在v_JULY_v的文章中找到了这个问题的解法后用C++实现了一下，发现C++的代码非常的简洁。
主要用到了标准库中的hash_map，优先级队列priority_queue。
算法的思路是：
从头到尾遍历文件，从文件中读取遍历到的每一个单词。把遍历到的单词放到hash_map中，并统计这个单词出现的次数。遍历hash_map，将遍历到的单词的出现次数放到优先级队列中。当优先级队列的元素个数超过k个时就把元素级别最低的那个元素从队列中取出，这样始终保持队列的元素是k个。遍历完hash_map，则队列中就剩下了出现次数最多的那k个元素。
具体实现和结果如下：
//出现次数最多的是个单词
[cpp] view plain copy//出现次数最多的是个单词voidtop_k_words(){timert;ifstreamfin;fin.open("modernc.txt");if(!fin){cout<<"cannontopenfile"<<endl;}strings;hash_map<string,int>countwords;while(true){fin>>s;if(fin.eof()){break;}countwords[s]++;}cout<<"单词总数（重复的不计数）:"<<countwords.size()<<endl;priority_queue<pair<int,string>,vector<pair<int,string>>,greater<pair<int,string>>>countmax;for(hash_map<string,int>::const_iteratori=countwords.begin();i!=countwords.end();i++){countmax.push(make_pair(i->second,i->first));if(countmax.size()>10){countmax.pop();}}while(!countmax.empty()){cout<<countmax.top().second<<""<<countmax.top().first<<endl;countmax.pop();}cout<<"timeelapsed"<<t.elapsed()<<endl;}
