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在统计分析中，经常遇到这样的问题：要对抽取的样本按照某个类别进行分别计算相应的
常用统计量，如平均数、标准差等；或者检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体或
者检验两个有联系的正态总体的均值是否显著差异等。本章介绍的均值比较过程及Ｔ检验过程
可以解决此类统计分析问题。
SPSS主要有以下模块实现均值比较过程。
（1）均值过程。
（2）单样本Ｔ检验。
（3）独立样本T检验。
（4）配对样本T检验。
4.1均值过程
均值过程倾向于对样本进行描述，它可以对需要比较的各组计算描述指针进行检验前的预分析。均值过程的优势在于，所有的描述性统计变量均按因变量的取值分组计算，无须先进行
文件拆分过程，输出结果中各组的描述指标放在一起，便于互相比较分析。
4.1.1均值过程简介
均值过程计算指定变量的综合描述统计量，包括均值、标准差、总和、观测量数、方差等一系列单变量描述统计量，当观测量按一个分类变量分组时，均值过程可以进行分组计算。例如， 要计算某地区高考的数学成绩， SEX变量把考生分为男生、女生两组， 均值过程分别计算男
