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前言
一、简单介绍cloudconvert？
二、dwg2dxf实现步骤
1.引入库
2.创建api客户端
3.创建转换job
4.上传dwg格式源文件
5.下载dxf格式文件
6.删除云端job
总结
前言
众所周知Autodesk公司拥有dwg图形格式的完全版权，而dxf则为一个开源的图形格式，因此在python开源库中鲜有免费的dwg转dxf应用。但是搜索网络，我们仍然会发现有些网站能够提供在线dwg转dxf服务（cloudconvert，anyconv，mygeodata），甚至还有相应的api供开发者使用。利用python编程对接这些api，可以实现常用的dwg转dxf应用。下面以cloudconvert为例，展示其实现过程。
一、简单介绍cloudconvert？
CloudConvert网站提供包括文档、音频、视频、压缩包、cad等类型的丰富的文件转换服务，其中就包括CAD Converter | CloudConvert。转换效果可以通过在线转换（如下图所示）来查看，亲测是挺不错的。
在线转换可以随时免费进行。其api则提供了几档服务，如下图：
可以选择8美元/500分钟的方案，也可以选择8美元/月提供1000分钟转换时长的方案。而且，作为个人使用的话，也可以不花钱，注册即可享受25min/天的转换时长。
二、dwg2dxf实现步骤
1.引入库
代码如下（示例）：
import cloudconvert
2.创建api客户端
代码如下（示例）：
api_key = 'api_key_example' # api_key为申请账号的tokencloudconvert.configure(api_key=api_key, sandbox=False)
其中api_key_example为注册账号并首次进入dashboard面板后展示的api token，注意一定要将这个很长的token复制粘贴下来，dashboard中仅仅展示这一次，以后都查询不到。
3.创建转换job
代码如下（示例）：
job = cloudconvert.Job.create(payload={"tasks": {"import-1": {"operation": "import/upload"},"task-1": {"operation": "convert","input_format": "dwg","output_format": "dxf","engine": "cadconverter","input": ["import-1"]},"export-1": {"operation": "export/url","input": ["task-1"],"inline": False,"archive_multiple_files": False}},})
这个转换job包括三个task（import-1，task-1，export-1），分别为导入文件任务、转换文件任务和输出转后文件任务。当然，这三个任务名可以自己任意定义。每个任务的字典中包含了相应的设置参数。其实，cloudconvert提供了一个非常简单的任务定义方法，就是在Job Builder | CloudConvert API中用操作页面的方式来自动生成对应的job代码，如下图：
4.上传dwg格式源文件
代码如下（示例）：
upload_task_id = job['tasks'][0]['id'] # job['tasks'][0]对应的是上传任务，job['tasks'][1]是转换任务upload_task = cloudconvert.Task.find(id=upload_task_id)cloudconvert.Task.upload(file_name=file_name, task=upload_task)
利用cloudconvert库中的Task类可以轻松实现任务的定位和文件的上传。因为在第3步中定义了转换任务，因此上传动作完成后，服务器会自动开始转换任务。注意：由于api原因，file_name不能包含中文。这里转换任务的执行对象为输入任务import-1，也就是说task-1的参数应为import-1。
5.下载dxf格式文件
代码如下（示例）：
exported_url_task_id = job['tasks'][2]['id'] # job['tasks'][2]对应的是下载任务res = cloudconvert.Task.wait(id=exported_url_task_id) # 使用cloudconvert.Task的内置函数等待转换文件完成file = res.get("result").get("files")[0] # 使用cloudconvert.Task的内置函数提取转换文件cloudconvert.download(filename=resource.replace('dwg', 'dxf'), url=file['url']) # 下载文件
利用cloudconvert库中的Task类可以轻松实现任务的定位和文件的下载。注意：这里输出任务的执行对象为task-1，也就是说export-1的参数应为task-1。
6.删除云端job
云端job若达到数量限至，无法进行格式转换任务，因此比较好的办法是每执行转换并完成文件下载后即删除这个job，代码如下（示例）：
exported_url_task_id = job['tasks'][2]['id'] # job['tasks'][2]对应的是下载任务res = cloudconvert.Task.wait(id=exported_url_task_id) # 使用cloudconvert.Task的内置函数等待转换文件完成file = res.get("result").get("files")[0] # 使用cloudconvert.Task的内置函数提取转换文件cloudconvert.download(filename=resource.replace('dwg', 'dxf'), url=file['url']) # 下载文件
当然，job在云端过了一定时间后会自动删除，这个步骤也可以忽略。只有在短时间频繁创建job会触发转换限至。
7.完整代码
好了，为了保证在读者复刻的时候能够正确执行程序，这里将代码完整进行展示：
import cloudconvertdef dwg2dxf(file_name):# 1.定义cloudconvert的api_key(token)api_key = 'api_key_example'# 2.创建api客户端cloudconvert.configure(api_key=api_key, sandbox=False)# 3.创建一个jobjob = cloudconvert.Job.create(payload={"tasks": {"import-1": {"operation": "import/upload"},"task-1": {"operation": "convert","input_format": "dwg","output_format": "dxf","engine": "cadconverter","input": ["import-1"]},"export-1": {"operation": "export/url","input": ["task-1"],"inline": False,"archive_multiple_files": False}},})# 4.启动job对应的上传任务（上传原文件）upload_task_id = job['tasks'][0]['id'] # job['tasks'][0]对应的是上传任务，job['tasks'][1]是转换任务upload_task = cloudconvert.Task.find(id=upload_task_id)cloudconvert.Task.upload(file_name=file_name, task=upload_task)# 5.启动job对应的下载任务（下载转换后的文件）exported_url_task_id = job['tasks'][2]['id'] # job['tasks'][2]对应的是下载任务res = cloudconvert.Task.wait(id=exported_url_task_id) # 使用cloudconvert.Task的内置函数等待转换文件完成file = res.get("result").get("files")[0] # 使用cloudconvert.Task的内置函数提取转换文件cloudconvert.download(filename=resource.replace('dwg', 'dxf'), url=file['url']) # 下载文件# 6.为了防止云端job数目过多而产生的api请求错误，在job完成后即将其删除cloudconvert.Job.delete(job['id'])if __name__ == '__main__':resource = 'C:\\Users\\khs001\\Desktop\\Drawing2.dwg'dwg2dxf(resource)
总结
dwg2dxf的api实现结构如下：
以上，通过简单的6个步骤实现dwg2dxf格式转换。
