最近机器学习的课设需要用到Tensorflow来跑代码。
有CPU和GPU两个版本的Tensorflow（Google怎么这么优秀，气哭.jpg）
电脑是GTX1050Ti的显卡，4G。系统是Win10的。
上网查安装GPU版本的Tensorflow要有CUDA和cuDNN的支持，于是去看CUDA和cuDNN的安装教程（安软件安到害怕的我这次选择先仔细看网友们的填坑总结，再开始安装，事实证明真是个正确的选择！）
网上的安装博文很多，这里就不再重复了，还要去看数模论文，时间紧迫，先记录一下要紧的部分。
千坑万坑！最恶心的是！版本问题的坑！
总结了很多博文，得出了一个避坑方法：
如果你是为了Tensorflow安装的这两个东西，那么你应该先去Tensorflow的官网查看一下安装教程（看GPU版本的那个！）仔细看看，现在的Tensorflow支持哪个版本的CUDA。确定支持的CUDA版本之后，你需要去CUDA的官网，看一下——你的显卡版本支不支持CUDA！（简直是个神坑！）当然，大部分最新的显卡都是支持的，这里提一下：如果你的显卡跟我的一样，是GTX1050Ti的，那么虽然官网上没写支持，你也可以安装（亲测有效！）。所以这个官网真的很奇怪，但保守一点还是去看一眼确定一下为妙。在CUDA的官网下载相应的Tensorflow支持的版本，安装即可（详细步骤看网友们的其他博文）安装cuDNN：这个时候你又要看了，你下载的这个CUDA支持哪个版本的cuDNN！（这个就比较好了，官网在每个后面都注明了每个cuDNN支持哪个版本的CUDA，非常人性化，如果你找不到你下载的版本，那说明可能是个老版本，你可以去Release字样的超链接网页里面找一下）
到这里，CUDA和cuDNN的版本大坑就已经成功的跨过去啦！其余的安装步骤、环境配置步骤，按照网友们博文中说的来就好啦！
PS：记住！网友们的电脑、系统等等等等可能跟你自己的都不一样的！所以下载这两个东西时不能完全按照网友们的博客来！我上面总结的是通用的办法，再结合具体的安装方法就完全可以成功安装！希望能帮助到大家~
去看数模了，886~
