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1.环境安装
python处理Excel的方式 openpyxl 环境安装： 模块官网：openpyxl · PyPI最新版本：pip install -U openpyxl==3.0.7 / pip install openpyxl==3.0.7
三方支持：
pip install lxmlpip install pillow
首先，让我们来看一些基本定义： 工作簿：一个 Excel 电子表格文档称为一个工作簿，一个 工作簿保存在扩展名为.xlsx 的文件中sheet表：每个工作簿可以包含多个表(也称为工作表)活动表：用户当前查看的表(或关闭 Excel 前最后查看的表)，称为活动表单元格：每个表都有一些列(地址是从 A 开始的字母)和一些行(地址是从 1 开始的数 字)。在特定行和列的方格称为单元格。每个单元格都包含一个数字或文本值。
2.读取Excel表格
实例表格如下：
import openpyxl
用 openpyxl 模块打开 Excel 文档
#创建了一个指定的工作簿对象wb = openpyxl.load_workbook(filename='./data/test.xlsx')
获取工作簿的sheet表的名称
wb.get_sheet_names()
获取指定的sheet对象
sheet = wb.get_sheet_by_name('基本信息') #sheet = wb.get_sheet_by_name('也就是某个sheet')
获取活动表
wb.get_active_sheet()
从表中取得单元格 有了 Worksheet 对象后，就可以按名字访问 Cell 对象 属性： value:cell中存储的值row：行索引column：列索引coordinate：坐标
cell = sheet['A4'] #A列第三个cell.valuecell.rowcell.columncell.coordinate
print上述得到：
bobo2；4；1；A4
用字母来指定列，这在程序中可能有点奇怪，特别是在 Z 列之后，列开时使用 两个字母:AA、AB、AC 等。作为替代，在调用表的 cell()方法时，可以传入整数 作为 row 和 column 关键字参数，也可以得到一个单元格。第一行或第一列的整数 是 1，不是 0。
sheet.cell(row=1,column=2).value'age'
从工作表中取得行和列 可以将 Worksheet 对象进行切片操作，从而取得电子表格中一行、一列或一个矩形区域中的所有 Cell 对象。
for cell_row in sheet['A2':'E6']:for cell in cell_row:print(cell.coordinate,cell.value)
要访问特定行或列的单元格的值，也可以利用 Worksheet 对象的 rows 和 columns属性。
sheet.columns[0]#第一列(<Cell 基本信息.A1>,<Cell 基本信息.A2>,<Cell 基本信息.A3>,<Cell 基本信息.A4>,<Cell 基本信息.A5>,<Cell 基本信息.A6>,<Cell 基本信息.A7>)for cell in list(sheet.columns)[0]:print(cell.value)namebobobobo1bobo2bobo3bobo4bobo5
获取工作表中的最大行和最大列的数量
print(sheet.max_ row,sheet.max column)7 6
3.项目实战
项目： 年美国人口普查数据自动化处理
在这个项目中，你要编写一个脚本，从人口普查电子表格文件中读取数据，并在几秒钟内计算出每个县的统计值（可以根据县的名称快速计算出县的总人口和普查区的数量）。 下面是程序要做的事: 从 Excel 电子表格中读取数据。计算每个县中普查区的数目。计算每个县的总人口。 打印结果。这意味着代码需要完成下列任务: 用 openpyxl 模块打开 Excel 文档并读取单元格。计算所有普查区和人口数据，将它保存到一个数据结构中。利用 pprint 模块，将该数据结构写入一个扩展名为.py 的文本文件。
数据说明： censuspopdata.xlsx 电子表格中只有一张表，名为'Population by Census Tract'。每一行都保存了一个普查区的数据。列分别是普查区的编号(A)，州的简称(B)，县的名称(C)，普查区的人口(D)。 注意：一个县会设定多个普查区，D列表示县中所有普查区对应每一个普查区的人口数量 print()和pprint()都是python的打印模块，功能基本一样，唯一的区别就是pprint()模块打印出来的数据结构更加完整，每行为一个数据结构，更加方便阅读打印输出结果。特别是对于特别长的数据打印，print()输出结果都在一行，不方便查看，而pprint()采用分行打印输出，所以对于数据结构比较复杂、数据长度较长的数据，适合采用pprint()打印方式。当然，一般情况多数采用print()。
countyData结构：【构建要求形式】
如果前面的字典保存在 countyData 中，下面的表达式求值结果如下：
代码：openpyxl 2.x版本
import openpyxl, pprintprint('Opening workbook...')wb = openpyxl.load_workbook('data/censuspopdata.xlsx')sheet = wb.get_sheet_by_name('Population by Census Tract') #sheet[0]#countyData将包含你计算的每个县的总人口和普查区数目。但在它里面存储任何东西之前，你应该确定它内部的数据结构。countyData = {}print('Reading rows...')for row in range(2, sheet.get_highest_row() + 1): #sheet.get_highest_row() 获取最大行数state = sheet['B' + str(row)].value #获取值county = sheet['C' + str(row)].value pop = sheet['D' + str(row)].valuecountyData.setdefault(state, {}) #{state:{}} #setdefault给字典添加键值#在给后续添加键值countyData[state].setdefault(county, {'tracts': 0, 'pop': 0}) #{state:{county:{'tracts': 0, 'pop': 0}}}countyData[state][county]['tracts'] += 1countyData[state][county]['pop'] += int(pop)print('Writing results...')#写入py文件resultFile = open('census.py', 'w')#使用 pprint.pformat()函数，将变量字典的值作为一个巨大的字符串， 写入文件 census.pyresultFile.write('allData = ' + pprint.pformat(countyData)) resultFile.close()print('Done.')
Opening workbook...Reading rows...Writing results...Done.
将countyData输出到文本文件 census.py，你就通过 Python 程序生成了一个 Python 程序!这样做的好处是现在可以导入 census.py，就像任何其他 Python 模块一样。
import osimport census#查看AK州Anchorage县的人口普查数据census.allData['AK']['Anchorage']{'pop': 291826, 'tracts': 55}#增加可读性：anchoragePop = census.allData['AK']['Anchorage']['pop']print('The population of Anchorage was ' + str(anchoragePop))The population of Anchorage was 291826
openpyxl 3.0版本以上版本升级书写简介点：
import openpyxl, pprintprint('Opening workbook...')wb = openpyxl.load_workbook('data/censuspopdata.xlsx')#sheet = wb.get_sheet_by_name('Population by Census Tract') #sheet[0]sheet = wb['Population by Census Tract']#countyData将包含你计算的每个县的总人口和普查区数目。但在它里面存储任何东西之前，你应该确定它内部的数据结构。countyData = {}print('Reading rows...')#for row in range(2, sheet.get_highest_row() + 1): #sheet.get_highest_row() 获取最大行数for row in range(2, sheet.max_row + 1): #新版本只能sheet.max_row获取最大化state = sheet['B' + str(row)].value #获取值county = sheet['C' + str(row)].value pop = sheet['D' + str(row)].valuecountyData.setdefault(state, {}) #{state:{}} #setdefault给字典添加键值#在给后续添加键值countyData[state].setdefault(county, {'tracts': 0, 'pop': 0}) #{state:{county:{'tracts': 0, 'pop': 0}}}countyData[state][county]['tracts'] += 1countyData[state][county]['pop'] += int(pop)print('Writing results...')#写入py文件resultFile = open('census.py', 'w')#使用 pprint.pformat()函数，将变量字典的值作为一个巨大的字符串， 写入文件 census.pyresultFile.write('allData = ' + pprint.pformat(countyData)) resultFile.close()print('Done.')
