系统和生态。但是大家要知道，我们不仅要设计AI芯片，还要打造新的操作系统和生态。如果芯片的迁移成本1，操作系统的迁移成本就是10，生态迁移的迁移成本就是100。
李开复称，从全球整个大的生态系统看，过去整个IT产业都在围绕硅谷、围绕Wintel生态。但是在过去几年，中国创造了一个与硅谷思维模式完全不同的生态。“美国模式的主要特点是聚焦突破创新，偏技术性、使命导向创业，模式比较轻盈，注重全球平台扩张；而中国模式的主要特点是聚焦融合与高速，偏应用型、结果导向创业，模式比较重，注重本地化发展。“李开复说到。
谈到AI芯片创业，李开复认为还有很多机会，比如去做一个比英伟达性价比更高的云服务器芯片，或者研发面向终端的AI芯片等等。
谈创新与颠覆：需要天时地利人和，看好无人驾驶
胡郁称，技术改变商业生态有两种方式，有一些生态系统是持续的变化机器缓慢，比如石油生态、农业生态。而在另外一些生态领域却不停的发生变化，比如互联网、通信领域，每五年就会换新一次。胡郁表示，做技术的人都希望用技术颠覆生态系统，但实际上技术往往是加持性创新，而不是颠覆性创新，同时也非常需要天时、地利、人和。
在场嘉宾都认为，无人驾驶可能成为下一个伟大的操作系统，也会颠覆整个汽车生态，但是谁会成为生态系统的主导可能十年以后才会见分晓。
在AI时代，巨头们是不是更容易胜出？面对这个问题，李开复称，不管大公司还是小公司，在AI时代都有各自的优势，大公司有技术、人员、资本、数据等优势，而创业公司更专注。张亚勤表示，不同的时代会催生不同的巨头公司，未来肯定还会有新的巨头出现。
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