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【路径规划】基于遗传算法求解静态外卖骑手路径规划附matlab代码

时间:2022-09-28 10:11:25

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【路径规划】基于遗传算法求解静态外卖骑手路径规划附matlab代码

1 简介

​据中国互联网络信息中心发布的第44次《中国互联网络发展状况统计报告》指出,截至6月,我国网民规模达到8.54亿,较底增长2598万,互联网普及率达61.2%,其中手机网民占比高达99.1%。庞大的网民数量为O2O(Online ToOffline)业态的发展壮大奠定了坚实的用户基础,移动设备以及互联网的普及使得用户的O2O行为(连接线上线下的行为)更加高效,加上人工智能、大数据和5G等互联网技术的发展应用,O2O模式得以进入更加广阔的线下领域,逐步渗透人们的日常生活。正所谓民以食为天,餐饮行业用户基数大,消费频次高,易形成较大的市场规模,因此O2O业态中以餐饮外卖O2O产业发展最为迅猛。随着业务的下沉,越来越多三四线城市的商户入驻外卖平台,用户粘性逐渐养成,外卖生态体系布局初现。目前我国外卖用户数已达4.21亿,占到整体网民的49.3%,中国外卖产业交易额已突破六千亿,而外卖交易额占全国餐饮总收入比例仍在持续增长,其中一个很重要的原因是新零售时代的到来,用户需求更为多元,从单纯的餐饮领域向非餐饮、全品类跨越,实物配送需求大幅增加。如今的外卖服务已经外溢到生鲜果蔬、生活超市、美妆、日用品、服饰鞋帽和母婴产品等更多生活场景,这使得外卖成为了全时段、跨品类的重要消费场景。

外卖行业发展至今,行业格局已发生巨变,外卖商家渗透率持续提升,外卖平台多元入口引流,C端市场格局已经稳定,白领用户的主体地位牢不可破,餐饮场景日益丰富,非正餐外卖需求&#x

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